ИИ-ассистенты на Python, Применяем LLM, GPT, RAG на практике, Виртуальный диск с готовыми ботами и примерами, Воробьев М.С., 2026

ИИ-ассистенты на Python, Применяем LLM, GPT, RAG на практике, Виртуальный диск с готовыми ботами и примерами, Воробьев М.С., 2026.

   Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и Llamaindex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.




Контекст обучения LLM.
Даже самая лучшая LLM с самым большим количеством параметров и большим контекстным окном не будет нормально функционировать и давать адекватные ответы без предварительного обучения. Качество и релевантность ответов модели напрямую зависят от данных, на которых она обучалась, а также от методов их обработки.

Если большую модель с множеством параметров и большим контекстным окном обучить на детских сказках, то и выдача результата такой модели на любой запрос будет ограничена стилем и содержанием сказок.

Разработчики LLM отбирают данные для обучения, чтобы обеспечить моделям широкий охват знаний, учесть особенности языкового употребления, стилей, жанров и логических связей между фразами. Во время обучения модель не просто «запоминает» текст, она учится выявлять статистические зависимости, грамматические конструкции и скрытые смыслы. Чем разнообразнее и богаче обучающий контекст, тем выше способность модели понимать сложные запросы, адаптироваться к разным стилям речи и генерировать осмысленные, логичные ответы.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Для кого эта книга.
Что получит читатель.
Необходимые базовые навыки.
Необходимое оборудование и ресурсы.
Примечание.
ГЛАВА 1. Что такое нейронные сети, GPT и LLM.
ГЛАВА 2. Характеристики LLM.
ГЛАВА 3. Как работает LLM.
ГЛАВА 4. Способы управления генерируемым текстом.
ГЛАВА 5. Роли и сообщения (messages).
ГЛАВА 6. Ограничения и проблемы LLM.
ГЛАВА 7. Способы взаимодействия с LLM.
ГЛАВА 8. REST API доступ к LLM.
ГЛАВА 9. Заключение к первой части.
ГЛАВА 10. Базовый ИИ-ассисrент с интеграцией в Telegram и VК.
ГЛАВА 11. Простой диалоговый ИИ-ассистент.
ГЛАВА 12. Диалоговый ИИ-ассистент с определением намерений.
ГЛАВА 13. Заключение ко второй части.
ГЛАВА 14. Технология RAG.
ГЛАВА 15. Фреймворк Llamaindex.
ГЛАВА 16. Векторные базы данных.
ГЛАВА 17. Фреймворк LangChain.
ГЛАВА 18. Рекомендации по разбивке (чанкинrу) документов и организации метаданных.
ГЛАВА 19. ИИ-агент на основе LangChain.
ГЛАВА 20. Критерии успеха RАG-системы.
ГЛАВА 21. Заключение к третьей части.
ГЛАВА 22. Введение в безопасность и этику работы с LLM.
ГЛАВА 23. Основные уязвимости LLM и типичные атаки.
ГЛАВА 24. Этика применения LLM.
Заключение.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Общая часть системного промпта для диалогового ИИ-ассистента с определением намерений.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Вывод лога демонстрации работы Llamalndex.
Список использованных источников информации.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу ИИ-ассистенты на Python, Применяем LLM, GPT, RAG на практике, Виртуальный диск с готовыми ботами и примерами, Воробьев М.С., 2026 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Воробьев