учебник по информатике

Методы вторичной обработки и распознавания изображений, Тропченко А.А., Тропченко А.Ю., 2015.

   Учебное пособие охватывает основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при вторичной обработке изображений, а также основы теории распознавания образов. В пособие включены и сведения о используемых в настоящее время методах сжатия и восстановления изображений, которые составляют отдельную важную группу методов обработки изображений. Материал пособия разбит на три раздела, включая введение. В каждом разделе, кроме введения, приведены краткие теоретические сведения об используемых для решения соответствующих задач математических методах.
Пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлениям 09.04.04 «ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ», 09.04.02 “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА”, а также инженеров и аспирантов.

Информационная безопасность, Лойко В.И., Лаптев В.Н., Аршинов Г.А., Лаптев С.В., 2020.

   В учебном пособии рассмотрены базовые положения диалектики экономических открытых систем. Материал ориентирован на выработку у обучающихся способности развивать свои знания, умения, навыки в области информационной безопасности, моделирования коллективной деятельности людей с использованием информационных технологий.
Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленность «Создание, модификация и сопровождение информационных систем, администрирование баз, данных» и 38.03.05 Бизнес-информатика, направленность «Архитектура предприятия».

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R, Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р., 2017.

   Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Информатика, 5-6 класс, Беляев А.А., Цыбуля И.Н., Самыкбаева Л.А., Осипова Н.Н., Мамбетакунов У.Э., 2020.

Данный учебник предназначен для детей любого возраста, готовых начать изучать основы информатики и программирования. Книга поможет им понять, как устроены компьютеры, как они взаимодействуют между собой и как ими управлять с помощью программ. Темы учебника раскрываются в четырёх основных разделах изучения информатики: Информатика и Информация, Компьютеры и ПО, Сетевые Технологии и Программирование. Все разделы повторяются в каждом классе, с постепенным расширением объема и глубины изучения материала. Учебник может быть использован как при работе в рамках школьной программы, так и при самостоятельном изучении предмета «Информатика».

Методика обучения компьютерной грамотности, Абрамова И.В., 2017.

  В учебно-методическом пособии раскрыта общая и частная методика преподавания дисциплины «Методика обучения компьютерной грамотности». Издание ориентировано на студентов, владеющих основами информатики, а также усвоивших психолого-педагогические особенности детей старшего дошкольного и младшего школьного возраста.
Материалы учебно-методического пособия могут быть использованы в учебном процессе высших и средних учебных заведений.

Бизнес-анализ с использованием Excel, Карлберг К., 2014.

   Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми марками соответствующих фирм.
Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь то электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства Addison-Wesley Publishing Company, Inc.

История компьютерной эры, Макарский Д., Никоноров А., 2016.

   Вы знаете, когда возникли первые счетные устройства? Что они собой представляли? Какие приспособления для математических вычислений использовали в XIX веке? Кто был первым программистом? Если нет, то добро пожаловать в мир истории компьютерной эры.
Эта книга познакомит вас не только с устройствами, которые использовал человек в разные времена для вычислений, но и с людьми, которые двигали вперед науку и технику. На страницах книги вы найдете устройства от абака до смартфонов, от машины Бэббиджа до суперкомпьютера Deep Blue. Познакомитесь с личностями от Леонардо да Винчи до Джона фон Неймана и Стива Джобса. Узнаете об этапах развития вычислительных устройств, начиная с домеханического периода и до компьютеров последнего поколения.

Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MATLAB, Поршнев С.В., 2011.

   Книга посвящена обучению основам компьютерного моделирования физических процессов. Каждая глава содержит теоретический материал, описание математических методов, используемых для построения компьютерных моделей физических процессов, а также задачи для самостоятельного решения. В качестве базового программного продукта используется пакет MATLAB.
К книге прилагается CD-диск, содержащий программные реализации каждой из рассмотренных в ней компьютерных моделей, реализованных автором на внутреннем языке пакета MATLAB в виде m-файлов и m-функций.
Для студентов вузов, обучающихся по специальностям математика, информатика, физика, может быть полезна для преподавателей соответствующих дисциплин, специалистов.