учебник по информатике

Основы обработки фотографий для начинающих фотолюбителей, 4 издание, Пескарев Е., 2020.
      
   В настоящей книге сделана попытка в доступной форме дать простейшие инструменты для самовыражения личности фотолюбителя.
Еще одной важнейшей целью являлось утверждение простой идеи о том, что обработка изображения на компьютере - это не "злостная измена святому делу фотографии", а обязательная, важнейшая и творческая часть работы фотографа.
Затем, ставилась цель прочно внедрить в головы коллег по увлечению фотографией понятие "процесс обработки" (workflow), как персональной совокупности операций обработки. При этом подчеркнуто, что - несмотря на индивидуальность процесса у каждого - основные этапы являются строго обязательными и выполняемыми только в едином комплексе.
В 4-ом издании добавлена глава о выборе фототехники на различных этапах эволюции фотолюбителя.

Интернет-порталы, Содержание и технологии, Сборник научных статей, Выпуск 2, Тихонов А.Н., 2004.

   Книга содержит доклады участников семинара «Интернет-порталы: содержание и технологии», посвященные развитию системы образовательных порталов, созданию распределенной системы региональных образовательных порталов, технологиям построения порталов, принципам и методике использования системы порталов в учебном процессе, анализу информационно-образовательных отечественных и зарубежных интернет-ресурсов.
Сборник будет интересен специалистам в области построения портальных систем, разработчикам научно-образовательных интернет-ресурсов и всем, кто интересуется современными интернет-технологиями и внедрением инновационных процессов в образование и науку.

Архитектор информационных систем, Как проектировать большие системы, Цехановский В.В., Водяхо А.И., 2024.
      
   Главным ресурсом ускоренного развития современного информационного общества являются знания, главным механизмом развития — цифровая экономика, основанная на знаниях. Современный этап развития информационных технологий характеризуется появлением большого числа новых концепций и парадигм проектирования информационно-ориентированных систем, таких как интернет вещей, промышленный интернет вещей, большие данные, умные данные, машинное обучение, глубокое машинное обучение. Все более широко используются ИОС в различных областях человеческой деятельности. Отличительной особенностью таких сверхбольших и сверхсложных систем является быстрый рост размеров, усложнение структуры и реализуемых функций.
В издании на основе современных представлений об информационном проектировании рассматриваются вопросы создания информационных и программных систем на архитектурном и платформенном уровнях.
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами проектирования информационных систем.

Deep Learning in Action, Image and Video Processing for Practical Use, Elhanashi A., Saponara S., 2025.

   In Deep Learning in Action: Image and Video Processing for Practical Use, the journey begins with a comprehensive exploration of artificial intelligence and its evolution, laying the groundwork with fundamental concepts in deep learning. The power of deep learning unfolds through an indepth examination of neural networks, particularly convolutional neural networks (CNNs), pivotal for tasks like object detection and classification. Autoencoders and their role in computer vision applications, alongside the integration of deep learning into embedded systems, underscore the transformative potential in real-world scenarios. Understanding the nuances of image and video data, from formats to processing methods, sets the stage for practical applications across diverse industries, bridging theoretical concepts with pragmatic solutions. Each chapter unfolds with a strategic focus: from enhancing safety measures through AI-powered video analysis in scenarios like fire detection and social distancing enforcement to leveraging deep learning for tasks as nuanced as fingerprint image restoration and medical image analysis.

Грокаем безопасность веб-приложений, Макдональд М., 2025.

   Безопасность приложений — приоритетная задача для веб-разработчиков. Вы работаете над интерфейсом фронтенд-фреймворка? Разрабатываете серверную часть? В любом случае вам придется разбираться с угрозами и уязвимостями и понимать, как закрыть, дырки через которые хотят пролезть черные хакеры.
Здесь вы найдете все, что нужно практикующему разработчику для защиты приложений как в браузере, так и на сервере. Проверенные на практике методы применимы к любому стеку и проиллюстрированы конкретными примерами из обширного опыта автора. Вы освоите обязательные принципы безопасности и даже узнаете о методах и инструментах, которые используют злоумышленники для взлома систем.
Книга подойдет всем, кто пишет веб-приложения и хотел бы узнать больше об их безопасности. Это касается как начинающих программистов, которые только приступают к исследованию этого вопроса, так и опытных специалистов, желающих освежить свои знания.

Введение в нейронные сети, Модели, методы и программные средства, Алексейчук А.С., 2023.

   Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python.
Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».

Обеспечение комплексной безопасности ОС семейства Linux с использованием ПО Secret Net LSP, Шевцов В.Ю., Булгакова Е.В., Кубанков А.Н., 2025.

   Рассматривается установка, настройка и эксплуатация средства защиты для операционных систем Linux - Secret Net LSP. Особое внимание уделено таким функциям, как разграничение доступа, замкнутая программная среда и межсетевое экранирование. Лабораторные работы состоят из теоретической и практической части, контрольных вопросов.
Для студентов уровня бакалавриата и специалитета группы специальностей 10.00.00 «Информационная безопасность».

Вероятностное машинное обучение, Дополнительные темы, Основания, Вывод, Мэрфи К.П., 2024.

   Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО).
В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы.
Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода.
Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).