Седаков

Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018

Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018.

В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающимся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.

Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018

Скачать и читать Методы прикладной статистики в R и Excel, Буре В.М., Парилина Е.М., Седаков А.А., 2018