программирование

Непрерывное развитие API, Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, Меджуи М., Уайлд Э., Митра Р., Амундсен М., 2023

Непрерывное развитие API, Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, Меджуи М., Уайлд Э., Митра Р., Амундсен М., 2023.

Для реализации API необходимо провести большую работу, но эти усилия не всегда окупаются. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. Во втором издании представлены решения для отдельных API и систем из нескольких API, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надежность и простоту настройки? Четыре эксперта по API объясняют разработчикам, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.

Непрерывное развитие API, Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, Меджуи М., Уайлд Э., Митра Р., Амундсен М., 2023
Скачать и читать Непрерывное развитие API, Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте, Меджуи М., Уайлд Э., Митра Р., Амундсен М., 2023
 

Надежность нейронных сетей, Укрепляем устойчивость ИИ к обману, Уорр К., 2021

Надежность нейронных сетей, Укрепляем устойчивость ИИ к обману, Уорр К., 2021.

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью
данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

Надежность нейронных сетей, Укрепляем устойчивость ИИ к обману, Уорр К., 2021
Скачать и читать Надежность нейронных сетей, Укрепляем устойчивость ИИ к обману, Уорр К., 2021
 

Наглядный CSS, Сидельников Г., 2021

Наглядный CSS, Сидельников Г., 2021.

На 1 июня 2018 года CSS содержал 415 уникальных свойств, относящихся к объекту style в любом элементе браузера Chrome. Сколько свойств доступно в вашем браузере на сегодняшний день? Наверняка уже почти шесть сотен. Наиболее важные из них мы и рассмотрим. Грег Сидельников упорядочил свойства по основной категории (положение, размерность, макеты, CSS-анимация и т. д.) и визуализировал их работу. Вместо бесконечных томов документации — две с половиной сотни иллюстраций помогут вам разобраться во всех тонкостях работы CSS. Эта книга станет вашим настольным справочником, позволяя мгновенно перевести пожелания заказчика и собственное видение в компьютерный код!

Наглядный CSS, Сидельников Г., 2021
Скачать и читать Наглядный CSS, Сидельников Г., 2021
 

Head First, Изучаем Swift, Мэннинг Д., Баттфилд-Эддисон П., 2023

Head First, Изучаем Swift, Мэннинг Д., Баттфилд-Эддисон П., 2023.

Swift известен как язык разработки приложений, выбранный компанией Apple для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и tvOS. Но этим его применение не ограничивается. Swift с открытым кодом набирает популярность как язык системного программирования и программирования на стороне сервера, его используют и в Linux, и в Windows. С чего же начать? «Head First. Изучаем Swift» охватывает все актуальные темы — от сбора и управления данными до повторного использования кода, построения нестандартных типов данных и структурирования программ и пользовательских интерфейсов в SwiftUI. Изучив Swift, вы будете готовы строить любые приложения — от мобильных и веб-приложений до игр, фреймворков, средств командной строки и многого другого.

Head First, Изучаем Swift, Мэннинг Д., Баттфилд-Эддисон П., 2023
Скачать и читать Head First, Изучаем Swift, Мэннинг Д., Баттфилд-Эддисон П., 2023
 

Микросервисы, От архитектуры до релиза, Митра Р., Надареишвили И., 2023

Микросервисы, От архитектуры до релиза, Митра Р., Надареишвили И., 2023.

Микросервисная архитектура обеспечивает высокую скорость изменений и хорошую масштабируемость, а также позволяет создавать чистые эволюционирующие системы. Но реализовать свою первую микросервисную архитектуру непросто. Как сделать выбор из множества вариантов и обучить свою команду всем техническим деталям, чтобы максимально увеличить шансы на успех? В этой книге авторы, Ронни Митра и Иракли Надареишвили, предоставили пошаговое руководство для построения эффективной архитектуры микросервисов. Архитекторы и инженеры пройдут путь внедрения, основанный на методах и архитектурах, доказавших свою эффективность для микросервисных систем. Вы создадите операционную модель, проект микросервиса, инфраструктурную основу и два работающих микросервиса, а затем соедините эти компоненты в одну реализацию. Для любого, перед кем стоит задача создания микросервисов, руководство станет бесценным источником знаний.

Микросервисы, От архитектуры до релиза, Митра Р., Надареишвили И., 2023
Скачать и читать Микросервисы, От архитектуры до релиза, Митра Р., Надареишвили И., 2023
 

Здесь должен быть текст, Профессиональный UX-райтинг, Меттс М.Д., Уэлфл Э., 2024

Здесь должен быть текст, Профессиональный UX-райтинг, Меттс М.Д., Уэлфл Э., 2024.

Без текста приложения стали бы бесполезной мешаниной геометрических фигур и значков, а голосовые интерфейсы и чат-боты не существовали бы вовсе. Слова делают программное обеспечение человеко-ориентированным и требуют не меньшей работы мысли, чем брендинг и кодинг. Узнайте, как сделать текст ясным для пользователей, протестировать его и правильно работать в сотрудничестве с командой. Убедитесь в том, что текст — это дизайн.

Здесь должен быть текст, Профессиональный UX-райтинг, Меттс М.Д., Уэлфл Э., 2024
Скачать и читать Здесь должен быть текст, Профессиональный UX-райтинг, Меттс М.Д., Уэлфл Э., 2024
 

Математические алгоритмы для программистов, 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python, Орланд П., 2023

Математические алгоритмы для программистов, 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python, Орланд П., 2023.

Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией, — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.

Математические алгоритмы для программистов, 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python, Орланд П., 2023
Скачать и читать Математические алгоритмы для программистов, 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python, Орланд П., 2023
 

Масштабируемый рефакторинг, Возвращаем контроль над кодом, Лемер М., 2022

Масштабируемый рефакторинг, Возвращаем контроль над кодом, Лемер М., 2022.

Поддерживать большие приложения сложно, а поддержка больших «неорганизованных» приложений превращается в непосильную задачу. Пришло время сделать паузу и задуматься о рефакторинге! Внесение значительных изменений в крупную и сложную кодовую базу — нетривиальная задача, которую практически невозможно успешно выполнить без рабочей команды, инструментов и планирования. Мод Лемер раскрывает все тайны рефакторинга на примере двух исследований. Вы научитесь эффективно вносить важные изменения в кодовую базу, разберетесь, как деградирует код и почему иногда это неизбежно.

Масштабируемый рефакторинг, Возвращаем контроль над кодом, Лемер М., 2022
Скачать и читать Масштабируемый рефакторинг, Возвращаем контроль над кодом, Лемер М., 2022
 
Показана страница 68 из 203