учебник по информатике

Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019

Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019.

   В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.

Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019
Скачать и читать Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019
 

280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998

280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998.

   В книге представлены описания видеоигр для приставок PlayStation. Приведены коды и пароли, изложены игровые приемы, даны советы, облегчающие прохождение игр.

280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998
Скачать и читать 280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998
 

Руководство по Cycles, Слаква А.

Руководство по Cycles, Слаква А.

   Cycles — это движок рендеринга, который впервые появился в Blender версии 2.61 (декабрь 2011). Он доступен в качестве дополнения для программы наряду с новым встроенным рендером EEVEE. Cycles создает изображение методом трассировки лучей с упором на интерактивность и простоту использования. Для материалов используется система нодов, с помощью которой можно создавать фотореалистичные материалы любой сложности. Большими преимуществами движка являются возможность быстрого просмотра результата непосредственно в окне 3D-вида, а также рендеринг с помощью графической карты (GPU).
Движок рендеринга Cycles имеет в своем распоряжении 80 нодов для создания материалов. Помнить их все и знать, что каждый делает, достаточно проблематично, если вы не создаете материалы с его помощью ежедневно. А вот с помощью данной книги для вас не составит труда узнать, что делает каждый нод (и не только ноды), и в любой момент освежить в памяти полученные ранее знания.

Руководство по Cycles, Слаква А.
Скачать и читать Руководство по Cycles, Слаква А.
 

Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012

Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012.

   Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012
Скачать и читать Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012
 

Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987

Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987.
 
   Описан новый аппарат моделирования — метод группового учета аргументов, предназначенный для восстановления структуры и параметров искомых зависимостей и долгосрочного прогнозирования на основе экспериментальных данных. Рассмотрены формальные прогнозирующие модели и алгоритмы долгосрочного прогноза. Изложена теория метода в применении к идентификации закономерностей поведения объекта по выборке наблюдений.
Для инженеров, занимающихся моделированием с использованием ЭВМ.

Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987
Скачать и читать Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987
 

Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013

Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013.

   Рассмотрены вопросы организации и функционирования вычислительных устройств, машин и систем. Описаны логические, информационные, алгоритмико-вычислительные основы построения систем. Значительное внимание уделено архитектурам вычислительных машин и систем, их классификациям, составным компонентам — информационно-вычислительным средам и коммутационно-коммуникационным средам. В качестве примера подробно представлены технические, структурные, архитектурные компоненты персональных машин и средства их комплексирования.
Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по группе специальностей «Информатика и вычислительная техника».

Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013
Скачать и читать Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013
 

ANSYS в руках инженера, практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015

ANSYS в руках инженера, Практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015.

   Книга служит пособием для самостоятельного овладения программным комплексом ANSYS (продукт фирмы ANSYS Inc.). Подробно, с примерами, изложены основы метода конечных элементов (на котором построена математическая база ANSYS). Детально изложены приемы обращения с программой для расчета напряженно-деформированного состояния линейных, плоских и пространственных задач сопротивления материалов и теории упругости. Приведен справочник имен и команд с соответствующими пояснениями и примерами.
Для широкого круга специалистов в области вычислительных экспериментов, студентов старших курсов, аспирантов и инженерно-технических работников, специализирующихся на прочностных расчетах конструкций.

ANSYS в руках инженера, Практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015
Скачать и читать ANSYS в руках инженера, практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015
 

Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018

Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018.

   В учебном пособии изложены методы анализа подлинности изображения. Отдельный раздел посвящен методам стеганографической защиты информации с использованием графических контейнеров. Учебное пособие содержит примеры реализации и практического применения методов встраивания и извлечения секретной информации при работе с графическими файлами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность» и по другим направлениям, связанным с информационными технологиями.

Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018
Скачать и читать Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018
 
Показана страница 9 из 193