учебник по программированию

Криптовалюта, Фундаментальный анализ на Python, Суков Я.

   Эти ресурсы предоставляют всестороннее понимание криптовалютного рынка и методов его анализа. Ознакомление с этой литературой поможет вам углубить свои знания и стать более информированным инвестором или аналитиком в мире криптовалют.

Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python, Суков Я.
     
    Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubemetes. Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Docker, Вводный курс, Кейн Ш.П., 2024.
     
    Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubemetes. Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Изучаем основы Python, Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2023.
     
   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Для devops и сисадмина, Работаем с файлами в Linux, Серебренников А.
     
   В мире информационных технологий, где скорость и автоматизация становятся ключевыми аспектами успеха бизнеса, роли DevOps инженеров и системных администраторов приобретают всё большее значение. Эти специалисты несут ответственность за проектирование, развертывание и поддержку сложных инфраструктур, обеспечивая их надежную и бесперебойную работу. Одна из важнейших обязанностей этих специалистов — автоматизация повседневных задач, что позволяет повысить эффективность работы и минимизировать ошибки. Данная книга содержит уже готовые рецепты для быстрого применения тех или иных решений, которые могут помочь сократить время на поиск информации или разработку скриптов на серверах с операционной системой Linux.

Python Programming in Context, Anderson J., 2025.
     
   Computer science deals with people who have problems to solve. Algorithms help find the solutions to those problems. To be a computer scientist means first and foremost that you are a problem solver, capable of constructing algorithms either from scratch or by applying patterns from past experience.
In this text, we use Python as the programming language because it has a clean, simple syntax and an intuitive user environment. The basic collections are powerful yet easy to use. The interactive nature of the language creates a place to test ideas without the need for a lot of coding. Finally, Python provides a textbook-like notation for representing algorithms, alleviating the need for an additional layer of pseudocode. This allows the illustration of many relevant, modern, and interesting problems that make use of algorithms.

Python, Погружение в математику с Minecraft, Корягин А., Корягина А., 2023.
     
   Дорогой читатель, перед тобой продолжение книги «Python. Великое программирование в Minecraft». Оно посвящено одной из важных тем в программировании — математике.
Читая и выполняя задания, ты научишься понимать, что такое функции и как построить их графики, но главное — как с помощью математических записей создавать трёхмерные поверхности, являющиеся основой сооружений и объектов среды Minecraft. Книга насыщена разнообразием алгоритмов, которые показывают, как решить одну и ту же задачу различными способами.
Ты сможешь сделать водяные часы с переливающейся жидкостью и египетские пирамиды; чашу с лавой из параболоида; построишь домики, зная уравнение конуса, а используя математическую теорию фракталов, создашь папоротники и губки.
И это не всё, что ты найдёшь в этой книге. Мы надеемся, что она поможет увидеть красоту математики и универсальность её языка.
Книга предназначена в первую очередь для детей, которые хотят углубить свои знания в области математики и программирования. Все примеры в книге реализованы на языке Python.

Python, Основы программирования, Суков Я.
     
Фрагмент из книги.
Программирование — это процесс создания инструкций для компьютера, которые он может выполнять для решения различных задач. Эти инструкции называются программами или кодом. Программирование позволяет автоматизировать рутинные задачи, создавать новые приложения и решать сложные проблемы.