Практический анализ временных рядов, Прогнозирование со статистикой и машинное обучение, Нильсен Э., 2021.
Эта книга рассчитана на читателей двух категорий. Первая, ощутимо большая, категория — это специалисты по анализу и обработке данных, которым по долгу службы приходится работать с временными рядами, но делают они это не очень часто. Это могут быть как ветераны отрасли, так и начинающие аналитики. Опытным специалистам материал первых глав покажется знакомым, но это не значит, что им можно пренебречь, — здесь описаны самые современные методы обработки данных и рассмотрены важные особенности управления временными рядами. Аналитикам с небольшим рабочим опытом желательно проработать все без исключения главы книги предельно внимательно, несмотря на их тематическую независимость друг от друга. Вторая категория читателей — руководители отделов по обработке и анализу данных в компаниях с интенсивным внутренним сбором информации. Если вы относитесь к этой группе читателей, то должны быть в курсе технологических решений, применяемых для обработки временных рядов, хотя вам и не приходится заниматься программированием самостоятельно. Для вас эта книга будет полезна тем, что обозначит область применения временных рядов в существующих или создаваемых заново алгоритмах сбора и анализа данных. Назначение этой книги — помочь вам разобраться в технологиях, призванных упростить об работку существующих ресурсов данных.
сбор данных
Практический анализ временных рядов, Прогнозирование со статистикой и машинное обучение, Нильсен Э., 2021
Скачать и читать Практический анализ временных рядов, Прогнозирование со статистикой и машинное обучение, Нильсен Э., 2021Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы для работы в реальном времени, Беджек Б., 2020
Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы для работы в реальном времени, Беджек Б., 2020.
Узнайте, как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем — вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API — ключ к эффективному применению Kafka на практике.
Скачать и читать Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы для работы в реальном времени, Беджек Б., 2020Узнайте, как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем — вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API — ключ к эффективному применению Kafka на практике.