Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров, Просиз Дж., 2024.
    
   Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024.
    
   Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Все о SCRUM, Изучение, разработка, интеграция, Обри К., 2021.
    
   Почему пятое издание? Потому что Scrum развивается, Agility живет, постоянно черпая вдохновение из новых дисциплин. Потому что мир меняется, человечество не стоит на месте, и нужны новые способы разработки продуктов. Я хочу объединить понятие системного подхода и идеи пермакультуры, чтобы закрепить этот живой опыт Agility.
Для кого это издание? Сферы использования Scrum расширяются все больше, выходя за изначально установленные границы информационных технологий. В этой книге я обращаюсь ко всем, кто - из любопытства или с целью углубить знания - ищет легкий и доступный подход к Scrum и последним достижениям в области Agility.
Scrum приобрел широкую известность. И черев эту книгу я обращаюсь не только к новичкам, но и тем, кто уже знает и использует данную методику.

Визуализация данных, Полный курс для начинающих специалистов, Манцнер Т., 2023.

   Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. Эта книга поможет вам освоить основные навыки визуализации и аналитики и понять, как инструменты визуального представления информации могут быть полезны для решения именно ваших задач.

Как написать и продать свой PHP скрипт, Акопян С., 2021.

   Вы написали свой первый PHP скрипт и хотите его продать. Эта книга поможет Вам с пошаговой инструкцией в этом начинании, а также подскажет как избежать распространённых ошибок при создании и продаже своего собственного программного обеспечения.

Создание веб-API Python с помощью FastAPI, Адешина А.А., 2022.

   Fast API — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI.
Начинается с основ структуры FastAPI и других технологий, используемых в этой книге. Затем вы узнаете о различных аспектах фреймворка: системе маршрутизации, моделировании ответов, обработке ошибок и шаблонах.
К концу этой книги вы будете владеть необходимыми знаниями для создания и развертывания надежного веб-API с использованием инфраструктуры FastAPI.

Знакомьтесь, Python, Секреты профессии, Павлов Е., 2023.

   Очень хочется стать программистом и войти в IT, но не знаете с чего начать? Поздравляю, в ваших руках учебник нового поколения — без кучи непонятных слов и кодов расскажем про инструменты и библиотеки для программирования на Python. И все это заправлено лайфхаками, вдохновляющими историями из мира настоящих хакеров и игрофикацией — потому что обучение не должно быть скучным.
«Знакомьтесь, Python» — уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер.

Writing AI Prompts For Dummies, Stephanie D., Jeffrey A., 2024.

   Writing AI Prompts For Dummies demystifies the use of generative AI and guides you to create effective prompts. It gives you the practical skills you need to apply to all your AI projects immediately.