учебник по программированию

Python в системном администрировании UNIX и Linux, Гифт Н., Джонс Д., 2009.

   Книга «Python в системном администрировании UNIX и Linux» демонстрирует, как эффективно решать разнообразные задачи управления серверами UNIX и Linux с помощью языка программирования Python. Каждая глава посвящена определенной задаче, например многозадачности, резервному копированию данных или созданию собственных инструментов командной строки, и предлагает практические методы ее решения на языке Python. Среди рассматриваемых тем: организация ветвления процессов и передача информации между ними с использованием сетевых механизмов, создание интерактивных утилит с графическим интерфейсом, организация взаимодействия с базами данных и создание приложений для Google Арр Engine. Кроме того, авторы книги создали доступную для загрузки и свободно распространяемую виртуальную машину на базе Ubuntu, включающую исходные тексты примеров из книги и способную выполнять примеры, использующие SNMP, IPython, SQLAlchemy и многие другие утилиты.
Издание рассчитано на широкий круг специалистов - всех, кто только начинает осваивать язык Python, будь то опытные разработчики сценариев на языках командной оболочки или относительно мало знакомые с программированием вообще.

Философия Java, Эккель Б., 2015.

   Впервые читатель может познакомиться с полной версией этого классического труда, который ранее на русском языке печатался в сокращении. Книга, выдержавшая в оригинале не одно переиздание, за глубокое и поистине философское изложение тонкостей языка Java считается одним из лучших пособий для программистов. Чтобы по-настоящему понять язык Java, необходимо рассматривать его не просто как набор неких команд и операторов, а понять его «философию», подход к решению задач, в сравнении с таковыми в других языках программирования. На этих страницах автор рассказывает об основных проблемах написания кода: в чем их природа и какой подход использует Java в их разрешении. Поэтому обсуждаемые в каждой главе черты языка неразрывно связаны с тем, как они используются для решения определенных задач.

Секреты Python, 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткив Б., 2016.

   Язык программирования Python обладает уникальными возможностями, осознать которые поначалу не так-то просто. Предыдущий опыт многих программистов, знакомых с другими языками, часто мешает им в полной мере оценить выразительность средств Python и эффективно использовать предлагаемые возможности. Нередко встречаются программисты, которые впадают в другую крайность, проявляя чрезмерное усердие в попытках выжать из Python все, что только возможно. Однако при отсутствии надлежащего опыта такой подход может порождать серьезные проблемы, с которыми впоследствии приходится бороться.
В книге тщательно анализируется стиль написания программ, который принято характеризовать фразой в духе Python (Pythonic way) и который позволяет максимально эффективно задействовать все возможности этого языка. Автор предполагает, что основы Python читателю уже известны. Новички ознакомятся здесь с наилучшими методиками применения Python. Опытные программисты научатся уверенно применять новые для них и поэтому непривычные на первых порах инструменты этого языка.

Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020.

   В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.

Шаблоны корпоративных приложений, Фаулер М., 2016.

   Создание компьютерных систем (может быть, вы этого еще не знаете) — весьма непростое дело. По мере увеличения их сложности трудоемкость процессов конструирования соответствующего программного обеспечения возрастает согласно экспоненциальному закону. Как и в любой профессии, прогресс в программировании достигается только путем обучения, причем как на ошибках, так и на удачах — своих и чужих. Это издание представляет собой учебное пособие, которое поможет вам усвоить информацию и передать полученные знания другим значительно быстрее и эффективнее, чем это удавалось мне самому.
Я писал эту книгу в расчете на программистов, проектировщиков и архитекторов, которые занимаются созданием корпоративных приложений и стремятся улучшить качество принимаемых стратегических решений.

Программирование для нормальных с нуля на языке Python, Часть 1, Сысоева М.В., Сысоев И.В., 2018.

   Книга — учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».
Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического эксперимента.

Учим Python, делая крутые игры, Свейгарт Э., 2018.

   Перед вами — увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как «Виселица» или «Охотник за сокровищами», — в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

R, Notes for Professionals.

Фрагмент из книги:
In R, data objects are manipulated using named data structures. The names of the objects might be called "variables" although that term does not have a specific meaning in the official R documentation. R names are case sensitive and may contain alphanumeric characters(a-z,A-z,0-9), the dot/period(.) and underscore(_). To create names for the data structures, we have to follow the following rules.