программирование

Изучаем LangChain, Ошин М., Кампос Н., 2026.
 
   Практическое руководство по изучению LangChain и LangGraph для создания готовых к эксплуатации AI- и LLM-приложений. Рассмотрены основы работы с большими языковыми моделями (LLM), извлечение и индексация данных для генерации, дополненной поиском (retrieval-augmented generation, RAG), организация памяти чат-ботов через StateGraph. Детально разобраны когнитивные архитектуры (цепочки, маршрутизаторы, агентные циклы «планирование-действие»), построение многомодульных и мультиагентных систем. Приведены паттерны эффективного использования LLM: структурированный вывод, потоковая передача, режимы с участием человека. Отдельные главы посвящены развертыванию созданных приложений на платформе LangGraph — конфигурации, локальному тестированию, работе со студией LangGraph, а также комплексной оценке приложений: трассировке и сбору обратной связи в рабочей среде. Книга предлагает работающий код, примеры оптимизации индексации и приемы трансформации запросов.

Искусственный интеллект с LangChain, Разработка ИИ-агентов на Python, Дронов В.А., 2026.
 
   Книга посвящена разработке ИИ-агентов на Python с использованием библиотеки LangChain 1.0. Описано подключение языковых моделей, доступных в России: GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Hugging Face, Ollama. Рассматриваются основные компоненты LangChain: агенты, инструменты, сообщения, хранилища, посредники, преграды. Отдельное внимание уделено структурированию ответов, обработке ошибок и работе с историей сообщений. Описана разработка RAG-агентов для работы с локальными документами, включая векторизацию, эмбеддинги и векторные хранилища. Рассмотрены мультиагентные системы, протокол МСР для доступа к удаленным инструментам и глубинные агенты с библиотекой deepagents. Приведены примеры оформления агентов в виде Telegram-ботов, веб-приложений на базе фреймворков Sanic и Lit, а также графических приложений на Kivy.
На сайте издательства размещен электронный архив со всеми примерами из книги.

Bash и кибербезопасность, Атака, защита и анализ из командной строки Linux, Тронкон П., Олбинг К., 2025.
 
   Командная строка может стать идеальным инструментом для обеспечения кибербезопасности. Невероятная гибкость и абсолютная доступность превращают стандартный интерфейс командной строки (CLI) в фундаментальное решение, если у вас есть соответствующий опыт.
Авторы Пол Тронкон и Карл Олбинг рассказывают об инструментах и хитростях командной строки, помогающих собирать данные при упреждающей защите, анализировать логи и отслеживать состояние сетей. Пентестеры узнают, как проводить атаки, используя колоссальный функционал, встроенный практически в любую версию Linux.

Сетевое программирование на Python, Галбрейт Дж., 2024.
 
   Книга посвящена разработке серверных приложений и клиент-серверных архитектур на Python. Рассказано о поддержке SSL в Python 3, представлены примеры работы с протоколами TCP, UDP, HTTP, SMTP, IMAP, FTP, RPC, взаимодействия c сервисами DNS. Освещена работа с электронной почтой в приложениях. Описаны цели протокола TLS и методы их достижения на Python. Подробно описаны возможности модуля asyncio, входящего в состав Python 3.4, даны рекомендации по разработке сетевых приложений с использованием веб-фреймворков Flask и Django.

Веб-сервер глазами хакера, Фленов М.Е., 2025.
 
   Рассмотрена система безопасности веб-серверов и типичные ошибки, совершаемые разработчиками при написании веб-приложений. Приведены примеры взлома реальных сайтов, имеющих уязвимости, в том числе и популярных. В теории и на практике рассмотрены распространенные хакерские атаки: DoS, SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг, использование CSRF- и XSS-уязвимости, обход аутентификации и др. Представлены основные приемы защиты от атак и рекомендации по написанию безопасного программного кода, настройка и способы обхода каптчи. В четвертом издании рассмотрены новые примеры реальных ошибок, наиболее актуальные уязвимости, показаны современные виды хакерских атак и методы защиты от них.

Windows глазами хакера, Жмайло М.А., 2025.
 
   Рассмотрена внутренняя архитектура Windows и Active Directory, подробно описаны доверенные отношения доменов и лесов, особенности работы Read-only Domain Controllers, уязвимости групповых политик и принципы управления привилегиями. Рассказывается о работе с Kerberos, инжекте и дампе билетов, угоне пользовательских сессий, использовании WinAPI, СОМ и Named Pipes в пентесте, а также об обращении к нативному коду из С#. Описаны методы обхода средств защиты информации, включая анхукинг ntdll.dll, предотвращение подгрузки DLL, лазейки для исполнения стороннего кода, применение аппаратных точек останова, обход AMSI и написание раннеров для шелл-кода на .NET. Приводятся практические рекомендации по обфускации вызовов WinAPI и защите корпоративных сетей от атак.

Python, Книга рецептов, Бизли Д., Джонс Б.К., 2019.
 
   Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.

Python для чайников, Мюллер Д.П., 2019.
 
   В книге вы найдете все. что нужно для установки и запуска Python. Вы сможете быстро освоить этот язык программирования и воспользоваться им для написания любых приложений. В отличие от большинства книг подобной тематики, здесь с самого начала рассматриваются характерные особенности Python, отличающие его от других языков программирования. Вы поймете,
какие инструменты вам нужны, чтобы начать работу, и как установить Python в конкретной системе.
Далее вы приступите к изучению языка, начав с азов и постепенно продвигаясь к более сложным темам. После успешного освоения примеров книги вы сможете создавать простые приложения и выполнять такие задачи, как отправка электронной почты с помощью Python. Конечно, вы не станете экспертом программирования, но вполне сможете использовать Python для решения производственных задач.