учебник по программированию

Реактивные веб-сайты, Клиентская оптимизация в алгоритмах и примерах, Мациевский Н.С., Степанишев Е.В., Кондратенко Г.И., 2017.

   Издание консолидирует огромное количество прикладных советов, алгоритмов и пошаговых руководств, которые должны помочь начинающим специалистам, уже знакомых с областью клиентской оптимизации, глубже разобраться в тонкостях ускорения сайтов. Для профессионалов книга станет справочником лучших практик внедрения, основанном на опыте известных мировых специалистов.

Программируем Arduino, Профессиональная работа со скетчами, Монк С., 2017.

   Arduino — стандартный микроконтроллер, получивший широкое признание у инженеров, мастеров и преподавателей благодаря своей простоте, невысокой стоимости и большому разнообразию плат расширения. Платы расширения, подключаемые к основной плате Arduino, позволяют выходить в Интернет, управлять роботами и домашней автоматикой.
Простые проекты на основе Arduino не вызывают сложностей в реализации. Но, вступив на территорию, не охваченную вводными руководствами, и увеличивая сложность проектов, вы быстро столкнетесь с проблемой нехватки знаний — врагом всех программистов.

Программируем Arduino, Основы работы со скетчами, Монк С., 2017.

   Познакомьтесь с обновленной версией легендарного бестселлера Саймона Монка. Это издание представляет собой полностью обновленную книгу, основанную на Arduino 1.6.
С момента выхода первого издания многое изменилось: появились новые платы и устройства, использующие язык Arduino. Научитесь в полной мере использовать все возможности Arduino и познакомьтесь с его использованием в проектах Internet of Things.
Хотите создать умный дом или запрограммировать робота? Нет ничего проще. Саймон Монк не только поможет разобраться с проволочками, контактами и датчиками, но и покажет, как заставить все это хитросплетение проводов и плат делать то. что вам нужно.
Arduino — это не так сложно, как кажется с первого взгляда. Вы сразу будете покорены открывающимися возможностями.

Отъявленный программист, Лайфхакинг из первых рук, Савчук И., 2016.

   Сделать карьеру программиста намного тяжелее, чем просто быть им. Специфического склада ума. умения мыслить абстрактно, развитой логики мало, главное — сознавать, что работа — это не только способ зарабатывания денег. Не так уж много людей соответствуют всем условиям, и именно об этом меньшинстве пойдет речь.
Перед вами — сборник откровенных бесед с известными программистами, системными администраторами и другими «айтишниками». Герои книги исповедуют разные взгляды, относятся к разным социальным группам, могут оперировать миллионами долларов, быть героями гламурных тусовок или простыми офисными трудягами-программистами. Объединяет этих людей умение использовать свои увлеченность, страсть и любовь к профессии как рычаг, позволяющий достигнуть принципиально новых вершин в развитии себя и своего бизнеса.
Мы постарались найти самых ярких «звезд» компьютерно-сетевой субкультуры и донести до вас максимально разнообразные мнения, дабы читатель, какие бы ни сложились у него личные вкусы, не скучал в этом пестром калейдоскопе персонажей.

Основы Data Science и Big Data, Python и наука о данных, Силен Д., Мейсман А., Али М., 2017.

   Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей ГГ, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книг а станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Быстрый старт с IDLE Python, Костерин В.В., 2019.

   Если вы недавно загрузили Python на свой компьютер, то, возможно, заметили новую программу под названием IDLE. Можно спросить: «Что эта программа делает на моем компьютере? «Я её не загружал!». Возможно, вы осознанно не загружали эту программу, но IDLE есть в комплекте дистрибутива Python. IDLE поможет вам начать работу с языком прямо из коробки.
Здесь вы узнаете, как работать в IDLE Python, несколько интересных приемов, которые можно использовать в своем путешествии с Python.

Я иду на урок информатики, Задачи по программированию, 7-11 классы, Книга для учителя, Златопольский Д.М., 2001.

   В сборник включено более 1500 задач по программированию, которые могут использоваться на уроках информатики в 7-11-х классах. Задачи имеют разный уровень сложности и охватывают все темы школьного курса информатики. По любой теме учитель сможет найти нужную задачу; техническую и содержательную, «на 5 минут» и «на день работы». В сборнике практически нет задач, «привязанных» к какому-либо конкретному языку программирования, решения могут быть реализованы на Бейсике, Паскале, Си и любом другом языке.

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018.

  Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.