теория вероятностей

Вероятность вокруг нас, Скороход А.В., 1980.

В окружающем нас мире все время происходят явления, которые заранее невозможно предсказать: это и ядерные реакции, и передача наследственных признаков, и солнечные вспышки, и появление новых и сверхновых звезд. Можно ли какими-либо точными методами изучать случайность? Кажется, что одно исключает другое. Однако среди большой семьи математических наук есть одна - теория вероятностей, которая всецело посвящена именно теории случайных явлений. О том, как математика изучает случайные явления, и рассказывается в этой книге. Следует уточнить, что в данном издании описывается не только вероятность и её аспекты, но также и отдельные методы и термины статистического анализа. Например, статистические параметры среднее, дисперсия, корреляция, функции распределения, и т.д. Адресована широкому кругу читателей - и ученикам старших классов, интересующихся математикой, и не математикам, желающим получить представление о теории вероятностей.

Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Случайные процессы и статистические выводы, Гренандер У., 1961.

Работа известного шведского математика У. Гренандера посвящена вопросу получения статистических выводов по одной известной реализации случайного процесса. Книга написана методично и в тоже время достаточно живо и содержит большое число удачно подобранных примеров, значительно увеличивающих её ценность. Переводчик дополнил русское издание кратким обзором исследований советских и зарубежных математиков, в той или иной мере затрагивающих вопросы, рассмотренные автором. Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей, но представляет интерес и для физиков и инженеров, работающих в области радиофикации и радиотехники.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие для вузов, Гмурман В.Е., 2003.

Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помешены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Теория вероятностей, Сборник задач, Скороход А.В., Дороговцев А.Я., Сильвестров Д.С., Ядренко М.А., 1976.

Сборник содержит задачи по основным разделам теории вероятностей и некоторым разделам теории случайных процессов. К задачам даны ответы, к более сложным задачам — указания и решения. Для студентов университетов, педагогических институтов и технических вузов.

Модели в теории вероятностей, Федоткин М.А., 2012.

Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.

Курс теории вероятностей, Учебник, Гнеденко Б.В., 2011.

В настоящем учебнике дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно разобранных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. Данное, юбилейное издание дополнено параграфом «О проверке неизменности распределения вероятностей» из третьего издания учебника, а также несколькими параграфами из первого издания книги (глава «Элементы статистики»). Учебник предназначен для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.

Краткий курс по теории вероятностей и математической статистике, Учебное пособие, Кузнецова О.С., 2013.

Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет поданному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.