Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008

Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008.

    Курс высшей математики на фармацевтическом факультете состоит из общего курса и специальных разделов. В общий курс входят: основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.
Данный учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач. В нем указаны методы решения типовых задач и приведены примеры. По каждому разделу учебник содержит большое количество задач для самостоятельного решения и может быть использован как задачник по общему курсу высшей математики для фармацевтических факультетов. Данным учебником с успехом могут пользоваться также и студенты заочной формы обучения фармацевтических ВУЗов.

С работой своеобразных систем, называемых системами массового обслуживания (сокращенно СМО), приходится сталкиваться повседневно. Примерами таких СМО могут служить телефонные станции, ремонтные службы, билетные кассы, справочные бюро, магазины, аптеки, парикмахерские, т.е. любые системы, предназначенные для обслуживания (в том или ином смысле) некоторого потока заявок (или «требований»), поступающих в какие-то, вообще говоря случайные, моменты времени.

Каждая СМО состоит из некоторого числа обслуживающих единиц (или «приборов»), называемых каналами обслуживания. Каналами могут быть: линии связи, лифты, продавцы, кассиры и т.д.

Время обслуживания потока заявки длится какое-то, как правило случайное, время, после чего канал освобождается и готов
к приему следующей заявки. Случайный характер потока заявок и времен обслуживания приводит к тому, что в какие-то периоды времени на входе СМО создается очередь, в другие же периоды СМО будет работать с недогрузкой.

Таким образом, процесс работы СМО представляет собой случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем: состояние СМО меняется скачком в моменты появления прихода новой заявки или окончания обслуживания (клиент пришел — клиент ушел).

ОГЛАВЛЕНИЕ
Оглавление 3
Предисловие 5
Глава 1. Введение в математический анализ 7
§ 1.1. Функции 7
§ 1.2. Пределы 25
§ 1.3. Непрерывность функций 37
Глава 2. Дифференциальное исчисление 46
§ 2.1. Производная функции 46
§ 2.2. Дифференциал функции 65
§ 2.3. Приложения производной 71
§ 2.4. Применение производной к исследованию функции 83
Глава 3. Функция двух переменных 101
§ 3.1. Понятие функции двух переменных 101
§ 3.2. Область определения функции 103
§ 3.3. Частные производные и полный дифференциал 107
§ 3.4. Дифференцирование сложных и неявных функций двух переменных 113
§ 3.5. Производные и дифференциалы высших порядков 118
Глава 4. Неопределенный интеграл 122
§ 4.1. Простейшие методы интегрирования 122
§ 4.2. Интегрирование дробно-рациональных функций 144
Глава 5. Определенный интеграл 157
§ 5.1. Понятие определенного интеграла 157
§ 5.2. Свойства определенного интеграла 161
§ 5.3. Формула Ньютона-Лейбница 166
§ 5.4. Методы вычисления определенных интегралов 167
§ 5.5. Несобственные интегралы 177
§ 5.6. Геометрические приложения определенных интегралов 182
§ 5.7. Численное интегрирование 188
Глава 6. Дифференциальные уравнения 191
§ 6.1. Основные понятия и определения 191
§ 6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка 192
§ 6.3. Дифференциальные уравнения второго порядка 209
Глава 7. Основы теории вероятностей 219
§ 7.1. Случайные события и их вероятности 219
§ 7.2. Случайные величины и их законы распределения 247
Глава 8. Элементы математической статистики 269
§ 8.1. Выборочный метод 270
§ 8.2. Оценки характеристик распределения по данным выборки 279
§ 8.3. Метод наименьших квадратов и сглаживание экспериментальных зависимостей 289
§ 8.4. Элементы корреляционно-регрессионного анализа 295
§ 8.5. Проверка статистических гипотез 320
§ 8.6. Основы дисперсионного анализа 338
§ 8.7. Временные ряды. Основные понятия 349
Глава 9. Введение в математические методы оптимизации 358
§ 9.1. Линейное программирование 359
§ 9.2. Нелинейное программирование 369
§ 9.3. Транспортная задача линейного программирования 378
§ 9.4. Элементы сетевого планирования и управления 395
§ 9.5. Введение в теорию массового обслуживания. Формулы Эрланга 401
Приложения 411
Предметный указатель 419
Список литературы 423.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008. djvu - Яндекс Народ Диск.

Скачать книгу Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008. djvu - depositfiles.

Скачать книгу Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008. pdf - Яндекс Народ Диск.

Скачать книгу Основы высшей математики и математической статистики, Павлушков И.В., 2008. pdf - depositfiles.




Теги: учебник по высшей математике :: высшая математика :: Павлушков :: формула Эрланга