учебник по программированию

Разработка веб-приложений на Django Framework, Медведев М.А., Медведева М.А., 2024.
    
   В издании рассматриваются базовые понятия и принципы веб-разработки с использованием Django Framework — одного из наиболее мощных и популярных фреймворков на языке программирования Python. Представлено описание и примеры работы с такими базовыми понятиями, как модели, представления, шаблоны, формы, система аутентификации, логирование, cookies и sessions, а также введение в Django REST Framework.
Предназначено для студентов, специализирующихся на области прикладной информатики и занимающихся разработкой веб-сайтов и приложений.

Mastering Unreal Engine, A Beginner’s Guide, Sufyan bin Uzayr, 2022.
    
   Learning to utilize a game engine may be difficult; you don’t know where to start, and UE4 is no exception. However, after you’ve mastered it, you’ll immediately realize how powerful and intuitive it truly is. And what better way to learn how to utilize a game engine than to create a game with it? This book will teach you all you need to know to design games for Android devices using UE4 and create a fully working game in the process.

Linear Algebra with Python, Hyun-Seok Son, 2023.
    
   This book introduces many basic aspects of linear algebra using Python packages such as numpy and sympy. Chapters 1 and 2 introduce the creation and characteristics of vectors and matrices. These characteristics are advantageous for various characteristics and calculations of functions by connecting linear functions with vectors or matrices. This part is introduced in Chapter 3. The process of converting a function to another function while maintaining its basic characteristics is covered in Chapter 4. This transformation can convert and apply complex functions to a simpler form. This transformation is called decomposition and is introduced in Chapter 5. In this process, various Python functions and packages are applied and their descriptions are attached in the appendix.

Learn Python Generative AI, Ralte Z., Kar I., 2024.
    
   Learn Python Generative AI is an extensive and comprehensive guide that delves deep into the world of generative artificial intelligence. This book provides a thorough understanding of the various components and applications in this rapidly evolving field. It begins with a detailed analysis, laying a solid foundation for exploring generative models. The combination process of different generative models is discussed in depth, offering a roadmap to understand the complexities involved in integrating various AI models and techniques.

Конформное прогнозирование в Python, Манохин В., 2024.
    
   Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка.
Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.
Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

Kali Linux в действии, Аудит безопасности информационных систем, Скабцов Н., 2024.
    
   В этой книге рассматриваются методы обхода систем безопасности сетевых сервисов и проникновения в открытые информационные системы. Информационная безопасность, как и многое в нашем мире, представляет собой медаль с двумя сторонами. С одной стороны, мы проводим аудит, ищем способы проникновения и даже применяем их на практике, а с другой — работаем над защитой. Тесты на проникновение являются частью нормального жизненного цикла любой ИТ-инфраструктуры, позволяя по-настоящему оценить возможные риски и выявить скрытые проблемы.
Книга адресована читателям, имеющим опыт работы в сфере информационных технологий и знакомым с работой основных сетевых сервисов как на Linux-, так и на Windows-платформах, а больше всего будет полезна системным администраторам, специалистам по ИТ-безопасности, всем тем, кто желает связать свою карьеру с защитой информации или аудиторской деятельностью.
Во втором, дополненном и переработанном, издании информация была полностью обновлена и соответствует современным реалиям.

JavaScript for hackers, Learn to think like a hacker, Heyes G., 2024.
    
Фрагмент из книги.
JavaScript has always been my passion, I’m fascinated by ways to help me understand JS further. You can often see me tweeting about ways to call functions without parentheses, insane XSS vectors and general ways to find deeper ways of understanding a particular feature. I’m often asked how a tweet can be used to apply to a WAF bypass or browser exploit. For me this isn’t important, sure you could use ways to call JavaScript functions without parentheses to bypass WAFs but the point of my tweets is often to rapidly gain knowledge that could be applied later.

JavaScript for Automation 3, Shanks J.
    
   In this chapter, we explore a practical example of integrating JavaScript for Automation (JXA) with OpenAI’s API. The goal is to create an automation script that interacts with OpenAI’s powerful GPT-3.5 model, enhancing the Mac user’s scripting capabilities with advanced AI insights.