анализ

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982.

   Одной из характерных черт современного состояния социально-экономических исследований является широкое применение в них методов математической статистики. При этом важен учет как природы изучаемого явления, так и математико-статистических особенностей используемого метода. Недооценка той или иной стороны этого положения, как правило, приводит к неудачам.
Несколько слов о структуре книги.
Логика статистического метода определяется спецификой объекта исследования, природой изучаемых связей, целями, задачами и гипотезами исследования. Этим вопросам посвящена первая глава книги.

Анализ вокальных произведений, 1988.

Учебное пособие является коллективным трудом кафедры теории музыки Ленинградской государственной консерватории. В нем рассматриваются широкий круг вопросов, связанных с анализом вокальных произведении разумных жанров и стилей. Предложенная в пособии методика анализа основывается на разработке проблемы взаимодействия музыки и слова в вокальном произведении.

Экономический анализ, Шадрина Г.В., 2005.

Основной задачей данного курса является изучение теоретических основ экономического анализа и решение конкретных экономических задач. В современной рыночной экономике повышает самостоятельность предприятия в выработке и принятия управленческих решений по обеспечению эффективной их работы. Основные вопросы развития общества: что (и сколько производить)? как производить? для кого производить? невозможно решить без фундаментальных знаний экономического анализа, позволяющего выработать стратегию и тактику развития и повышения эффективности производства.

Статистический анализ изображений, Васильев К.К., Крашенинников В.Р., 2014.

Рассматриваются вопросы построения математических моделей и статистических алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам обработки. Предназначается для специалистов в области извлечения полезной информации из многомерных массивов данных при исследовании космоса и мониторинге окружающей среды, в медицине, навигации и в других приложениях, а также для аспирантов и студентов старших курсов,

Факторный анализ как статистический метод, Лоули Д., Максвелл А., 1967.

Настоящая монография дает четкое представление о задачах факторного анализа, которым находит все большее применение при решении различных практических задач. Факторный анализ возник и развивался в связи с решением в первую очередь задач психологии (например, объяснение успеваемости учеников). Однако область его приложений значительно шире и охватывает в принципе все случаи применения многомерного статистического анализа. Книга рассчитана на очень большой круг читателей—не только на математиков, но и на лиц других специальностей: биологов, медиков, инженеров, экономистов. Она доступна аспирантам и студентам старших курсов.

Методы многомерного анализа статистических данных, Симчера В.М., 2008.

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

Анализ процессов статистическими методами, ХИММЕЛЬБЛАУ Д., СКАРЖИНСКОГО В.Д., ГОРСКОГО В.Г., 1970.

Книга посвящена методам построения и анализа математических моделей с использованием статистических приемов. Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями в частных производных. Рассматриваются методы получения оценок параметров (констант), входящих в модель, на основе экспериментальных данных, а также проблема планирования экспериментов. Отдельная глава посвящена выбору наилучшей модели. Большинство рекомендуемых теоретических приемов иллюстрируется примерами из различных областей техники. Каждая глава снабжена списком литературы и задачами для самостоятельного решения. Для понимания материала книги достаточно знания математики в объеме стандартного курса высшего учебного заведения. Книга представляет большой интерес для широкого круга научных работников и инженеров самых различных областей науки и техники. Она может быть использована также как учебное пособие.

Математический анализ, функции многих переменных, Садовничая И.В., Фоменко Т.Н., 2019.

Настоящий учебник посвящен изучению темы «Функции многих переменных». Издание состоит из двух частей. В первой части приводится изложение теоретического материала, снабженное примерами, облегчающими усвоение рассматриваемых понятий. В ней рассматриваются n-мерное евклидово пространство, предел и непрерывность функции п переменных. Изучаются
дифференцируемость и свойства дифференцируемых функций, понятие локального экстремума функции многих переменных, а также понятия неявной функции и зависимости и независимости функций. Вторая часть учебника содержит набор задач к каждому параграфу первой части. Ко всем задачам даны ответы, что дает возможность студенту работать с книгой самостоятельно. Соответствует актуальным требованиям Федеральною государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, преподавателей и всех интересующихся.