Рутковский

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рудинский И.Д., Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2013.

Книга посвящена вопросам «интеллектуальных вычислений». Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.

История зарубежных стран, Методические указания, Рутковский М.А., Слепцов Е.Я., Заец С.В., 2009.

   Данные указания представляют собой систематизированный комплекс тем по истории зарубежных стран с Нового времени до наших дней (в наиболее важных сюжетах - в контексте мировой истории и политики). Содержат примерный план лекционного курса, тематику и вопросы к семинарским занятиям, методические советы студентам, вопросы к зачету, темы рефератов, список литературы, тесты и глоссарий.
Предназначены для студентов, обучающихся по специальности 030201 Политология (дисциплина «История зарубежных стран», блок ГСЭ), очной формы обучения.

Методы и технологии искусственного интеллекта, Рутковский Л., 2010.

   В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечёткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия.
Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2006.

   Книга посвящена вопросам «интеллектуальных вычислений». Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.
Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.