учебник по информатике

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику, Преимущества и сложности, Дэвенпорт Т., 2021.

   Поскольку на протяжении последней пары десятков лет я занимался в основном аналитикой и большими данными, я старался плыть в потоке, куда бы он меня ни направлял. В последние два-три года стало ясно, что он ведет меня к ИИ. В настоящей книге я утверждаю, что ИИ — это преимущественно аналитическая технология и для большинства организаций, работающих с ИИ, она представляет собой прямое продолжение того, что они делают с аналитикой и данными.

Информатика, Учебник для вузов, Грошев А.С., Закляков П.В., 2018.

Компьютеры окружают нас повсюду – сегодня они стали такой же будничной реалией, как бытовые электроприборы. В этой книге подробно объясняется, как работает компьютер. Для начала приводятся базовые сведения из области информатики: основы кодирования чисел, преобразование аналогового сигнала в цифровой вид и т. д. Излагаются основы булевой алгебры; освещается история ЭВМ от ламп и транзисторов до нетбуков и планшетов. Далее рассматривается аппаратное устройство и программное обеспечение современного компьютера. Вы узнаете, как защитить ваш компьютер от сбоев в электрической сети; как вылечить его от вирусов; как сделать так, чтобы ваша и соседская Wi-Fi точки доступа не мешали друг другу. Кроме того, вам предлагается освоить 10-пальцевый слепой метод печати и создавать текстовые документы в свободно распространяемом офисном пакете LibreOffice. В отдельную главу вынесены актуальные выдержки из законодательства РФ, раскрывающие юридические аспекты работы с информацией. Приложения к главам содержат лабораторные работы, рекомендуемые для самостоятельного выполнения и закрепления изученного материала.

Методы вторичной обработки и распознавания изображений, Тропченко А.А., Тропченко А.Ю., 2015.

   Учебное пособие охватывает основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при вторичной обработке изображений, а также основы теории распознавания образов. В пособие включены и сведения о используемых в настоящее время методах сжатия и восстановления изображений, которые составляют отдельную важную группу методов обработки изображений. Материал пособия разбит на три раздела, включая введение. В каждом разделе, кроме введения, приведены краткие теоретические сведения об используемых для решения соответствующих задач математических методах.
Пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлениям 09.04.04 «ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ», 09.04.02 “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА”, а также инженеров и аспирантов.

Информационная безопасность, Лойко В.И., Лаптев В.Н., Аршинов Г.А., Лаптев С.В., 2020.

   В учебном пособии рассмотрены базовые положения диалектики экономических открытых систем. Материал ориентирован на выработку у обучающихся способности развивать свои знания, умения, навыки в области информационной безопасности, моделирования коллективной деятельности людей с использованием информационных технологий.
Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленность «Создание, модификация и сопровождение информационных систем, администрирование баз, данных» и 38.03.05 Бизнес-информатика, направленность «Архитектура предприятия».

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R, Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р., 2017.

   Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Информатика, 5-6 класс, Беляев А.А., Цыбуля И.Н., Самыкбаева Л.А., Осипова Н.Н., Мамбетакунов У.Э., 2020.

Данный учебник предназначен для детей любого возраста, готовых начать изучать основы информатики и программирования. Книга поможет им понять, как устроены компьютеры, как они взаимодействуют между собой и как ими управлять с помощью программ. Темы учебника раскрываются в четырёх основных разделах изучения информатики: Информатика и Информация, Компьютеры и ПО, Сетевые Технологии и Программирование. Все разделы повторяются в каждом классе, с постепенным расширением объема и глубины изучения материала. Учебник может быть использован как при работе в рамках школьной программы, так и при самостоятельном изучении предмета «Информатика».

Методика обучения компьютерной грамотности, Абрамова И.В., 2017.

  В учебно-методическом пособии раскрыта общая и частная методика преподавания дисциплины «Методика обучения компьютерной грамотности». Издание ориентировано на студентов, владеющих основами информатики, а также усвоивших психолого-педагогические особенности детей старшего дошкольного и младшего школьного возраста.
Материалы учебно-методического пособия могут быть использованы в учебном процессе высших и средних учебных заведений.

Бизнес-анализ с использованием Excel, Карлберг К., 2014.

   Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми марками соответствующих фирм.
Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь то электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства Addison-Wesley Publishing Company, Inc.