Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Английский язык, Второй иностранный язык, Книга для учителя, 9 класс, Маневич Е.Г., Полякова А.А., Дули Д., Эванс В., 2021.

   Книга для учителя содержит тематическое планирование, примерные ответы и рекомендации к устным упражнениям учебника и письменным заданиям, ключи к заданиям учебного пособия и рабочей тетради. Материалы книги для учителя способствуют достижению личностных, метапредметных и предметных результатов обучения согласно требованиям ФГОС основного общего образования.

ГДЗ по математика, 6 класс, Ерин В.К., 2021, к учебнику по математике за 6 класс, Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

   В нашем новом «Решебнике» содержатся ответы на все задачи и упражнения УМКА. Г. Мерзляка и др. «Математика. 6 класс», имеющиеся в учебнике, приложении к нему и трех рабочих тетрадях.
Нами подробно разобраны разноуровневые задания; намечены приемы и способы их выполнения.
«Решебник» адресован исключительно родителям учащихся, которые с его помощью могут не просто проконтролировать правильность выполнения домашних заданий, но и принимать непосредственное участие в решении сложных задач и упражнений.

ГДЗ по математика, 5 класс, Ерин В.К., 2021, к учебнику по математике за 5 класс, Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

   В нашем новом «Решебнике» содержатся ответы на все задачи и упражнения УМКА. Г. Мерзляка и др. «Математика. 5 класс», имеющиеся в учебнике и рабочих тетрадях.
Нами подробно разобраны разноуровневые задания; намечены приемы и способы их выполнения.
«Решебник» адресован исключительно родителям учащихся, которые с его помощью могут не просто проконтролировать правильность выполнения домашних заданий, но и принимать непосредственное участие в решении сложных задач и упражнений.

Рабочая тетрадь по истории Нового времени, 9 класс, Чернова М.Н., Румянцев В.Я., 2021.

   Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения).
Рабочая тетрадь соответствует содержанию и структуре учебника А. Я. Юдовской и др.; под редакцией А. А. Искендерова по истории Нового времени для 9 класса. В неё включены разнообразные по форме и уровню сложности задания, выполняя которые учащиеся повторяют и углубляют полученные на уроке знания, закрепляют и совершенствуют необходимые умения и навыки. Контурные карты и задания к ним помогут учащимся сформировать навыки работы с историческим атласом и картами учебника. С тетрадью можно работать как на уроке, так и дома.
Рабочая тетрадь предназначена учащимся 9 классов, учителям и методистам.

Математика в машинном обучении, Дайзенрот М.П., Альдо Ф.А., Чен С.О., 2024.
 
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Грокаем технологию Биткоин, Розенбаум К., 2020.
 
В чем разница между системой Биткоин и аналогами денег, которые используются в многопользовательских играх? Все они определяются программно, создаются из ничего и могут иметь ценность, сопоставимую с традиционными валютами. Случайному наблюдателю они кажутся почти одинаковыми. Но есть важные различия в том, как они реализованы, что оказывает влияние на все аспекты соответствующих систем: если игровые валюты реактивно банят пользователей, уличенных в мошенничестве, то Биткоин действует упреждающе, предотвращая различные виды мошенничества, делая их невозможными, непрактичными или менее выгодными, чем честное поведение. Книга «Грокаем технологию Биткоин» точно описывает, как это достигается. Когда вы познакомитесь с хеш-функциями, цифровыми подписями, доказательствами работы и многими другими понятиями, то увидите, что технология Биткоин весьма эффективно предотвращает мошенничество, не требуя глобального запрета на активность какого-либо пользователя.

Грокаем машинное обучение, Серрано Л., 2024.
 
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.

Грокаем глубокое обучение, Траск Э., 2020.
 
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!