Python

The Ultimate Python Quiz Book, 250 Python Quizzes.

   Thanks a lot for purchasing our book. We are thrilled to present this compilation of 250 engaging and thought-provoking Python quizzes that are certain to challenge and enrich your understanding of this versatile programming language.
As full-time freelancers and ardent Python enthusiasts, we were clear on meticulously crafting the quizzes from scratch. Unlike generic internet questions, each quiz on these pages reflects our commitment to offering you a unique and enlightening learning experience.

Справочник Python, Кратко, быстро, под рукой, Кольцов Д.М., Дубовик Е.В., 2021.

   Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python.
Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориентированное программирование на Python.
Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Учим Python, делая крутые игры, Свейгарт Э., 2022.

Перед вами — увлекательный самоучитель по языку Python для начинающих. Книга подходит даже читателям с нулевым уровнем. Создавайте собственными руками веселые классические и необычные, продвинутые игры, такие как «Виселица» или «Охотник за сокровищами», — в процессе вы поймете основные принципы программирования и выучите Python играючи!

Hello World, Сэнд У., Сэнд К., 2021.

Приступив к изучению этого занимательного руководства, каждый, даже первоклассник, сможет написать на Python – одном из самых простых в освоении языков программирования – свое приветствие миру: Hello World! Ознакомив читателей с элементарными операциями, авторы постепенно перейдут к более сложным темам: работе с графикой и со звуком, компьютерному моделированию и созданию игр. Материал излагается в доступной, удобной для понимания манере; забавные иллюстрации и подробный разбор примеров кода делают обучение легким и нескучным. В конце каждой главы приведены упражнения по написанию простых программ. Книга предназначена для детей, которые могут осваивать материал самостоятельно либо под руководством учителей и родителей, а также для всех, кто хочет освоить программирование с нуля.

Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020.

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты бо­гатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Pandas в действии, Пасхавер Б., 2023.

Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.

Рекурсивная книга о рекурсии, Свейгарт Э., 2023.

Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и JavaScript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.

Математические алгоритмы для программистов, 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python, Орланд П., 2023.

Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.