решение

Численные методы решения задач строительной механики, Сахаров А.С., 1978.

В сборнике содержатся статьи, посвященные вопросам разработки и реализации на ЭВМ методов расчета сложных пространственных конструкций в линейной и нелинейной постановках.

Численное решение динамических задач упругопластического деформирования твердых тел, Иванов Г.В., Волчков Ю.М., Вогульский И.О., 2002.

Монография посвящена построению эффективных численных алгоритмов повышенной точности интегрирования одномерных и многомерных задач динамики упругопластического деформирования и моделированию на их основе динамических процессов в твердых телах. Разработанные алгоритмы применяются для исследования неустановившихся процессов в механике твердых деформируемых сред, геофизике, оптике и других областях. В монографии обобщены результаты исследований, проведенных за период с 1980 по 2000 гг. в Институте гидродинамики СО РАН (г. Новосибирск) и Институте вычислительного моделирования СО РАН (г. Красноярск). Монография предназначена для научных работников, студентов и аспирантов, специализирующихся в области численных методов и их применения к задачам механики деформируемого твердого тела.

ФИЗИКА, задачи с ответами и решениями, С, 2011.

Пособие содержит более полутора тысяч задач по элементарной физике, из них почти 400 задач с решениями, остальные - с указаниями и ответами. Задачи охватывают все темы программы вступительных экзаменов в вузы. Особенностью данного пособия является весьма широкий спектр трудности задач, как решенных, так и предлагаемых для самостоятельного решения: от самых простых, обучающих писать элементарные уравнения и иллюстрирующих основные законы физики, до весьма нетривиальных, соответствующих по уровню предлагаемым на приемных экзаменах в самые сильные вузы физического профиля. Пособие содержит справочное приложение «Основные формулы и законы физики». Пособие предназначено как для самостоятельной работы школьников и абитуриентов, так и для использования преподавателями на уроках в школах и техникумах и на подготовительных отделениях и курсах.

Методы решения задач по физике, механика, кинематика, прямолинейное равномерное движение, Бершадский М.Е., Бершадская Б.А., 2001.

В пособии на основе специально подобранной системы задач раскрывается содержание и структура каждого из методов решения физических задач, выделяется пооперационный состав действий, из которых оно состоит, организуется деятельность по многократному применению операционного состава действий в постепенно усложняющихся условиях. Это способствует овладению методами решения на уровне формирования в сознании схем умственной деятельности, обеспечивающих успешное решение весьма сложных задач (впрочем, уровень обучения можно выбрать самостоятельно).

Алгоритмы решения экстремальных задач, Романовский И.В., 1977.

В книге излагаются теория и численные методы решения важных классов экстремальных задач: общей задачи линейного программирования, транспортной задачи и задач, ей родственных, комбинаторных задач на графах, ряда дискретных задач динамического программирования. Изложение численных методов сопровождается разбором алгоритмов, записанных на алгоритмических языках алгол-60 и алгол-68; при этом особое внимание уделено вопросам представления данных при эффективной организации вычислительного процесса. Книга рассчитана на студентов-старшекурсников и аспирантов математических факультетов, специализирующихся в приложениях, а также на сотрудников научно-исследовательских учреждений и вычислительных центров, связанных с разработкой численных методов решения экстремальных задач.

Принятие решений как интеллектуальная деятельность, монография, Сорина Г.В., 2009.

В работе предложен новый подход к трактовке теории принятия решений. Впервые в систематической форме рассматриваются проблемы принятия решений в контексте организации интеллектуальной деятельности. Излагается теория критического мышления, авторская концепция теории вопросно-ответных процедур (ВОП), анализируется зависимость между процедурой принятия решений и особенностями функционирования (ВОП). Рекомендуется студентам, аспирантам, специализирующимся в областях философии и политологии, права и менеджмента, психологии и социологии, преподавателям, а также специалистам, занятым в разных сферах научной и практической деятельности.

Принятие решений, метод анализа иерархий, Саати Т., Вачнадзе Р.Г., 1993.

ПРЕДИСЛОВИЕ ПЕРЕВОДЧИКА.

Советскому читателю предлагается перевод книги известного американского ученого Томаса Саати, вышедшей в 1980 г. и переизданной в США в 1988 г. К сожалению, до последнего времени метод анализа иерархий не был в достаточной степени известен у нас в стране. Помимо рассмотренных в дополнении к настоящему изданию работ, отметим здесь публикацию статьи Т. Саати, посвященной методу, в журнале «Техническая кибернетика», № 1, 1979 г., а также фрагментарное изложение метода в книге В. Е. Жуковина - «Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью» (Тбилиси, 1983 г.), в статьях Н. И. Маркозашвили «О применении методики Саати при решении некоторых народнохозяйственных задач» (Тбилиси, 1983 г.) и А. В. Москаева «Ранжирование ограничений в алгоритмах коррекции несобственных задач линейного программирования методом аналитических иерархий» (Калинин, 1987 г.). В предлагаемое издание наряду с основным материалом книги вошло упомянутое выше дополнение, позволяющее ознакомиться с развитием идей и приложений метода анализа иерархий. Хотелось бы остановиться на названии метода. По-английски оно звучит Analytic Hierarchy Process. В отдельных библиографических ссылках на русском языке это название переводилось по-разному: «процесс аналитической иерархии», «аналитический иерархический метод» и т. п. Выбор вынесенного в заглавие книги названия обусловлен тем, что оно наиболее точно отражает суть разработанной Т. Саати методологии. Так же назван метод и в вышедшем недавно под редакцией И. А. Ушакова переводе книги Т. Саати и К. Кернса «Аналитическое планирование» (Москва, Радио и связь, 1991). Следует отметить энтузиазм и большую действенную помощь профессора Саати в процессе перевода книги и отборе материалов к дополнению.

Основы теории эвристических решений, подход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта, Кузнецова П.Г., Александров Е.А., 1975.

Настоящая работа посвящена одному из перспективных направлений кибернетики, связанному с воспроизведением высших мыслительных функций мозга с помощью вычислительных машин. Даются общие сведения о процессах решения задач человеком, методологии выявления мыслительных функций, их формализации на основе теории эвристических решений. Рассматриваются основные особенности этой теории, ее приложения для решения различных конкретных задач. Намечается связь рассматриваемого подхода с проблемой построения искусственного интеллекта. Работа представляет интерес для широкого круга научных работников и исследователей в области кибернетики, автоматики и вычислительной техники, для философов, нейрофизиологов, психологов, математиков, инженеров, а также для специалистов по прикладным проблемам, связанным с применением вычислительных машин.