Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019.
В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.
Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
учебник по информатике
Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019
Скачать и читать Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998
280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998.
В книге представлены описания видеоигр для приставок PlayStation. Приведены коды и пароли, изложены игровые приемы, даны советы, облегчающие прохождение игр.
Скачать и читать 280 игр для 32-битных приставок PlayStation, 1998В книге представлены описания видеоигр для приставок PlayStation. Приведены коды и пароли, изложены игровые приемы, даны советы, облегчающие прохождение игр.
Руководство по Cycles, Слаква А.
Руководство по Cycles, Слаква А.
Cycles — это движок рендеринга, который впервые появился в Blender версии 2.61 (декабрь 2011). Он доступен в качестве дополнения для программы наряду с новым встроенным рендером EEVEE. Cycles создает изображение методом трассировки лучей с упором на интерактивность и простоту использования. Для материалов используется система нодов, с помощью которой можно создавать фотореалистичные материалы любой сложности. Большими преимуществами движка являются возможность быстрого просмотра результата непосредственно в окне 3D-вида, а также рендеринг с помощью графической карты (GPU).
Движок рендеринга Cycles имеет в своем распоряжении 80 нодов для создания материалов. Помнить их все и знать, что каждый делает, достаточно проблематично, если вы не создаете материалы с его помощью ежедневно. А вот с помощью данной книги для вас не составит труда узнать, что делает каждый нод (и не только ноды), и в любой момент освежить в памяти полученные ранее знания.
Скачать и читать Руководство по Cycles, Слаква А.Cycles — это движок рендеринга, который впервые появился в Blender версии 2.61 (декабрь 2011). Он доступен в качестве дополнения для программы наряду с новым встроенным рендером EEVEE. Cycles создает изображение методом трассировки лучей с упором на интерактивность и простоту использования. Для материалов используется система нодов, с помощью которой можно создавать фотореалистичные материалы любой сложности. Большими преимуществами движка являются возможность быстрого просмотра результата непосредственно в окне 3D-вида, а также рендеринг с помощью графической карты (GPU).
Движок рендеринга Cycles имеет в своем распоряжении 80 нодов для создания материалов. Помнить их все и знать, что каждый делает, достаточно проблематично, если вы не создаете материалы с его помощью ежедневно. А вот с помощью данной книги для вас не составит труда узнать, что делает каждый нод (и не только ноды), и в любой момент освежить в памяти полученные ранее знания.
Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012
Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012.
Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.
Скачать и читать Искусственный интеллект и универсальное мышление, Потапов А.С., 2012Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.
Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987
Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987.
Описан новый аппарат моделирования — метод группового учета аргументов, предназначенный для восстановления структуры и параметров искомых зависимостей и долгосрочного прогнозирования на основе экспериментальных данных. Рассмотрены формальные прогнозирующие модели и алгоритмы долгосрочного прогноза. Изложена теория метода в применении к идентификации закономерностей поведения объекта по выборке наблюдений.
Для инженеров, занимающихся моделированием с использованием ЭВМ.
Скачать и читать Моделирование сложных систем по экспериментальным данным, Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П., 1987Описан новый аппарат моделирования — метод группового учета аргументов, предназначенный для восстановления структуры и параметров искомых зависимостей и долгосрочного прогнозирования на основе экспериментальных данных. Рассмотрены формальные прогнозирующие модели и алгоритмы долгосрочного прогноза. Изложена теория метода в применении к идентификации закономерностей поведения объекта по выборке наблюдений.
Для инженеров, занимающихся моделированием с использованием ЭВМ.
Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013
Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013.
Рассмотрены вопросы организации и функционирования вычислительных устройств, машин и систем. Описаны логические, информационные, алгоритмико-вычислительные основы построения систем. Значительное внимание уделено архитектурам вычислительных машин и систем, их классификациям, составным компонентам — информационно-вычислительным средам и коммутационно-коммуникационным средам. В качестве примера подробно представлены технические, структурные, архитектурные компоненты персональных машин и средства их комплексирования.
Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по группе специальностей «Информатика и вычислительная техника».
Скачать и читать Архитектура ЭВМ и вычислительных систем, Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И., 2013Рассмотрены вопросы организации и функционирования вычислительных устройств, машин и систем. Описаны логические, информационные, алгоритмико-вычислительные основы построения систем. Значительное внимание уделено архитектурам вычислительных машин и систем, их классификациям, составным компонентам — информационно-вычислительным средам и коммутационно-коммуникационным средам. В качестве примера подробно представлены технические, структурные, архитектурные компоненты персональных машин и средства их комплексирования.
Для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по группе специальностей «Информатика и вычислительная техника».
ANSYS в руках инженера, практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015
ANSYS в руках инженера, Практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015.
Книга служит пособием для самостоятельного овладения программным комплексом ANSYS (продукт фирмы ANSYS Inc.). Подробно, с примерами, изложены основы метода конечных элементов (на котором построена математическая база ANSYS). Детально изложены приемы обращения с программой для расчета напряженно-деформированного состояния линейных, плоских и пространственных задач сопротивления материалов и теории упругости. Приведен справочник имен и команд с соответствующими пояснениями и примерами.
Для широкого круга специалистов в области вычислительных экспериментов, студентов старших курсов, аспирантов и инженерно-технических работников, специализирующихся на прочностных расчетах конструкций.
Скачать и читать ANSYS в руках инженера, практическое руководство, Каплун А.Б., Морозов Е.М., Олферьева М.А., 2015Книга служит пособием для самостоятельного овладения программным комплексом ANSYS (продукт фирмы ANSYS Inc.). Подробно, с примерами, изложены основы метода конечных элементов (на котором построена математическая база ANSYS). Детально изложены приемы обращения с программой для расчета напряженно-деформированного состояния линейных, плоских и пространственных задач сопротивления материалов и теории упругости. Приведен справочник имен и команд с соответствующими пояснениями и примерами.
Для широкого круга специалистов в области вычислительных экспериментов, студентов старших курсов, аспирантов и инженерно-технических работников, специализирующихся на прочностных расчетах конструкций.
Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018
Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018.
В учебном пособии изложены методы анализа подлинности изображения. Отдельный раздел посвящен методам стеганографической защиты информации с использованием графических контейнеров. Учебное пособие содержит примеры реализации и практического применения методов встраивания и извлечения секретной информации при работе с графическими файлами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность» и по другим направлениям, связанным с информационными технологиями.
Скачать и читать Анализ подлинности изображения, Арцыбашева А.А., Козлов А.А., Сидоренко В.Г., 2018В учебном пособии изложены методы анализа подлинности изображения. Отдельный раздел посвящен методам стеганографической защиты информации с использованием графических контейнеров. Учебное пособие содержит примеры реализации и практического применения методов встраивания и извлечения секретной информации при работе с графическими файлами. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность» и по другим направлениям, связанным с информационными технологиями.
Другие статьи...
- Вычислительная техника, Келим Ю.М., 2005
- Аппаратное обеспечение ЭВМ, Сидоров В.Д., Струмпэ Н.В., 2011
- Автономный искусственный интеллект, Жданов А.А., 2015
- AutoCAD 2015, Орлов А., 2015
- Архитектура вычислительных систем и Ассемблер с приложением методических указаний к лабораторным работам, Гагарина Л.Г., Кононова А.И., 2019
- Applied Artificial Intelligence, An Engineering Approach, Humm B.G.
- 8-разрядные микроконтроллеры семейства МС68НС11 фирмы Motorola, лабораторный практикум, Логин В.М., Цырельчук И.Н., 2007
- 3D-моделирование в AutoCAD, лабораторный практикум, Корабель И.В., Матиенко Л.В., 2015
Показана страница 9 из 193