статистика

Многомерный статистический анализ, Учебное пособие, Дронов С.В., 2002.

Учебное пособие создано на основе опыта преподавания автором курсов многомерного статистического анализа и эконометрики. Содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствий и теории временных рядов. Изложены подходы к задачам многомерного шкалирования и некоторым другим задачам многомерной статистики.

Статистические исследования в сферах предпринимательства и экономической безопасности, Учебное пособие, Шкурко В.Е., 2020.

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы статистического анализа, начиная от организационных вопросов подготовки к статистическо­му исследованию до обработки и интерпретации полученных результатов. Обсуждаются вопросы анализа и прогнозирования с использованием рядов динамики, описаны модели корреляционно-регрессионного анализа. Изложе­ние материала сопровождается примерами, иллюстрирующими проведение исследований в области управления рисками и безопасностью, а также в пред­принимательской и инновационной деятельности. Для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, осваивающих дисциплины «Оценка рисков», «Риск-менеджмент», «Основы безопасности бизнеса», «Предпринимательство», «Статистика», «Статистические исследования в инновационной деятельности» и др., а также для специалистов-практиков, занимающихся вопросами управления развитием организации, прогнозиро­ванием, а также риск-менеджментом и безопасностью.

Промышленная статистика, Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA, Халафян А.А., 2013.

   Настоящее издание посвящено описанию статистических методов, которые позволяют при ограниченных объемах анализируемых изделий с заданной степенью точности и достоверности судить об изменении состояния качества выпускаемой продукции, что обеспечивает принятие верных управленческих решений не на основе интуиции, а при помощи научных методов выявления закономерностей в массивах данных.
В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы.
Издание адресовано студентам направлений «Экономика», «Управление качеством», «Стандартизация и метрология», «Метрология, стандартизация и сертификация», аспирантам, научным работникам, преподавателям вузов, аналитикам и управленцам, а также всем, кто интересуется статистическими методами в управлении качеством.

Статистические методы для исследователей, Фишер Р.А., 1954.

   Труды Р. А. Фишера оказали большое влияние на развитие математической статистики. Поэтому Госстатиздат выпускает книгу Р. А. Фишера «Статистические методы для исследователей». Автор этой книги является видным английским теоретиком математической статистики. Он в течение многих лет работал руководителем статистической лаборатории Ротамстедской опытной станции (Англия). Данная книга, как указывает автор в предисловии, создавалась в результате его сотрудничества с биологами-экспериментаторами.
Данная книга хотя и адресована исследователям — биологам и агрономам, однако она может представлять известный интерес и для статистиков-экономистов. Использовав правильные положения математической статистики, советские читатели отбросят все выводы и рассуждения, неприемлемые для подлинной статистической науки.

Страны мира в цифрах, Олейник А.П., 2011.

Книга «Страны мира в цифрах /2011» содержит большое количество самой свежей разнообразной статистической информации о суверенных государствах, распределенной автором по тематическим группам, а также справочную информацию по двадцати странам мира с наиболее развитыми экономиками. Представленное второе издание отличается от первого более полной информативностью, несмотря на некоторое сжатие информации.

Правовая статистика, Учебник, Савюк Л.К., 2004.  

Учебник написан в соответствии с программой курса «Правовая статистика». Раскрываются предмет правовой статистики как отрасли социальной статистики, основные понятия и категории статистической науки; излагаются основные вопросы теории правовой статистики и основы статистического анализа данных правовой статистики. Дается представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения в юридической науке и практике социального контроля над правонарушениями. Учебник сопровождается программой курса, материалами для осуществления тестового контроля и обширными статистическими данными. Для студентов, аспирантов, преподавателей юридических вузов и факультетов, а также для юристов-практиков.

Математическая вертикаль, Теория вероятностей и статистика, 7-9 классы, Учебное пособие, Высоцкий И.Р., Макаров А.А., Тюрин Ю.Н., Ященко И.В., 2020.  

Учебное пособие предназначено для знакомства учащихся с формами представления и описания данных в статистике, случайными событиями, вероятностью и её свойствами. В пособии в равной мере уделяется внимание статистике, комбинаторике и теории вероятностей и их роли в изучении явлений окружающего мира.

Статобработка экспериментальных данных в MS Excel, Учебное пособие, Бондарчук С.С., Бондарчук И.С., 2018.
 
Издание охватывает базовые направления математической статистики, используемые при анализе экспериментальных данных в областях биологии, медицины, химии, при анализе физических и педагогических измерений. Каждый раздел издания посвящен конкретному аспекту анализа и обработки данных эксперимента. Теоретические положения сопровождается и дополняется методическими указаниями и примерами, реализованными исключительно в среде MS Ехсеl. Критические значения статистик, не поддерживаемых функциями электронных таблиц, представлены соответствующими аппроксимациями. Для студентов (бакалавров, магистрантов и аспирантов), преподавателей и научных работников, занимающихся анализом и статистической обработкой экспериментальных данных.