программирование

Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023.
 
Мы написали эту книгу для разработчиков, которые хотят использовать свои монолитные модели на основе Java в будущем.

Микросервисы, Паттерны разработки и рефакторинга, Ричардсон К., 2020.
 
Если вам давно кажется, что вся разработка и развертывание в вашей компании донельзя замедлились — переходите на микросервисную архитектуру. Она обеспечивает непрерывную разработку, доставку и развертывание приложений любой сложности. Книга, предназначенная для разработчиков и архитекторов из больших корпораций, рассказывает, как проектировать и писать приложения в духе микросервисной архитектуры. Также в ней описано, как делается рефакторинг крупного приложения — и монолит превращается в набор микросервисов.

Машинное обучение на R, Экспертные техники для прогностического анализа, Ланц Б., 2020.
 
Книга предназначена для тех, кто рассчитывает использовать данные в конкретной области. Возможно, вы уже немного знакомы с машинным обучением, но никогда не работали с языком R; или, наоборот, немного знаете об R, но почти не знаете о машинном обучении. В любом случае эта книга поможет вам быстро начать работу. Было бы полезно немного освежить в памяти основные понятия математики и программирования, но никакого предварительного опыта не потребуется. Вам нужно лишь желание учиться.

Head First, Изучаем Go, Макгаврен Д., 2020.
 
Go упрощает построение простых, надежных и эффективных программ. А эта книга сделает его доступным для обычных программистов. Основная задача Go — эффективная работа с сетевыми коммуникациями и многопроцессорной обработкой, но код на этом языке пишется и читается не сложнее чем на Python и JavaScript. Простые примеры позволят познакомиться с языком в действии и сразу приступить к программированию на Go. Так что вы быстро освоите общепринятые правила и приемы, которые позволят вам называть себя гофером.

Глубокое обучение с подкреплением, AlphaGo и другие технологии, Лапань М., 2020.
 
В этой книге я попытался систематизировано рассказать об области глубокого обучения с подкреплением с точки зрения практика, задавая себе такие вопросы: каковы основные идеи, как их реализовать, какие есть подводные камни в реализации, на что обращать внимание при отладке методов, и другие подобные вопросы, которые часто остаются за кадром в научных статьях, но очень важны на практике. Я старался свести к минимуму количество формул, предпочитая интуитивное описание происходящего математической строгости. Это может вызвать негодование исследователей, работающих в области RL, заранее прошу у них прощения. Однако, по моему опыту, такой стиль изложения гораздо эффективнее для выработки интуиции в сложных областях, особенно если вы не собираетесь заниматься «высокой наукой», а просто хотите осознанно применять научные наработки на практике.

Классические задачи Computer Science на языке Python, Копец Д., 2020.
 
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть, и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.

Классические задачи Computer Science на языке Java, Копец Д., 2022.
 
Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» — это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.

Программирование на Rust, Клабник С., Николс К., 2021.
 
Официальный гайд по языку программирования Rust от команды разработчиков Rust из Mozilla Foundation. Добро пожаловать в мир Rust! Этот официальный гид поможет вам создавать более быстрое и надежное программное обеспечение. Высокоуровневая эргономика и низкоуровневое управление часто противоречат друг другу, но Rust бросает вызов этому конфликту. Авторы книги входят в команду разработчиков языка, а значит, вы получите всю информацию из первых рук — от установки языка до создания надежных и масштабируемых программ. Вы найдете множество примеров кода, а также три главы, посвященные созданию полноценных проектов для закрепления знаний: игры-угадайки, создание инструмента командной строки и многопоточного сервера.