Эконометрика, Орлов А.И., 2002

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Эконометрика, Орлов А.И., 2002.

   В пособии дана структура современной эконометрики - науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Приводятся эконометрические методы как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач. Каждая глава пособия - это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные списки помогут выйти за пределы пособия, глубже проникнуть в изучаемую дисциплину. Кроме того, в списке литературы приводятся Публикации, в которых содержатся доказательства теорем, помещенных в пособии. Для студентов и преподавателей ВУЗов, слушателей институтов повышения квалификации, менеджеров, экономистов, инженеров.

Эконометрика, Орлов А.И., 2002

Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Как учебная дисциплина эконометрика изучается после прохождения курсов теории вероятностей и математической статистики и общей теории статистики (иногда -экономической статистики). Эти дисциплины обязательны для подготовки экономистов и менеджеров, особенно в технических ВУЗах.

Целью изучения учебной дисциплины "Эконометрика" является овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.

Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

Теоретическую базу эконометрики составляют математические дисциплины -общий курс (математический анализ, линейная алгебра), теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, исследование операций; а также основы экономической теории и статистика (общая теория статистики, экономическая статистика).

Настоящий учебник соответствует Государственным образовательным стандартам по экономическим дисциплинам. Кроме того, материалы учебника можно использовать при изучении курсов "Математические методы прогнозирования", "Экономика отрасли", "Прогнозирование и технико-экономическое планирование", "Экология и инвестиционная активность предприятия", "Экономика предприятия" и др.

СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Структура современной эконометрики

Эконометрика сегодня
Эконометрика = экономика + метрика
Структура эконометрики
Специфика экономических данных
Нечисловые экономические величины
Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики
Эконометрические модели
Применения эконометрических методов
Эконометрика как область научно-практической деятельности
Эконометрические методы в практической и учебной деятельности
Глава 2. Выборочные исследования
Построение выборочной функции спроса
Маркетинговые опросы потребителей
Проверка однородности двух биномиальных выборок
Глава 3. Основы теории измерений
Основные шкалы измерения
Инвариантные алгоритмы и средние величины
Средние величины в порядковой шкале
Средние по Колмогорову
Глава 4. Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)
Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным?
Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений
Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения
О проверке однородности двух независимых выборок
Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона?
Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок
Методы проверки однородности для связанных выборок
Глава 5. Многомерный статистический анализ
Оценивание линейной прогностической функции
Основы линейного регрессионного анализа
Основные понятия теории классификации
Эконометрика классификации
Глава 6. Эконометрика временных рядов
Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
Системы эконометрических уравнений
Оценивание длины периоды и периодической составляющей
Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов
Глава 7. Эконометрический анализ инфляции
Определение индекса инфляции
Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции
Свойства индексов инфляции
Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах
Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области
Глава 8. Статистика нечисловых данных
Объекты нечисловой природы
Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы
Структура статистики объектов нечисловой природы
Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы
Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы
Глава 9. Статистика интервальных данных
Основные идеи статистики интервальных данных
Примеры статистического анализа интервальных данных
Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов
Глава 10. Проблемы устойчивости эконометрических процедур
Общая схема устойчивости
Робастность статистических процедур
Устойчивость по отношению к объему выборки
Устойчивость по отношению к горизонту планирования
Глава 11. Эконометрические информационные технологии
Проблема множественных проверок статистических гипотез
Проблемы разработки и обоснования статистических технологий
Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел
Методы размножения выборок (бутстреп-методы)
Эконометрика в контроллинге
Глава 12. Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов
Примеры процедур экспертных оценок
Основные стадии экспертного опроса
Подбор экспертов
О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений
Методы средних баллов
Метод согласования кластеризованных ранжировок
Математические методы анализа экспертных оценок
Глава 13. Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции
Основы статистического контроля качества продукции
Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля
Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг
Всегда ли нужен контроль качества продукции?
Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок
Эконометрика качества и сертификация
Глава 14. Эконометрика прогнозирования и риска
Методы социально-экономического прогнозирования
Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов
Различные виды рисков
Подходы к управлению рисками
Глава 15. Современные эконометрические методы
О развитии эконометрических методов
Точки роста
О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики
Высокие статистические технологии и эконометрика
Приложения
Вероятностно-статистические основы эконометрики
Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики
Математическая статистика и ее новые разделы
Нечеткие и случайные множества
Законы де Моргана для нечетких множеств
Дистрибутивный закон для нечетких множеств
Нечеткие множества как проекции случайных множеств
Пересечения и произведения нечетких и случайных множеств
Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами
Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей
Родственные математические модели
Теоретические единичные показатели качества
Эмпирические единичные показатели качества
Методы согласования ранжировок
Методы проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок
Пример сравнения родственных математических моделей на основе эмпирических единичных показателей качества
Математические основы методов согласования ранжировок и классификаций
Теоретические основы методов проверки согласованности, кластеризации и усреднения ранжировок
Примеры задач по эконометрике

Купить книгу Эконометрика, Орлов А.И., 2002 .

Купить книгу Эконометрика, Орлов А.И., 2002 .
Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-02 22:51:43