компьютеры

Оптические транспортные сети, Соломенчук В.Д., Мищенко В.А., Гура К.Н., 2014.
 
   В учебном пособии изложены принципы построения оптических транспортных сетей, выполненных на базе технологий спектрального разделения каналов и оптической транспортной иерархии, а также рассмотрены назначение, состав и особенности построения аппаратуры мультисервисных транспортных платформ ONS15454 производства компании Cisco Systems.
Детально описаны основные платы и модули аппаратуры ONS15454, подсистемы защиты цифровых потоков и тактовой синхронизации. Рассмотрены конфигурации узлов оптической транспортной сети и конструктивное выполнение аппаратуры ONS15454.
Данная книга написана в соответствии с программой повышения квалификации специалистов ПАО «Укртелеком» по направлению «Оборудование и техническая эксплуатация волоконно-оптических систем передачи со спектральным разделением каналов». При подготовке учебного пособия использован опыт проведения занятий по данному направлению в филиале «Центр последипломного образования» ПАО «Укртелеком».
Книга рассчитана на специалистов, занимающихся развитием, технической эксплуатацией и управлением оптическими транспортными сетями, а также может быть полезна студентам, обучающимся по направлению «Телекоммуникации».

Киберспорт, Ли Р., 2018.
 
   Good Luck! Have Fun! – приветствие, известное геймерам по всему миру. С ним мы обращаемся и к читателю первой в России книги о киберспорте.
Развлечение это настолько ново, что люди «аналогового мира» не понимают его вовсе. И очень удивятся, если узнают, что трансляции турниров собирают больше зрителей, чем чемпионаты мира по футболу и гонки Формулы-1. Размеры призовых в киберспорте перевалили за десятки миллионов долларов, а общий оборот отрасли – за миллиард.
Здесь уже сложились свои легенды, свои герои и злодеи – и среди них немало россиян. Эта книга – о том, как устроен мир киберспорта, чем он привлекает, какие деньги в нем крутятся и откуда берутся, как стать профессиональным киберспортсменом – и не свихнуться при этом.
Эта книга будет не только пропуском в мир профессионального киберспорта для энтузиастов-геймеров, но и лучшим подарком, который они могут сделать своим родителям и знакомым, чтобы те убедились: киберспорт – это всерьез и надолго.

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007.

   В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.
Предназначено для студентов V курса, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Поколение JSON, Хроники Client-Side Testing, Емельянов Д., 2026.
 
   Вы инженер или «оператор фреймворка»?
Если отключить StackOverflow и ChatGPT, останетесь ли вы инженером, или превратитесь в беспомощного пользователя?
Мы вырастили «Поколение JSON» — разработчиков, которые клеят API, но не понимают физику процесса. Мы забыли базу ради хайпа.
Эта книга — холодный душ для индустрии. Честный разбор того, как мы свернули не туда, и карта выхода из тупика.
Перестаньте молиться на фреймворки. Начните изучать Computer Science.
Жестко. Честно. Для тех, кто готов расти.

Основы теории и обработки растровой графики, Гнибеда А.Ю., Гурьянова О.А., 2021.
 
   В учебнике изложены основы растровой графики - одной из форм представления графических данных, используемых при формировании цифровых иллюстраций, фотографий, художественных изображений для публикации в сети Интернет, полиграфического воспроизведения и т. д.
Рассматриваются базовые теоретические вопросы представления растровой графики с помощью средств вычислительной техники, некоторые математические и физические аспекты формирования структуры изобразительной информации, ее цветового и градационного содержания, принципы ее обработки, а также приемы создания продукции, удовлетворяющей высоким требованиям к качеству воспроизведения и обладающей художественно-эстетической ценностью.
Учебник предназначен для студентов высших и средних специальных учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 54.03.01 «Дизайн» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии», а также для всех желающих развивать свои навыки работы с растровой графикой.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения, Пылов П.А., 2023.
 
   Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Математика и архитектура глубокого обучения, Чаудхури К., 2026.
 
   Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее. оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.

Компьютерное зрение, Практика, Сацюк А.В., 2025.
 
  Содержит краткое теоретическое описание основных методов и принципов области компьютерного зрения, а также включает практические примеры: программы с применением функций библиотек компьютерного зрения на языке Python, начиная от примеров работы с пикселями и заканчивая нейросетевыми задачами.
Для студентов старших курсов очной и заочной форм обучения, инженеров и аспирантов, которые обучаются по специальности «Системы обеспечения движения поездов» и «Информационные системы и технологии», а также для обучающихся на дополнительных курсах по направлению «Искусственный интеллект», «Программирование и робототехника», «Компьютерное зрение».