Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Elasticsearch для разработчиков, Индексирование, анализ, поиск и агрегирование данных, Шривастава А., 2025.
     
   Эта книга предназначена для широкого круга специалистов, включая разработчиков, архитекторов, администраторов баз данных, инженеров DevOps и других читателей, заинтересованных в эффективном изучении Elasticsearch и применении его1 в своих приложениях — как новых, так и уже существующих. Особенно она полезна для тех, кто хочет работать с данными с помощью Elasticsearch.
Для чтения книги желательно иметь базовые знания computer science, а также быть знакомыми с JSON и REST. В книге рассматривается Elasticsearch, а также введение в другие инструменты стека Elastic.

Deep Learning with PyTorch, Second Edition, MEAP, Version 3, Antiqa L., Stevens E., Huang H., Viehmann T.
     
   Thank you for purchasing the MEAP for Deep Learning with PyTorch, Second Edition.
The book is written for developers, students, or even hobbyists who have some prior experience with the Python programming language and want to gain a better understanding of deep learning. There is no better time to learn about deep learning than now as artificial intelligence gains an ever-growing significance in shaping our products and the world around us.

Deep Learning with PyTorch, Second Edition, MEAP, Version 5, Antiqa L., Stevens E., Huang H., Viehmann T., 2024.
     
   The book is written for developers, students, or even hobbyists who have some prior experience with the Python programming language and want to gain a better understanding of deep learning. There is no better time to learn about deep learning than now as artificial intelligence gains an evergrowing significance in shaping our products and the world around us.

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning, Adari S.K., Alla S., 2024.
     
   In this book, you will learn how anomaly detection can be used to solve business problems. You will explore how anomaly detection techniques can be used to address practical use cases and address real-life problems in the business landscape. Every business and use case is different, so while we cannot copy and paste code and build a successful model to detect anomalies in any dataset, this book will cover many use cases with hands-on coding exercises to give you an idea of the possibilities and concepts behind the thought process. All the code examples in the book are presented in Python 3-8. We choose Python because it is truly the best language for data science, with a plethora of packages and integrations with scikit-learn, deep learning libraries, etc. We will start by introducing anomaly detection, and then we will look at legacy methods of detecting anomalies that have been used for decades.

Информационные технологии в строительстве, Программирование на Python, Барышева О.Б., 2024.
     
   Учебное пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Информационные технологии в профессиональной деятельности» студентами Казанского государственного архитектурно-строительного университета, обучающимися по направлению 08.03.01 «Строительство». Может быть также рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении расчетно-графических, курсовых и дипломных работ, связанных с различными расчетами.

Эконометрические оценки, Арьков В.Ю., 2021.
     
   Каждое новое название грозит заказчику повышением стоимости услуг: статистика, математическая экономика, эконометрика, бизнес-аналитика, наука о данных, машинное обучение... Все перечисленные технологии используют метод наименьших квадратов (классический регрессионный анализ), который мы и будем рассматривать — в самых разных видах. Нас ожидает парная и множественная, линейная и нелинейная регрессия, разное количество входов и выходов модели, учёт качественных и количественных признаков.

Учебник рисования, Том 2, Кантор М.К.
     
   Летописи такого рода появляются в русской литературе раз в столетие. Писатель берет на себя ответственность за время и, собирая воедино то, что произошло с каждым из его современников, соединяя лычный опыт с историческим, создает эпическое полотно, которое сохраняет все детали, но придает им общий смысл и внятность. Все мы ждали книгу, которая бы объяснила, что же с миром и с нами случилось, и одновременно доказала, что случившееся есть тема художественная, что хаос может оформиться в художественный образ эпохи. Теперь такая книга есть. Это роман Максима Кантора «Учебник рисования».

Учебник рисования, Том 1, Кантор М.К.
     
   Летописи такого рода появляются в русской литературе раз в столетие. Писатель берет на себя ответственность за время и, собирая воедино то, что произошло с каждым из его современников, соединяя личный опыт с историческим, создает эпическое полотно, которое сохраняет все детали, но придает им общий смысл и внятность. Все мы ждали книгу, которая бы объяснила, что же с миром и с нами случилось, и одновременно доказала, что случившееся есть тема художественная, что хаос может оформиться в художественный образ эпохи. Теперь такая книга есть. Это роман Максима Кантора «Учебник рисования».
Эта книга содержит историческую хронику, написанную одним из персонажей. Сочинитель хроники группировал факты и давал характеристики событиям и людям, исходя из своих пристрастий - соответственно, в качестве документа данный текст рассматриваться не может.