Python

Создай свою первую игру на Python с нуля, Самоучитель в примерах, Кенлон С., Вейхлер Дж., 2024.

   Эта книга — практическое пособие для начинающих программистов, желающих научиться создавать с нуля компьютерные игры на «дружественном» для новичков языке Python. Каждый ее раздел представляет собой проектирование очередного этапа игры, включая придумывание и «оживление» игрового персонажа, его противников, разработку дополнительных игровых элементов и налаживание их взаимодействия между собой. Кроме того, в ней рассмотрены тонкие моменты, связанные с подготовкой графических изображений и звуковых файлов с целью создания визуальных и звуковых эффектов. Все разделы содержат примеры исходного кода с подробным описанием работы каждого его фрагмента. Авторы доступным языком описывают, как использовать библиотеку Pygame для выстраивания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровым процессом, что делает материал понятным для новичков, и дают ссылки на исходный код, который можно скопировать и сразу запустить на своем компьютере. Данное издание поможет овладеть основами разработки игр на Python и, несомненно, вдохновит на создание собственных игровых проектов, где для фантазий и их программного воплощения не существует границ.

Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data, Cremonini M., 2024.

   This text introduces the fundamentals of data science using twomain programming languages and open-source technologies : R and Python. These are accompanied by the respective application contexts formed by tools to support coding scripts, i.e. logical sequences of instructions with the aim to produce certain results or functionalities. The tools can be of the command line interface (CLI) type, which are consoles to be used with textual commands, and integrated development environment (IDE), which are of interactive type to support the use of languages. Other elements that make up the application context are the supplementary libraries that contain the additional functions in addition to the basic ones coming with the language, package managers for the automated management of the download and installation of new libraries, online documentation, cheat sheets, tutorials, and online forums of discussion and help for users. This context, formed by a language, tools, additional features, discussions between users, and online documentation produced by developers, is what we mean when we say "R" and "Python," not the simple programming language tool, which by itself would be very little.

Mastering Functional Programming with Python, Neutreon B., 2024.

   This book is designed with a very specific goal in mind: to comprehensively explore the principles and practices of functional programming within the context of Python programming language. Our approach reflects a careful balance between theory and practice, ensuring that foundational concepts are not only explained but are also illustrated with practical examples.
Functional programming, a paradigm with its roots in the lambda calculus, emphasizes functions as the primary mechanism for program execution. It offers a different perspective and set of strategies compared to imperative programming, which is more commonly encountered in the Python world. Through the course of this book, we aim to demystify functional programming concepts, making them accessible and applicable to Python developers.

Объектно-ориентированный Python, Лотт С., Филлипс Д., 2024.

   Глубоко погрузитесь в различные аспекты объектно-ориентированного программирования на Python, паттерны проектирования, приемы манипулирования данными и вопросы тестирования сложных объектно­-ориентированных систем. Обсуждение всех понятий подкрепляется примерами, написанными специально для этого издания, и практическими упражнениями в конце каждой главы. Код всех примеров совместим с синтаксисом Python 3.9+ и дополнен аннотациями типов для упрощения изучения. Стивен и Дасти предлагают вашему вниманию понятный и всесторонний обзор важных концепций ООП, таких как наследование, композиция и полиморфизм, и объясняют их работу на примерах классов и структур данных Python, что заметно облегчает проектирование. В тексте широко используются UМL-диаграммы классов, чтобы было проще понять взаимоотношения между классами. Помимо ООП, в книге подробно рассматривается обработка исключений в Python, а также приемы функционального программирования, пересекающиеся с приемами ООП. В издании представлены не одна, а две очень мощные системы автомати­ческого тестирования: unittest и pytest, а в последней главе детально обсуждается экосистема параллельного программирования в Python. Получите полное представление о том, как применять принципы объектно-ориентированного програм­мирования с использованием синтаксиса Python, и научитесь создавать надежные и устойчивые программы.

Средства программной разработки на языке Python, Веб-приложения, искусственный интеллект и машинное обучение, Гущина О.М., Герасимов А.В., 2025.

   Учебно-методическое пособие содержит теоретические представления и практические рекомендации по использованию языка программирования Python в задачах программной разработки и машинного обучения.
Предназначено для использования в работе со студентами всех направлений подготовки, всех специальностей, всех форм обучения (в том числе с использованием ДОТ) и может быть полезно студентам, профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, а также любому желающему получить знания по языку программирования Python.

Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python, Райан М., 2021.

   Данная книга — не только начальное пособие по веб-скрапингу, но и всеобъемлющее руководство по сбору, преобразованию и использованию данных из несовместимых источников. Однако, несмотря на то что здесь применяется язык программирования Python и изложены многие его основы, книгу не следует использовать для знакомства с этим языком. Если вы вообще не знаете Python, то вам может быть сложно читать данную книгу. Пожалуйста, не используйте ее в качестве учебника по основам Python. Учитывая эту проблему, я постаралась представить все концепции и примеры кода с ориентиром на начальный и средний уровень программирования на Python, чтобы они были понятны широкому кругу читателей. Поэтому иногда здесь приводятся пояснения более сложных аспектов программирования на Python и общих вопросов информатики.

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2025.

   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SOL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Python, Большая книга примеров, Марченко А.Л., 2023.

   Большая книга примеров основывается на описании языка программирования Pythonи множества материалов из различных интернет-источников. Основное предназначение книги — формирование представления о языке на основе его описания и примеров его применения.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия.