Большая книга экспозиций, Инновационная и эффективная методика лечения тревожных расстройств на основе когнитивно-поведенческой терапии, Спрингер К.С., Толин Д.Ф., 2022.
В книге предлагается 400 творческих, новаторских, простых в выполнении и нетрадиционных экспозиций, которые помогут обеспечить наиболее эффективное лечение, активизировать сеансы и избавиться от страхов. Кроме того, здесь также приведены: исчерпывающий обзор экспозиционной терапии; обоснование ее использования при лечении тревожных расстройств; советы по устранению распространенных препятствии; методы, помогающие клиентам сохранять мотивацию во время лечения.
Спрингер
Большая книга экспозиций, Инновационная и эффективная методика лечения тревожных расстройств на основе когнитивно-поведенческой терапии, Спрингер К.С., Толин Д.Ф., 2022
Скачать и читать Большая книга экспозиций, Инновационная и эффективная методика лечения тревожных расстройств на основе когнитивно-поведенческой терапии, Спрингер К.С., Толин Д.Ф., 2022Гид по Computer Science для каждого программиста, Спрингер В., 2020
Гид по Computer Science для каждого программиста, Спрингер В., 2020.
Колосс на глиняных ногах — так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Все это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг.
Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.
Скачать и читать Гид по Computer Science для каждого программиста, Спрингер В., 2020Колосс на глиняных ногах — так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Все это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг.
Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.