программирование

Знакомьтесь, Python, Секреты профессии, Павлов Е., 2023.

    Очень хочется стать программистом и войти в IT, но не знаете с чего начать? Поздравляю, в ваших руках учебник нового поколения — без кучи непонятных слов и кодов расскажем про инструменты и библиотеки для программирования на Python. И все это заправлено лайфхаками, вдохновляющими историями из мира настоящих хакеров и игрофикацией — потому что обучение не должно быть скучным.
«Знакомьтесь, Python» — уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер.

Обработка естественного языка с TensorFlow, Ганегедара Т., 2020.

   TensorFlow - библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка.
Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем переходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода.
Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного языка.

Облачные архитектуры, Разработка устойчивых и экономичных облачных приложений, Лащевски Т., Арора К., Фарр Э., Зонуз П., 2022.

   Облачные вычисления — это, пожалуй, наиболее революционная разработка в IT со времен виртуализации. Облачно-ориентированные архитектуры обеспечивают большую гибкость по сравнению с системами предыдущего поколения. В этой книге продемонстрированы три важнейших аспекта развертывания современных cloud native архитектур: организационное преобразование, модернизация развертывания, паттерны облачного проектирования.
Книга начинается с краткого знакомства с облачно-ориентированными архитектурами — на примерах объясняется, какие черты им присущи, а какие нет. Вы узнаете, как организуется внедрение и разработка облачных архитектур с применением микросервисов и бессерверных вычислений как основ проектирования. Далее вы изучите такие столпы облачно-ориентированного проектирования, как масштабируемость, оптимизация издержек, безопасность и способы достижения безупречной эксплуатационной надежности. В заключительных главах будет рассказано о различных общедоступных архитектурах cloud native — от AWS и Azure до Google Cloud Platform.
Прочитав эту книгу, вы освоите приемы, необходимые для перехода на облачно-ориентированные архитектуры с учетом требований вашего бизнеса. Вы также узнаете о перспективных тенденциях в сфере облачных сервисов и векторах развития облачных провайдеров.

Алгоритмы обработки текста, 125 задач с решениями, Крошемор М., Лекрок Т., Риттер В., 2021.

   Сопоставление строк - одна из самых старых тем в теории алгоритмов, но по-прежнему занимает важное место в информатике. За прошедшие 20 лет мы видели технологические прорывы в таких разных приложениях, как информационный поиск и сжатие информации. Эта книга, представляющая собой богатое собрание задач и упражнений по важнейшим вопросам алгоритмов обработки текстов и комбинаторных свойств слов, предлагает студентам и исследователям приятный и прямой путь к изучению и практическому освоению концепций повышенного уровня.
Задачи взяты из многочисленных научных публикаций - как уже ставших классическими, так и сравнительно новых. Начав с основ, авторы рассматривают все более сложные задачи по комбинаторным свойствам слов (включая слова Фибоначчи и Туэ-Морса), поиску строк в тексте (включая алгоритмы Кнута-Морриса-Пратта и Бойера-Мура), эффективным структурам данных для представления текстов (включая суффиксные деревья и суффиксные массивы) и сжатия текста (включая методы Хаффмана, Лемпеля-Зива и Барроуза-Уилера).
Издание будет полезно в качестве пособия для подготовки к олимпиадам по информатике.

Графика на Python, Коритес Б., 2024.

   В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python - точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. После прочтения вы сможете создавать привлекательные графические изображения, не ограничиваясь функциями, доступными в существующих библиотеках Python. Приведены примеры из физики (визуализация электронных облаков, изменение климата), астрономии, биологии (изменение динамики популяций), экономики (управление ресурсами) и др.
Исходный код Python включен во все приложения, что делает материал более доступным для начинающих программистов.

Python на примерах, Практика, практика и только практика, Кольцов Д.М., 2023.

   Данная книга является сборником различных задач и примеров, решенных с помощью языка программирования Python.
Также в книге рассмотрена базовая теоретическая часть Python, позволяющая ориентироваться в языке и создавать свои программы. Теория сопровождается большим количеством разнообразных примеров – от самых основ (переменные и типы данных; операторы и циклы; математические функции и регулярные выражения; строки, списки, кортежи и т.д.) – до более продвинутых тем (объектно-ориентированное программирование; модули и пакеты в Python, генераторы и итераторы; метапрограммирование и т.д.).
Книга будет полезна как для тех, кто только заинтересовался Python, так и для тех, кто хочет улучшить свои навыки в программировании на Python.

Кодер с улицы, Правила нарушать рекомендуется, Седат Капаноглу, 2023.

   «Кодер с улицы» заполняет пробелы в профессиональном опыте разработчика, обращаясь к известным парадигмам, демонстрируя антишаблоны и, на первый взгляд, плохие или малоизвестные практики, которые могут быть полезны на улицах профессионального мира. Цель книги — привить читателю любознательность и практическое мышление и помочь понять, что создавать программный продукт — это не только гуглить и печатать код. Я также показываю, что рутинная работа может сэкономить больше времени, чем она сама требует. В целом книга призвана изменить точку зрения на процесс разработки.

Инфраструктура как код, Ванг Р., 2025.

   Инфраструктура как код - это набор методов и процессов для построения и обслуживания инфраструктуры с использованием скриптов, файлов конфигурации или языков программирования. Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать объекты инфраструктуры с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру, не прерывая работу системы. Советы экспертов по стратегиям совместной работы в команде помогут вам избежать нестабильности, повысить безопасность системы и сократить расходы.
Книга предназначена специалистам по инфраструктуре и профессиональным разработчикам, знакомым с языком Python, инструментами конфигурирования и публичными облачными сервисами.