Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями, Петров Ю.П., Сизиков В.С., 2012.
Изложены понятия корректных и некорректных задач, а также задач, промежуточных между корректными и некорректными. Приведены примеры подобных математических задач: системы линейных алгебраических уравнений, системы обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальные уравнения в частных производных, интегральные уравнения, а также примеры прикладных задач из теории управления, обработки изображений и томографии. Показано, что преобразования уравнений, эквивалентные в классическом смысле, могут переводить корректное уравнение в некорректное и наоборот. Введено понятие преобразований, эквивалентных в расширенном смысле. Изложены устойчивые методы регуляризации Тихонова и решения на компакте. Приведены результаты решения численных примеров. Данная книга может рассматриваться как учебное пособие (повышенной трудности), так и монография. Для студентов, магистров, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников в области фундаментальной и прикладной математики.
Сизиков
Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями, Петров Ю.П., Сизиков В.С., 2012
Скачать и читать Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями, Петров Ю.П., Сизиков В.С., 2012Обратные прикладные задачи и MatLab, Сизиков В.С., 2011
Обратные прикладные задачи и MatLab, Сизиков В.С., 2011.
Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей ВУЗов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Скачать и читать Обратные прикладные задачи и MatLab, Сизиков В.С., 2011Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей ВУЗов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.