компьютеры

Инжиниринг искусственного интеллекта, Дегтев С., 2026.

   Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое НВМ. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана. Здесь нет магии. Есть инженерия компромиссов: скорость против памяти, качество против денег, контроль против автономии. Автор не гуру. Автор - энтузиаст, который прошёл путь от «что такое токен» до внедрения агентов в продакшен. И честно рассказывает, где заканчивается наше понимание. Если вы готовы заменить веру в чудо на систему координат -откройте эту книгу.

Vibe Engineering, Best practices, mistakes, and tradeoffs, Version 4, MEAP, Lelek T., Skowronski A., 2026.

   In Vibe Engineering, we explore the tension between speed and understanding, convenience and control. You’ll learn to identify the illusions of progress that arise from over-reliance on AI tools and how to design processes that preserve human judgment while amplifying productivity. We focus on practical techniques—frameworks for reasoning about cost versus accuracy, scientific methods for validating AI-generated code, and strategies for maintaining high engineering standards in an AI-augmented environment.
To get the most out of this book, you should have a basic familiarity with Java (and optionally Python) and feel comfortable using a modern IDE such as IntelliJ IDEA or Visual Studio Code. You’ll also need access to ChatGPT (a free account works fine) and, if you’d like to follow along with the examples, Cursor IDE or Visual Studio Code with the Cline extension.

The Claude Context Window, Anderson T., 2026.

   What this book is not is a beginner's introduction to AI. I am not going to spend time convincing you that AI is real or that it matters. You already know that. What you may not know is the specific, technical, and strategic reality of what 1 million token context windows make possible, what the genuine limitations are, how to structure your work to get the most out of this capability, and how to build on it in ways that are sustainable and durable. That is what this book is about. I have tried to write it at a level of depth that respects your intelligence and your time, with enough technical grounding to be genuinely useful and enough practical guidance to be immediately actionable.

The AI Prompt Bible, 500+ Ready-to-Use Prompts for Every Situation, Vael A., 2026.

   This book contains 501 prompts across twelve domains. Each one has been designed with that principle in mind: structure produces quality. But more important than the prompts themselves is what they model — the thinking behind them. Because once you internalize why these prompts work, you can write prompts for situations this book never anticipated.

Почему машины учатся, Элегантная математика, стоящая за современным ИИ, Анантасвами А., 2024.

   Эта книга рассказывает о пройденном пути — от перцептрона Розенблатта до современных глубоких нейронных сетей (сложных систем вычислительных элементов, называемых искусственными нейронами),— через призму ключевых математических идей, лежащих в основе машинного обучения. Она плавно вводит читателя в курс дела, а затем, очень постепенно, повышает уровень сложности по мере того, как мы переходим от относительно простых идей 1950-х годов к более сложной математике и алгоритмам, на которых работают сегодняшние системы машинного обучения.
Поэтому мы без колебаний обратимся к уравнениям и концепциям как минимум из четырех основных областей математики — линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики, а также теории оптимизации, — чтобы получить необходимый минимум теоретических и концептуальных знаний и по достоинству оценить колоссальную мощь, которой мы наделяем машины.

Изучение английского языка через ChatGPT, 2026.

   Изучение иностранного языка традиционно ассоциируется с рутиной: бесконечные упражнения в учебниках, жесткие графики репетиторов и языковой барьер, который не исчезает годами. Главный изъян классической системы обучения острый дефицит живого, нешаблонного общения. В группах вам достаются считанные минуты активной речи, чего критически мало для обретения беглости.
Появление больших языковых моделей уровня ChatGPT в корне изменило правила игры. Теперь у вас есть персональный ментор, доступный круглосуточно. Он обладает абсолютным терпением, мгновенно подстраивается под любой бэкграунд, идеально владеет лексикой и никогда не осудит за оговорки. Данное руководство создано для того, чтобы превратить ИИ из простого текстового собеседника в системный, структурированный инструмент вашего личного прогресса.

LLMs In 100 Images, Bamania A.

   HEY FRIEND!
IT’S ASHISH HERE, AND I'M SO EXCITED YOU PICKED UP THIS BOOK! YOU'RE ABOUT TO DIVE INTO A VISUAL JOURNEY THROUGH 100 ESSENTIAL CONCEPTS THAT'LL HELP YOU BETTER UNDERSTAND LARGE LANGUAGE MODELS.
THE WORLD OF AI MOVES INCREDIBLY FAST, AND AFTER SPENDING COUNTLESS HOURS READING THROUGH HUNDREDS OF RESEARCH PAPERS, I'VE HANDPICKED THE CONCEPTS THAT MATTER MOST.
I GENUINELY HOPE YOU FIND THIS AS FASCINATING TO READ AS IT WAS FOR ME TO CREATE.
READY TO EXPLORE? LET'S DIVE IN!

Kubernetes, Полное руководство по развертыванию и управлению Kubernetes в облачных и локальных средах, Мадаппарамбат Г., МакКендрик Р., 2026.

   Kubernetes стал основной платформой оркестрации контейнеризованных приложений. Но его мощь часто скрыта за сложной терминологией и тонкостями настройки. Книга поможет разобраться в этом многообразии, предлагая практические примеры и советы экспертов для решения самых непростых задач.
В новом издании описываются передовые методы безопасности и приемы бесперебойного развертывания и масштабирования, гарантирующие неизменную доступность сервисов. Получите навыки создания приложений, готовых к продакшену, обеспечьте безопасность сред разработки и станьте настоящим гуру в области защиты. К концу работы с этим исчерпывающим руководством вы будете обладать всеми необходимыми навыками и знаниями, чтобы оркестрировать свои контейнерные приложения с ювелирной точностью, добиваясь их максимальной производительности и масштабируемости.
Хватит довольствоваться базовым управлением контейнерами! Выведите оркестрацию на новый уровень.