учебник по математике

Вероятность, Книга 1, Ширяев А.Н., 2007.
 
  Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность — 1» и «Вероятность — 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.
Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей.
Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем.
Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Кому нужна математика, Понятная книга о том, как устроен цифровой мир, Литвак Н., Райгородский А., 2017.

  Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики... Список можно продолжать долго, но проще будет сказать - невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.

Математика в экономике, Теория вероятностей, Курс лекций, Бабайцев В.А., Браилов А.В., Солодовников А.С., 2002.
 
  В данной книге излагается математическая дисциплина — теория вероятностей, которая является теоретическим фундаментом математической статистики. После рассмотрения классических вероятностных схем вводится понятие вероятностного пространства на основе аксиоматики Колмогорова. Затем изучаются случайные величины и их числовые характеристики. Новым по сравнению с предыдущим изданием является понятие случайного вектора. Детально рассматривается многомерное нормативное распределение. Приводится доказательство центральной предельной теоремы.

Математика для инженеров и технологов, Салимов Р.Б., 2009.
 
  Книга рассчитана на студентов втузов, обучающихся на строительных, технологических и других родственных специальностях и изучающих курс математики в объеме примерно 350 часов аудиторных занятий с разбиением последних поровну на лекционные и практические. Она содержит все основные разделы математики, изучаемые студентами названных специальностей: элементы аналитической геометрии и линейной алгебры, дифференциальное и интегральное исчисления, основные сведения по уравнениям математической физики.
Для научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов, специализирующихся в области математики и ее приложений.

Математика для гуманитариев, Задачи и решен, Просветов Г.И., 2008.
 
  В настоящем учебно-методическом пособии для людей, которые по роду занятий профессионально не связаны с математикой, представлены все основные разделы этой фундаментальной науки с целью создания необходимого базиса знаний, без которого даже в гуманитарной области не сможет состояться ии одни грамотный и востребованный специалист.
В пособии большое внимание уделено линейной алгебре и геометрии, теории вероятностей и теории статистических исследований, а также математическому анализу, дискретной математике и математической логике.
Для преподавателей и студентов высших учебных заведений.

Краткий курс школьной математики, Битнер В.А., 2007.

  В этой книге в очень доступной форме излагаются все вопросы математики, которые необходимо знать выпускнику обычной средней школы, даже если он не поступает в высшее учебное заведение, а просто хочет неплохо знать математику, быть математически грамотным. Ведь еще великий Ломоносов говорил, что «математику уж затем учить следует, что она ум в порядок приводит». Ну а тому выпускнику, который собирается сдавать вступительные экзамены или тесты по математике и потом успешно учиться в вузе, данная книга поможет основательно подготовиться и сдать вступительные экзамены на «хорошо» или «отлично». Только необходимо самостоятельно или под руководством учителя добросовестно и глубоко изучить все темы и вопросы, разобраться с решением приведенных упражнений, прорешать все упражнения для самостоятельной работы или большую их часть.

Математика и её история, Стиллвелл Д., 2004.

  Одно из разочарований, которые испытывает большинство студентов, изучающих математику, заключается в том, что им никогда не читают курс по математике. Им читают курсы по исчислению, алгебре, топологии и т. д., но разделение труда в обучении, видимо, препятствует тому, чтобы эти темы объединить в единое целое. Действительно, некоторые наиболее важные и естественные вопросы не освящаются, потому что они попадают на ошибочную сторону ограничительных линий темы. Например, алгебраисты не обсуждают основную теорему алгебры, потому что «это анализ», а аналитики не обсуждают римановы поверхности, потому что «это топология». Таким образом, если студенты хотят чувствовать, что они действительно знают математику к тому времени, когда они оканчивают учебное заведение, необходимо объединить предмет.

Метод Монте-Карло в вычислительной математике, Ермаков С.М., 2009.

  Книга посвящена быстро развивающемуся методу решения широкого круга прикладных задач — методу Монте-Карло. Автор известен своими исследованиями в этой области. Его монография "Метод Монте-Карло и смежные вопросы "выдержала 2 издания (1971, 1975 гг.) Двумя изданиями вышел также, написанный им совместно с Г.А. Михайловым, учебник "Статистическое моделирование". Настоящая книга может служить кратким и достаточно строгим введением в предмет. Вместе с тем она включает ряд новых результатов, относящихся к природе стохастических вычислительных методов, сравнению их с детерминированными аналогами и свойствам их параллелизма.
Книга адресована широкому кругу читателей, интересующимся современными проблемами математического моделирования и вычислительной математики.