философия

Общество потребления, Бодрийяр Ж., 2019.
 
  Да осыпьте его всеми земными благами, утопите в счастье совсем с головой, так, чтобы только пузырьки вскакивали на поверхности счастья, как на воде; дайте ему такое экономическое довольство, чтоб ему совсем уж ничего больше не оставалось делать, кроме как спать, кушать пряники и хлопотать о непрекращении всемирной истории – так он вам и тут человек-то, и тут, из одной неблагодарности, из одного пасквиля мерзость сделает.

Нечёткая логика, Ланге Ф., 2018.
 
   Книга, которую вы держите в руках, - повествование о нечеткой логике. Нечеткая логика - это раздел многозначной логики, который базируется на обобщении классической логики и теории нечётких множеств, предложенной американским математиком Лотфи Заде. Взяв старт в 1965 году нечеткая логика прошла путь от почти антинаучной теории, практически отвергнутой в Европе и США, до сегодняшних дней, когда она получила признание. Нечеткая логика возникла как наиболее удобный способ построения систем управления сложными технологическими процессами, а также нашла применение в бытовой электронике, диагностических и других экспертных системах. Необходимость ее внедрения была вызвана возросшим недовольством машинным интеллектом электронных приборов. Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, способный переводить неоднозначные жизненные утверждения на язык четких и формальных математических формул. Нечеткая логика продемонстрировала ряд многообещающих возможностей применения - от систем управления летательными аппаратами до прогнозирования итогов выборов.

Искусственный интеллект, Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин, Хэвен Д., Джордж Э., 2017.
 
   Что такое искусственный интеллект и как его создать? Как машины учатся и обыгрывают людей? Могут ли они создавать произведения искусства? Как сверхразумные машины изменят наш мир? Неужели искусственный интеллект может привести к концу света?
Мы стоим на пороге больших технических и этических проблем, и эта книга расскажет вам всё самое важное об искусственном интеллекте. Здесь собраны лучшие статьи экспертов журнала New Scientist: мысли ведущих ученых, ответы на самые неожиданные вопросы и предсказания о том, какой будет наступающая эпоха разумных машин.

Организмика - ключи к познанию Будущего, Учебник новой философии, Тюняев А.А., 2019.

В монографии изложена краткая концепция новой фундаментальной науки, имя которой Организмика. Корни этого знания уходят во времена Аристотеля и его бессмертный труд «Органон». Появление Организмики в XXI веке предсказано ещё в 1970-м году на конференции футурологов в японском городе Киото. К 2025-му году, по их же расчётам, Организмика должна стать господствующим знанием. Автор монографии показывает структуру новой науки, приводит её методологический аппарат - постулаты и законы. А в третьей главе представлена организмическая модель физических явлений. На этой модели видна вся индивидуальность и новизна Организмики, а также показаны возможности этой науки в представлении окружающего нас Мира совершенно в ином ключе. Книга будет интересна логикам, физикам, математикам, астрономам, астрофизикам, биологам, а также всем, кто занимается исследованием метафизических явлений и процессов.

Древнекитайская философия, Курса лекций, Часть 2, Философия даосизма, Лукьянов А.Е., 2015.

   Вторая часть авторского Курса лекций «Древнекитайская философия» посвящена философии даосизма, представленной воззрениями Лао-цзы, Ян Чжу, Ле-цзы, Чжуан-цзы (VI—III вв. до н.э.). Лекционный материал включает четыре лекции, отражающие движение философской мысли от «первой философии» Лао-цзы к синтетической философии Чжуан-цзы. В сфере внимания критерии даоской философии, даоское определение человека, типология философствующих субъектов, первый даоский термин и понятие архетипа, даоское концептуальное единство и различия дао-дэ, явление историко-философского сознания, принцип «сяокан — датун» в философии истории и истории Китая.
Лекции снабжены полным («Дао дэ цзин») и фрагментарными переводами оригинальных источников, словарём терминов и списком литературы.

Древнекитайская философия, Курса лекций, Часть 3, Раздел 1, Философия конфуцианства, Лукьянов А.Е., 2017.

   Третья часть Курса лекций «Древнекитайская философия» посвящена философии конфуцианства. Раздел 1 представлен историко-философским анализом содержания трактатов «Четверокнижия» («Сы шу»): «Да сю'», «Чжун юн», «Лунь юй», «Мэн-цзы». Лекционный материал включает четыре лекции, отражающие эволюцию философской мысли раннего конфуцианства. В сфере внимания критерии конфуцианской философ>ии, структура и функции архетипа конфуцианского дао, философская специфика цзюньцзы (благородного мужа) - идеального субъекта конфуцианства, мировоззренческие оценки конфуцианского учения. В перспективе написание Раздела 2, освещающего философские идеи «Пятиканония» («У цзин»).
Лекции снабжены полными («Чжун юн», «Лунь юй») и фрагментарными («Да сюэ», «Мэн-цзы») авторскими переводами оригинальных источников и списком литературы.

Притчи и высказывания великих мужчин, 2018.

Вы заметили, что великие мира сего – в основном, мужчины? Именно среди них – знаменитые философы, ученые, писатели, поэты, политики. Конечно, история знает немало ученых дам, но мудрецов среди мужчин все-таки большинство. Да и само слово «мудрец» – мужского рода. Прочитайте эту книгу – сами убедитесь, какие умники представители сильного пола! В сборнике вы найдете афоризмы, цитаты, высказывания, притчи великих мыслителей от древности до наших дней: Аристотеля, Платона, Эпикура, Авиценны, Фомы Аквинского, Макиавелли, Вольтера, Руссо, Дидро, Гете, Шопенгауэра, Достоевского, Соловьева, Розанова, Фрейда, Вернадского, Флоренского и многих других.

Математика и опыт, Барабашев А.Г., 2003.

В работе предпринята попытка масштабного сравнения различных подходов к соотношению математики и опыта, сложившихся главным образом в рамках априоризма и эмпиризма. Сравнение проведено как в чисто теоретическом ракурсе, так и посредством рассмотрения различных исторических и философских ситуаций. Исследуются возможные альтернативные подходы, выходящие за пределы дилеммы «априоризм—эмпиризм» в истолковании отношения математики к опыту и опытному знанию. Книга представляет интерес для математиков, философов, специалистов и преподавателей но истории и философии науки, студентов и аспирантов математических и естественно-научных специальностей.