учебник по программированию

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018.

   Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018
Скачать и читать Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018
 

Прагматичный ИИ, Машинное обучение и облачные технологии, Гифт Н., 2019

Прагматичный ИИ, Машинное обучение и облачные технологии, Гифт Н., 2019.

   Искусственный интеллект — это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.
Облачные технологии — ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.
Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь писать облачные приложения с использованием средств искусственного интеллекта и машинного обучения, решать реалистичные задачи из таких востребованных и актуальных областей, как спортивный маркетинг, управление проектами, ценообразование, сделки с недвижимостью.
Все примеры разобраны на языке Python, №I в сфере современных стремительных вычислений.

Прагматичный ИИ, Машинное обучение и облачные технологии, Гифт Н., 2019
Скачать и читать Прагматичный ИИ, Машинное обучение и облачные технологии, Гифт Н., 2019
 

Вероятностное программирование на Python, Байесовский вывод и алгоритмы, Дэвидсон-Пайлон К., 2019

Вероятностное программирование на Python, Байесовский вывод и алгоритмы, Дэвидсон-Пайлон К., 2019.

   Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком РуМС и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Вероятностное программирование на Python, Байесовский вывод и алгоритмы, Дэвидсон-Пайлон К., 2019
Скачать и читать Вероятностное программирование на Python, Байесовский вывод и алгоритмы, Дэвидсон-Пайлон К., 2019
 

Введение в машинное обучение с помощью Python, Мюллер А., Гвидо С., 2017

Введение в машинное обучение с помощью Python, Мюллер А., Гвидо С., 2017.

   Эта книга – фантастический, суперпрактический ресурс для каждого, кто хочет начать использовать машинное обучение в Python – как жаль, что когда я начинала использовать scikit-learn, этой книги не было.
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

69476
Скачать и читать Введение в машинное обучение с помощью Python, Мюллер А., Гвидо С., 2017
 

Секреты Python, 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин Б., 2016

Секреты Python, 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин Б., 2016.

   Язык программирования Python обладает уникальными возможностями, осознать которые поначалу не так-то просто. Предыдущий опыт многих программистов, знакомых с другими языками, часто мешает им в полной мере оценить выразительность средств Python и эффективно использовать предлагаемые возможности. Нередко встречаются программисты, которые впадают в другую крайность, проявляя чрезмерное усердие в попытках выжать из Python все, что только возможно. Однако при отсутствии надлежащего опыта такой подход может порождать серьезные проблемы, с которыми впоследствии приходится бороться.
В книге тщательно анализируется стиль написания программ, который принято характеризовать фразой в духе Python (Pythonic way) и который позволяет максимально эффективно задействовать все возможности этого языка. Автор предполагает, что основы Python читателю уже известны. Новички ознакомятся здесь с наилучшими методиками применения Python. Опытные программисты научатся уверенно применять новые для них и поэтому непривычные на первых порах инструменты этого языка.

Секреты Python, 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин Б., 2016
Скачать и читать Секреты Python, 59 рекомендаций по написанию эффективного кода, Слаткин Б., 2016
 

Python. Книга рецептов, Бизли Д., Джонс Б.К., 2019

Python. Книга рецептов, Бизли Д., Джонс Б.К., 2019.

   Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.

Python. Книга рецептов, Бизли Д., Джонс Б.К., 2019
Скачать и читать Python. Книга рецептов, Бизли Д., Джонс Б.К., 2019
 

Алгоритмы для начинающих, теория и практика для разработчика, Луридас П., 2018

Алгоритмы для начинающих, Теория и практика для разработчика, Луридас П., 2018.

   Алгоритмы правят миром! Эта книга в простой и наглядной форме дает ответы на целый ряд важнейших для начинающего программиста вопросов, начиная с «Что лежит в основе всех современных языков программирования и по каким принципам они строятся и работают?» и заканчивая «Есть ли способ овладеть всеми языками программирования сразу?».

Алгоритмы для начинающих, Теория и практика для разработчика, Луридас П., 2108
Скачать и читать Алгоритмы для начинающих, теория и практика для разработчика, Луридас П., 2018
 

Swift, Основы разработки приложений под iOS и macOS, Усов В., 2018

Swift, Основы разработки приложений под iOS и macOS, Усов В., 2018.

   Язык Swift молод, он растет, развивается и изменяется. Но основные подходы к программированию и разработке уже сформировались, и в новом, четвертом и здании книги особое внимание уделяется решению конкретных задач.
Текст полностью переработан так, чтобы любой интересующийся языком Swift мог найти здесь и основы, и необходимую информацию по разработке приложений. Все коды, использованные в книге, соответствуют Swift версии не ниже 4.1, iOS версии не ниже 11 и Xcode версии не ниже 9. Теперь вы не только изучите язык Swift, но и получите начальные сведения о принципах разработки полноценных приложений.
Мир Swift постоянно меняется, людей со значительным багажом знаний и опыта за плечами еще просто не существует в силу возраста языка, поэтому вы можете стать одним из первых специалистов.

Swift, Основы разработки приложений под iOS и macOS, Усов В., 2018
Скачать и читать Swift, Основы разработки приложений под iOS и macOS, Усов В., 2018
 
Показана страница 33 из 60