учебник по информатике

System Design, Подготовка к сложному интервью по GenAI, Аминиан А., Шенг Х., 2026.

   Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

Quantum Computing, Research, Applications, and Advances, Rajasekaran A.S., Suganyadevi S., 2026.

   Quantum Computing: Research, Applications, and Advances provides a comprehensive overview of the foundational principles of quantum mechanics that underpin quantum computing. It explains such concepts as superposition, entanglement, and quantum gates to demystify the esoteric nature of quantum phenomena. It delves into the current state of quantum computing research, presenting an insightful analysis of the latest breakthroughs and technological advancements. From the race to achieve quantum supremacy to the development of scalable quantum hardware, the book offers a detailed exploration of the key players, their methodologies, and the challenges they face as they push the boundaries of quantum computing capabilities. It explores the practical applications of quantum computing across various domains. From cryptography to optimization problems and drug discovery, the book also illustrates how quantum algorithms have the potential to outperform classical counterparts to open doors to new possibilities where traditional computing falls short. The book integrates theoretical concepts and practical applications.

Linux для сетевых инженеров, Ванденбринк Р., 2026.

   Операционная система Linux продолжает завоевывать популярность, и все больше сетевых служб разворачивается на ее основе из соображений стоимости и гибкости. Книга даст исчерпывающее представление о том, как устроена работа с сетью в Linux. В начале описаны основные дистрибутивы и рассказано, как выбрать правильный и настроить простейшую сетевую конфигурацию. Затем идет речь о диагностике, брандмауэре и использовании Linux в качестве узла для сетевых служб. Наконец, работая с примерами сборок, вы овладеете различными вариантами защиты от распространенных видов атак. Освоив последние главы, станете еще на шаг ближе к тому, чтобы построить надежный каркас для центра обработки данных, функционирующего полностью под управлением Linux.
Вы сможете не только уверенно настраивать систему, но и использовать проверенные методологии для будущих развертываний.

Hello FinOps, Annis P., 2026.

   This book tackles FinOps as the essential operational discipline for modern cloud economics, bridging finance, engineering, and business to tame escalating multi-cloud spend. In real-world application, it equips teams to move beyond reactive cost alerts toward proactive governance, turning opaque bills into actionable insights that align spending with business outcomes. Whether auditing Kubernetes clusters, enforcing right-sizing, or presenting dashboards to executives, the strategies apply directly to enterprises facing 30-50% cloud waste.

ChatGPT каждый день, Библиотека промптов для задач и решений, Костин А.А., 2026.

   Вы открываете ChatGPT. задаёте вопрос и получаете длинный, размытый ответ, который приходится переписывать, уточнять и переделывать. В итоге время тратится не меньше, чем без нейросети. Причина проста: большинство людей работают с ChatGPT без системы. В этой книге собрана практическая библиотека из сотен готовых промптов для реальных задач: планирование дня и недели, деловые письма, управление проектами, анализ решений, контроль качества, антикризисный режим. Вместо хаотичных экспериментов вы получите чёткую структуру: как выбирать правильный запрос, какие переменные указывать, как улучшать результат без переписывания и как превращать ответы нейросети в готовые решения. Эта книга поможет сократить время на формулировки, уменьшить количество переделок и превратить ChatGPT в рабочий инструмент, который экономит часы каждую неделю.

GPT Meets Game Theory, Training and Optimizing Generative AI Models, Tembine H., 2026.

   GPT Meets Game Theory offers an illuminating read for computer science, engineering, and mathematics researchers interested in the mathematical underpinnings of deep learning models, particularly transformers, and also for those who are curious about how game theory can apply to the training and optimisation of these models.

Google Gemini For Beginners, Get started with Google's AI companion, 2026.

   Al, Artificial Intelligence, has evolved significantly over the last decade. Where once it was perceived as something we'd probably only achieve in the next hundred years or so, it's now believed that true Al is, in all likelihood, just a few years away. And despite that scaring the socks off many fu^msts, it may astonish you to discover that Al is already here.

Generative AI, Geetha T.V.

   Generative AI discusses the basics of generative AI, classification and types of deep models, applications, tools, evaluation and ethical perspectives of generative AI and hence enables learners to understand the mystic of generative AI from both academic and industry perspectives. An introduction on the connection between AI, machine learning, deep learning and generative AI is explained. The mathematical foundations required to assimilate deep generative models and their classification are discussed next. The book then goes onto to discuss various generative AI models including autoregressive models, variational autoencoders, generative adversarial networks, diffusion models, flow-based and energy based generative models and transformer models in detail. It also explains pre-trained language models and large language models including fine-tuning, prompt engineering and popular large language models such as GPT, BERT, T5, BART and EMO architectures. The book then discusses the varied applications of generative AI text, audio, conversational, image and video models and domain based applications in healthcare, advertising and marketing, manufacturing, finance, media and entertainment and education. The book also outlines the various tools available. The book also gives an overview of evaluation of generative AI and the ethical perspectives associated with generative AI. In addition, many exercises and activities are included to enable the reader understand concepts and apply them to build meaningful applications using the latest techniques.