Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

PyTorch, The Practical Guid, Gollnick B., 2026.

   This book is aimed at a broad target group interested in deep learning with PyTorch, including students of computer science, mathematics, and related disciplines as well as professionals who want to expand their knowledge in this area. The book is written in such a way that a beginner in machine learning can work with it, but experienced professionals can also use it to improve their skills and knowledge.

Python Excel.

Фрагмент из книги.
Функция заполняет значения ячеек в указанном диапазоне их координатами.
В функции должна быть строка документации. Также должна быть проверка подаваемого типа значений в аргументы: они все должны быть int и больше нуля, потому что счет строк и столбцов начинается с единицы.

Python Programming, A Modular Approach, Sheetal T., Naveen R.

   Interactive chatbots are taking the world by storm! Are you interested in creating interactive programs but don’t know where to start? Do you have no coding background and want a fun introduction to computer science (CS)? Or, perhaps you are a teacher looking for a structured program to cover the areas in CS, while keeping examples interesting and fresh for your students?
In this book, you will learn basic programming by writing Python programs that mimic interactive chatbots. While this introductory book is not about how to code an advanced artificial intelligence, you will gain skills necessary for basic coding while learning about artificial intelligence concepts such as recommendation systems, computer vision, and big data.

Python Practice Lab, Lim A., Cheung V., 2026.

   Interactive chatbots are taking the world by storm! Are you interested in creating interactive programs but don’t know where to start? Do you have no coding background and want a fun introduction to computer science (CS)? Or, perhaps you are a teacher looking for a structured program to cover the areas in CS, while keeping examples interesting and fresh for your students?
In this book, you will learn basic programming by writing Python programs that mimic interactive chatbots. While this introductory book is not about how to code an advanced artificial intelligence, you will gain skills necessary for basic coding while learning about artificial intelligence concepts such as recommendation systems, computer vision, and big data.

Программирование на Python, Теории мере практику, Иванов В.Н.

   Цель данного учебного пособия - сделать так. чтобы его содержание было максимально понятным, а изучение языка Python вызывало интерес и не наводило скуку на читателя. В доступной и краткой форме излагаются основные понятия языка, которые позволят быстро стартовать в программировании. Если в дальнейшем появится желание и необходимость совершенствоваться в профессии программиста, и будет понятно, в каком направлении двигаться дальше, то можно продолжить углубленное изучение
специальных областей программирования, и не начинать всё с нуля. Конечно, для изучения языка можно сразу выбрать толстый профессиональный учебник (есть множество профессиональных учебников объёмом в несколько сотен страниц) или записаться в интернете на профессиональный курс, который стоит десятки тысяч рублей и продолжается от полугода до года, но в итоге изучение Python может показаться слишком нудным и длительным процессом, и вы можете забросить это дело. И вообще, прежде чем глубоко копать, надо сначала точно определиться с местом, где копать, так как программирование на Python - это не профессия, это только подручный инструмент для овладения какой-то профессией.
После изучения данного учебного пособия, вы будете знать Python на приличном уровне и точно научитесь писать программы на Python.

Практическая безопасность Linux, Чайка А.А., 2026.

   Рассмотрены практические аспекты обеспечения безопасности в Linux. Подробно описаны архитектура системы, уровни привилегий и механизмы управления доступом (DAC, MAC, SELinux, АррАrmor). Даны рекомендации по настройке безопасной загрузки, аудиту, журналированию и контролю активности пользователей. Отдельное внимание уделено изоляции приложений, сетевой безопасности, защите данных и памяти, а также противодействию руткитам и вредоносному коду. Рассмотрены методы шифрования, усиления ядра и использования IDS/IPS-систем. Рассказано о защите памяти, настройке компилятора и усилении безопасности ядра. Завершающие главы посвящены расследованию инцидентов безопасности: сбору и анализу логов, использованию инструментов форензики, документированию, восстановлению и постинцидентному анализу.

Practical Machine Learning with Python, Hart L., 2025.

   The goal of Practical Machine Learning with Python is to make machine learning approachable, understandable, and actionable. It’s not enough to read about algorithms in the abstract; we need to see how they’re applied, tested, deployed, and improved in real-world scenarios. That’s why this book emphasizes hands-on projects, real datasets, and intuitive explanations without skimping on the critical concepts you need to truly understand what's happening under the hood.

Обработка естественного языка в действии, Лейн Х., Дышель М., 2026.

   Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), научитесь создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.