нейрон

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рудинский И.Д., Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2013

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рудинский И.Д., Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2013.

Книга посвящена вопросам «интеллектуальных вычислений». Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рудинский И.Д., Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2013

Скачать и читать Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рудинский И.Д., Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2013
 

Нейронные системы обработки информации, Макартичян С.В., Кузнецова Н.С., Дементьев С.С., 2020

Нейронные системы обработки информации, Макартичян С.В., Кузнецова Н.С., Дементьев С.С., 2020.

Содержит необходимый теоретический материал для изучения нейронных сетей. В пособии приведены часто применяемые на практике искусственные нейронные сети, а также рассмотрены прикладные возможности нейронных сетей; уделено внимание истории развития искусственного интеллекта и этапам становления нейроинформатики. Предназначено для студентов высших технических учебных заведений по направлению 12.04.01 «Приборостроение».

Нейронные системы обработки информации, Макартичян С.В., Кузнецова Н.С., Дементьев С.С., 2020

Скачать и читать Нейронные системы обработки информации, Макартичян С.В., Кузнецова Н.С., Дементьев С.С., 2020
 

Синтез искусственного носителя интеллекта, Информационно-биологический подход, Шумилов В.Н., Сырямкин В.И., 2021

Синтез искусственного носителя интеллекта, Информационно-биологический подход, Шумилов В.Н., Сырямкин В.И., 2021.

   В книге сформулированы принципы функционирования нервной системы (НС), мозга, дана оценка информационной ёмкости мозга. Предложен механизм, обеспечивающий работу НС за счёт образования в ней следов событий, запоминания факта сочетания событий путём образования парных связей между одновременно возбуждёнными нейронами. Эти связи впоследствии обеспечивают опережающую реакцию организма на последовательности причинно обусловленных событий и тем самым полезность запоминания для выживания организма. Механизмы НС обеспечивают обучение (запоминание), переучивание (на основе перманентного запоминания и забывания), результативную реакцию на события и позволяют мозгу работать без переключений режимов «обучение / функционирование». При сравнительно малом количестве нейронов в НС (или мозге) на основе поступающих сигналов-раздражителей обеспечивается одноступенчатое прогнозирование. По мере роста количества нейронов появляется прогноз на основе прогноза, прогнозирование становится многоступенчатым, появляется мышление.
Приведена схема электрическая принципиальная модели мозга и составляющих его логических элементов, а также дана структура синтезированного искусственного носителя интеллекта на основе биолого-электрической модели человеческого мозга и нейро-нечетких информационных технологий.
Для всех интересующихся вопросами функционирования нервной системы, мозга.

Синтез искусственного носителя интеллекта, Информационно-биологический подход, Шумилов В.Н., Сырямкин В.И., 2021
Скачать и читать Синтез искусственного носителя интеллекта, Информационно-биологический подход, Шумилов В.Н., Сырямкин В.И., 2021
 

Нейроны сетчатки, Школьник-Яррос Е.Г., Калинина А.В., 1985

Нейроны сетчатки, Школьник-Яррос Е.Г., Калинина А.В., 1985.

В книге изложены экспериментальные данные авторов и обобщены современные достижения в исследовании морфофункциональной организации сетчатки. Приводятся материалы сравнительного изучения сетчатки низших позвоночных и млекопитающих. Морфологические факты обсуждаются в свете данных ультраструктуры и в связи с экологическими закономерностями. Книга представляет интерес для биологов, морфологов, физиологов, зоологов, врачей-окулистов и специалистов по биологической кибернетике.

Нейроны сетчатки, Школьник-Яррос Е.Г., Калинина А.В., 1985

Скачать и читать Нейроны сетчатки, Школьник-Яррос Е.Г., Калинина А.В., 1985
 

Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачев С., 2019

Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачев С., 2019.

Аннотация.

В книге изложены методы построения динамических диалоговых интернет-приложений на основе нейронных лингвистических моделей. Описаны способы конструирования лингвистических нейронов и их применения для решения различных прикладных задач. В качестве приложения в книгу включены программы, позволяющие читателю самостоятельно экспериментировать с простейшими нейронными моделями.

Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачев С., 2019

Скачать и читать Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачев С., 2019
 

Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016

Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016.

На основе положений математической логики событий исследуются нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга. Эти механизмы реализуют операции вывода по "нечеткой" логике в составе систем искусственного интеллекта - распознавания, управления и принятия решений - во всех областях человеческой деятельности. Рассмотрение многих примеров демонстрирует простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей "подзадачу", а также трассировку - обучение при заданной структуре сети. Главной целью данного курса является демонстрация и внедрение универсального подхода, способного вывести проблему нейронных сетей с уровня частного применения на уровень массового использования практически во всех областях знаний, где требуется логически обосновать принимаемое решение. Утверждается, что самый простой подход к построению нейронных сетей на основе реализуемой нейроном «нечёткой» логики (логических нейронных сетей), продиктован практикой ясного мышления человека. Этот подход приводит к построению всего лишь однослойных нейронных сетей с простейшей функцией активации нейрона, при необходимости дополненных обратными связями.

Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016

Скачать и читать Введение в нейронные сети, Барский А.Б., 2016
 

Тайны восприятия, Хакен Г., Хакен-Крелль М., 2002

Тайны восприятия - Хакен Г., Хакен-Крелль М. - 2002

Главная идея этой книги такова: человеческий мозг является самоорганизующейся системой. И хотя эта система - самая сложная из всех известных нам, она все же соответствует принципам синергетики. Синергетика - это созданная Германом Хакеном наука о взаимодействии. На законах синергетики основан и новый тип компьютера, обладающий основными свойствами человеческого восприятия. Эта книга предлагает нам новый ключ к пониманию важнейших функций головного мозга.
Для широкого круга читателей.
Скачать и читать Тайны восприятия, Хакен Г., Хакен-Крелль М., 2002