программирование

Python, Экспресс-курс, Седер Н., 2026.
 
   Автоматизация систем. Высокопроизводительные веб-приложения. Облачные и серверные службы. Передовые технологии искусственного интеллекта.
Чем бы вы ни занимались, умение читать и писать на Python всегда пригодится!
Эта книга уже помогла сотням тысяч разработчиков уверенно освоить этот популярный и широко востребованный язык программирования. Вы познакомитесь с новейшими функциями и библиотеками и научитесь писать умный и продуктивный код, используя современные ИИ-ассистенты, откроете основные возможности Python, предназначенные для решения ключевых задач скриптинга, разработки приложений и аналитики данных.
Базовых знаний программирования достаточно, чтобы перейти от теории к практике. Интерактивные блокноты, контрольные вопросы и практические работы в конце глав помогут закрепить знания и претворить их в рабочие навыки. А рекомендации по составлению промптов и взаимодействию со средствами ИИ подскажут, как быстрее и эффективнее справляться с повседневными прикладными задачами.

Raspberry Pi Pico, Работа с датчиками, Квадрос Д., 2025.
 
   Из этой книги вы узнаете о различных датчиках и о множестве способов, которыми они могут передавать данные на микроконтроллер. Вы также познакомитесь с некоторыми типичными стратегиями своевременного получения надежных данных на примере подключения датчиков к общедоступной, мощной и недорогой плате Raspberry Pi Pico. Предполагается, что читатель обладает базовыми знаниями языка С или Python.
Издание адресовано начинающим и опытным любителям технического творчества.

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025.
 
   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.

Python в аудио-спецэффектах, Как работают нейросети изнутри, Иванов А.В., 2026.
 
   Эта книга для вас, если вы прочитали первые две книги серии — «Python для творческих: звук на твоей стороне» и «Цифровая обработка сигналов на Python: от инженера к разработчику». Вы умеете работать со звуком в коде. Вы понимаете, что такое спектрограмма, фильтр и свёртка. Теперь вы готовы к нейросетям.
Эта книга для вас, если вы не читали первые две книги, но уже программируете на Python и имеете базовое представление об обработке звука. Вы знаете, что такое частота дискретизации, амплитуда и спектр. Вы слышали про нейросети и, возможно, даже обучали пару моделей на картинках. Теперь вы хотите применить это знание к звуку.
Эта книга для вас, если вы звукорежиссёр, музыкант или создатель контента, который слышал про нейросетевые инструменты — iZotope RX, Adobe Podcast, Eleven-Labs, — и хочет понимать, как они работают, чтобы использовать их осознанно. Вы не обязаны становиться исследователем. Но вы можете перестать верить в магию и начать понимать технологию.

PostGIS в действии, Обе Р.О., Хсу Л.С., 2023.
 
   PostGIS - расширение PostgreSQL с открытым исходным кодом для работы с пространственными базами данных. Оно предоставляет мощные механизмы для решения практически любых задач, связанных с геоданными.
Эта книга призвана послу жить путеводителем по сотням функций, предлагаемых PostGIS. Начав с изучения геоинформационных систем, основанных на векторных, растровых и топологических объектах, вы перейдете к анализу, визуализации и отображению данных на карте, а также научитесь создавать пользовательские функции для приложений, на конкретных примерах освоите навыки решения распространенных проблем.
Издание предназначено для читателей, знакомых с реляционными базами данных и основами SQL. Опыт работы с геоданными или ГИС не требуется.

PHP 8, Современная разработка, От чистого языка до production, Байтович М.
 
Фрагмент из книги.
Современный РНР — это не скриптование вперемешку с версткой. Это язык со строгой типизацией, атрибутами, асинхронными фреймворками и экосистемой, построенной вокруг Composer. Писать на РНР 8 — значит писать чистый, типобезопасный код, который часто неотличим по выразительности от Kotlin или ТуpeScript.

MicroPython для микроконтроллеров и проектов IoT, Белл Ч., 2024.
 
   Книга поможет вам быстро и легко научиться программировать микроконтроллеры и устройства IоТ (интернета вещей). Автор опирается на практический подход, не углубляясь в теорию. Вы изучите ряд проектов, в которых используется язык MicroPython - разновидность одного из наиболее широко используемых языков сценариев, и на основе этого материала сможете разрабатывать собственные IоТ-приложения.
Книга адресована тем, кто малознаком с электроникой и миром интернета вещей и хочет освоить простой способ работы с этим оборудованием без необходимости долго изучать программирование на языках C++ или С.

LLM на практике, Большие языковые модели от идеи до внедрения, Юстин П., Лабонн М., 2026.
 
   Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать экономичную, масштабируемую и модульную систему на основе LLM. Вместо простых экспериментов в изолированных блокнотах Jupyter научитесь строить комплексные системы, готовые к полноценной эксплуатации.
Вы узнаете об особенностях инженерии данных, тонкой настройки моделей и их развертывания, попробуете создать LLM-двойника и внедрить компоненты MLOps в свои проекты. Кроме того, вы познакомитесь с передовыми методами оптимизации инференса, выравниванием по предпочтениям и обработкой данных в реальном времени.