Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Outlier Detection in Python, Kennedy B., 2025.
    
   Outliers—values that appear inconsistent with the rest of your data—can be the key to identifying fraud, performing a security audit, spotting hot activity, or just assessing the quality of a dataset. This unique guide introduces the outlier detection tools, techniques, and algorithms you’ll need to find, understand, and respond to the anomalies in your data.
Outlier Detection in Python illustrates the principles and practices of outlier detection with diverse real-world examples including social media, finance, network logs, and other important domains. You’ll explore a comprehensive set of statistical methods and machine learning approaches to identify and interpret the unexpected values in tabular, text, time series, and image data. Along the way, you’ll explore scikit-learn and PyOD, apply key OD algorithms, and add some high value techniques for real world OD scenarios to your toolkit.

Outlier Detection in Python, MEAP.
    
   Outlier detection is an important area of machine learning, and I believe this book is a valuable resource to understand the field itself and to understand how to effectively conduct outlier detection projects. It goes through the purposes for outlier detection, the common tools, how they work, their limitations, practical considerations to produce meaningful results, methods to combine detectors, and methods to evaluate results. The book also puts an emphasis on interpretability, allowing users to understand why some items may be considered statistically more unusual than other items.

NGINX Cookbook, Advanced Recipes for High-Performance Load Balancing, DeJonghe D., 2024.
    
   The NGINX Cookbook aims to provide easy-to-follow examples of realworld problems in application delivery. Throughout this book, you will explore the many features of NGINX and how to use them. This guide is fairly comprehensive, and touches on most of the main capabilities of NGINX.

Что такое тестирование, Курс молодого бойца, Назина О.Е., 2022.
    
   Уникальная книга-тренинг по тестированию программ, охватывающая весь необходимый тестировщику спектр знаний с азов до сложных концепций. Рассматриваются виды и методики тестирования, способы поиска ошибок в программах, оформления тест-кейсов и чек-листов, описания выявленных недостатков и предлагаемых улучшений. Книга содержит домашние задания, выполнив которые читатель освоит тестирование ПО на практике и соберет портфолио, необходимое для последующего трудоустройства.

Разработка веб-приложений на Django Framework, Медведев М.А., Медведева М.А., 2024.
    
   В издании рассматриваются базовые понятия и принципы веб-разработки с использованием Django Framework — одного из наиболее мощных и популярных фреймворков на языке программирования Python. Представлено описание и примеры работы с такими базовыми понятиями, как модели, представления, шаблоны, формы, система аутентификации, логирование, cookies и sessions, а также введение в Django REST Framework.
Предназначено для студентов, специализирующихся на области прикладной информатики и занимающихся разработкой веб-сайтов и приложений.

Погружение в аналитику данных, Маунт Дж., 2023.
    
   В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.

Mastering Unreal Engine, A Beginner’s Guide, Sufyan bin Uzayr, 2022.
    
   Learning to utilize a game engine may be difficult; you don’t know where to start, and UE4 is no exception. However, after you’ve mastered it, you’ll immediately realize how powerful and intuitive it truly is. And what better way to learn how to utilize a game engine than to create a game with it? This book will teach you all you need to know to design games for Android devices using UE4 and create a fully working game in the process.

Machine Learning Q and AI, Raschka S., 2024.
    
   I wrote this book as a resource for readers and machine learning practitioners who want to advance their expertise in the field and learn about techniques that I consider useful and significant but that are often overlooked in traditional and introductory textbooks and classes. I hope you’ll find this book a valuable resource for obtaining new insights and discovering new techniques you can implement in your work.