данные

Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025

Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025.
        
   Перед вами подробное руководство по применению в научных целях Python — современного и наиболее востребованного языка программирования. Его преимущество заключается в том, что это так называемый язык высокого уровня с простым и интуитивно понятным синтаксисом. Однако несмотря на то, что Python хорошо подходит в качестве языка для начинающих, он также активно применяется и для решения самых сложных задач, благодаря чему в настоящее время является одним из наиболее широко используемых языков программирования во всем мире. Автор книги, норвежский исследователь Иоаким Сунднес, известный своими достижениями в области научных вычислений, машинного обучения и моделирования, подробно объясняет принципы работы с Python. Начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными аспектами, в том числе применением инструментария объектно-ориентированного программирования на практике, он попутно знакомит читателя с использованием библиотек NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации научных данных.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. Изложение материала простое и доступное, что делает данное пособие отличным выбором для самостоятельного изучения. Оно прекрасно подойдет как для студентов, делающих первые шаги в программировании, так и для профессионалов, которые хотят овладеть новым инструментарием и внедрить Python в свои проекты. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.

Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025
Скачать и читать Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025
 

Основы программирования, Окулов С.М., 2020

Основы программирования, Окулов С.М., 2020.
        
   В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции — элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.
Для учащихся старших классов, студентов и учителей информатики.

Основы программирования, Окулов С.М., 2020
Скачать и читать Основы программирования, Окулов С.М., 2020
 

Основы программирования, Окулов С.М., 2018

Основы программирования, Окулов С.М., 2018.
        
   В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции — элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.
Для учащихся старших классов, студентов и учителей информатики.

Основы программирования, Окулов С.М., 2018
Скачать и читать Основы программирования, Окулов С.М., 2018
 

Основы программирования, Окулов С.М., 2015

Основы программирования, Окулов С.М., 2015.
        
   В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции — элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.
Для учащихся старших классов, студентов и учителей информатики.

Основы программирования, Окулов С.М., 2015
Скачать и читать Основы программирования, Окулов С.М., 2015
 

Основы программирования, Окулов С.М., 2012

Основы программирования, Окулов С.М., 2012.
        
   В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции — элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.
Для учащихся старших классов, студентов и учителей информатики.

Основы программирования, Окулов С.М., 2012
Скачать и читать Основы программирования, Окулов С.М., 2012
 

Магия Excel для непрограммистов, Сводные таблицы, Power Query, дашборды и многое другое, Фрагейл Т., 2025

Магия Excel для непрограммистов, Сводные таблицы, Power Query, дашборды и многое другое, Фрагейл Т., 2025.
        
   Как выжить в мире, где данные правят бал, а требования к отчетам растут с каждым днем? С утра до вечера нам приходится иметь дело с огромным количеством информации. Томас Фрагейл создал практическое руководство для тех. кто устал от рутинной обработки цифр и хочет научиться за считанные минуты превращать горы сырых данных в красивые интерактивные отчеты.
Каждая глава — это пошаговый разбор реальных кейсов: от подготовки данных до визуализации результатов. Скриншоты, примеры и готовые файлы с исходными данными помогут закрепить навыки на практике. Книга подойдет даже обычным пользователям, которые никогда не работали с продвинутыми возможностями Excel.
Перестаньте тратить время на рутину. Научитесь говорить на языке данных — и пусть Excel работает за вас!

Магия Excel для непрограммистов, Сводные таблицы, Power Query, дашборды и многое другое, Фрагейл Т., 2025
Скачать и читать Магия Excel для непрограммистов, Сводные таблицы, Power Query, дашборды и многое другое, Фрагейл Т., 2025
 

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024.

   Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024
Скачать и читать Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024
 

Elasticsearch для разработчиков, Индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных, Шривастава А., 2025

Elasticsearch для разработчиков, Индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных, Шривастава А., 2025.

   Elasticsearch — мощный инструмент для работы с большими объемами данных. Это масштабируемая, надежная и быстрая система со множеством функций для анализа и поиска данных.
Книга представляет собой подробное руководство по использованию Elasticsearch для управления данными. Вначале приводится обзор Elasticsearch, где описана его важность в современном мире. Далее рассматриваются основы Elasticsearch, включая установку, настройку и управление индексами. Затем автор переходит к более сложным темам, таким как обработка геопространственных данных и использование агрегаций для анализа данных. Кроме того, внимание уделено вопросам оптимизации работы, производительности и администрирования. Практические примеры помогут понять и применить изученные концепции.
Вы получите глубокое представление об Elasticsearch и сможете использовать его для управления большими объемами данных и извлечения из них ценной информации.

Elasticsearch для разработчиков, Индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных, Шривастава А., 2025
Скачать и читать Elasticsearch для разработчиков, Индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных, Шривастава А., 2025
 
Показана страница 1 из 4