Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016.
Учебник, подготовленный международным коллективом авторов, представляет собой первую попытку систематического освещения в учебных целях обширного предмета такой области современного научного знания, как исследования границ. Главы книги рассказывают об истории развития исследований границ и их методологии, сущности и многообразии типов социальных границ, трансграничных отношениях и связанных с ними региональных процессах, специфике пограничной и трансграничной политики. Один из разделов учебника дает обзор состояния и функционирования государственных границ во всех основных регионах мира. Издание предназначено для студентов, изучающих проблемы социальных границ, а также для исследователей и практиков, всех тех, чьи интересы связаны с данной научной областью. Настоящее издание является русскоязычной версией учебника, опубликованного на английском языке в 2015 г.
Севастьянов
Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016
Скачать и читать Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019
Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019.
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Скачать и читать Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989
Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989.
Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.
Скачать и читать Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.
ТЕТРАДИ НОВЫХ ТЕРМИНОВ, № 100 НЕМЕЦКО-РУССКИЕ ТЕРМИНЫ ПО ЛИФТАМ И ЭСКАЛАТОРАМ, Севастьянов Ю.А., 1986
ТЕТРАДИ НОВЫХ ТЕРМИНОВ, № 100 НЕМЕЦКО-РУССКИЕ ТЕРМИНЫ ПО ЛИФТАМ И ЭСКАЛАТОРАМ, Севастьянов Ю.А., 1986.
Скачать и читать ТЕТРАДИ НОВЫХ ТЕРМИНОВ, № 100 НЕМЕЦКО-РУССКИЕ ТЕРМИНЫ ПО ЛИФТАМ И ЭСКАЛАТОРАМ, Севастьянов Ю.А., 1986Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982
Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982.
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.
Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Скачать и читать Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.
Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001
Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001.
Курс лекций предназначен для студентов математических специальностей, дальнейшая профессиональная деятельность которых будет связана с решением экономико-математических и финансовых проблем на предприятиях различного профиля. Особое внимание в курсе лекций уделено алгоритмической стороне вопросов, а также учету неопределенностей. При этом наряду с традиционным теоретико-вероятностным подходом к математической формализации неопределенных данных рассматриваются современные методы интервальной математики и теории нечетких множеств.
Скачать и читать Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001Курс лекций предназначен для студентов математических специальностей, дальнейшая профессиональная деятельность которых будет связана с решением экономико-математических и финансовых проблем на предприятиях различного профиля. Особое внимание в курсе лекций уделено алгоритмической стороне вопросов, а также учету неопределенностей. При этом наряду с традиционным теоретико-вероятностным подходом к математической формализации неопределенных данных рассматриваются современные методы интервальной математики и теории нечетких множеств.
Курс теории вероятностей и математической статистики - Севастьянов Б.А.
Название: Курс теории вероятностей и математической статистики. 1982.
Автор: Севастьянов Б.А.
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Курс теории вероятностей и математической статистики - Севастьянов Б.А.Автор: Севастьянов Б.А.
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.