учебник по программированию

Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023.

Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.

Концепции современного программирования, Малов А.В., Родионов С.В., 2022.
 
    В настоящее время развитие информационных технологий идет очень динамично. Постоянно появляются новые языки программирования, обновляются стандарты для существующих. В первой части данного курса представлен обзор существующих парадигм и языков программирования, рассматривается возможный подход к их структуризации, построению их иерархии. Анализируются особенности парадигм и языков программирования, области их применения. Вторая и третья части посвящены основам работы с языками Prolog и Common Lisp, базирующимися не на традиционной и наиболее распространенной императивной парадигме, а на логическом и функциональном подходах к программированию соответственно. Основное внимание уделяется анализу особенностей перечисленных языков, рассмотрению круга задач, для решения которых использование языков наиболее целесообразно, и иллюстрации их удобства при решении данных задач, в том числе задач в области искусственного интеллекта. Важной особенностью курса является то, что освещены не только достижения, но и проблемы, стоящие перед современной научной мыслью, решать которые предстоит будущим инженерам и исследователям.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по IТ-направлениям.

Алгоритмизация и программирование, Трофимов В.В., Павловская Т.А., 2022.

   В учебнике, представляющем собой один из модулей дисциплины «Информатика», рассмотрены модели решения функциональных и вычислительных задач, алгоритмизация и программирование, языки программирования высокого уровня, технологии программирования.
Материал учебника соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям, аспирантов и преподавателей, специалистов организаций любого уровня и сферы хозяйствования.

Олимпиадные задачи по программированию, Руководство по подготовке к соревнованиям, Скиена С.С., Ревилла М.А., 2005.
 
   Книга представляет собой перевод учебника по подготовке к международным соревнованиям по программированию, написанный по материалам ACM - олимпиад.
Бестселлер, признанный Journal of Object Technology как «Лучшая книга 2003г.», в своих 14 главах книга охватывает все основные категории задач международных соревнований. Каждая глава содержит необходимое теоретико-алгоритмическое введение, разбор типовых задач и серию тренировочных заданий уровня ACM.
«Эта книга вызывает восхищение любого, кто способен оценить красивую программу или кто имеет интерес к решению задач, структурам данных или алгоритмам...» - таков отзыв о книге известного теоретика и практика программирования, тренера сборной ACM А. М. Тененбаума, опубликованный в ACM Computing Reviews вскоре после ее выхода в свет. Так ли это - предоставляется судить читателю.
Книга предназначена для учащихся, их преподавателей и тренеров, а также других специалистов, интересующихся олимпиадным программированием и алгоритмами.

Олимпиадное программирование, Лааксонен А., 2018.
 
   Эта книга помогает познакомиться с олимпиадным программированием. Она подробно описывает, как проходят олимпиады, что требуется от участника, в чем их цель, как к ним готовиться. Подробно разобраны базовые темы, трюки и алгоритмы.
Спортивное программирование - это самый перспективный интеллектуальный вид спорта, который можно назвать шахматами будущего. Уже сейчас им увлекаются лучшие умы планеты, и число участников растет год от года. Рост популярности олимпиадного программирования положительно влияет на другие сферы жизнедеятельности человека. Навыки быстрого решения сложнейших задач помогают сегодняшним студентам в будущем эффективно справляться с реальными проблемами человечества.
Издание будет полезно прежде всего студентам, начинающим принимать участие в соревнованиях по программированию.

Изучаем программирование на Python, Бэрри П., 2017.
 
   Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое — во втором издании «Изучаем программирование на Python».

Вероятностное программирование, Учебное пособие для вузов, Колбин В.В., 2021.

Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к подготовке и выбору оптимальных и компромиссных решений. Представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, многокритериальные и игровые постановки задач. Приведены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей. Исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов. Работа содержит большое число прикладных задач в условиях дефицита информации. Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.

Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019.

      Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это не просто мое личное мнение. По итогам последнего голосования, проведенного среди разработчиков. Python стал третьим по популярности языком программирования в мире. Замечательная особенность Python заключается в том, что с его помощью можно создать приложение на одной платформе, а запускать — на любых других. В отличие от других языков программирования, которые только обещают независимость от платформы, Python эту независимость реализует. В данном случае обещания и реальность совпадают.