программирование

Сверхбыстрый Python, Эффективные техники для работы с большими наборами данных, Тиаго Антао, 2023.
     
   Данная книга предлагает уникальные техники ускорения выполнения кода на Python с акцентом на большие данные. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы - начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Издание предназначено для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

Программирование, Основы Python для инженеров, Никитина Т.П., Королев Л.В., 2023.
     
   Пособие посвящено рассмотрению базовых конструкций языка Python, в частности, сначала приведены примеры простейших программ в императивном стиле программирования и примеры решения несложных задач линейной, разветвляющейся и циклической структуры, задач с последовательностями и файлами. Далее дана реализация в виде программ на Python алгоритмов методов вычислительной математики. Большое внимание уделено практике использования библиотек numpy, matplotlib, pandas и turtle, для анализа данных и их графической интерпретации.
Учебное пособие предназначено для использования в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки «Технологические машины и оборудование», «Химия», «Энергетическое машиностроение», «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» и других инженерных специальностей всех форм обучения при изучении дисциплин математического и естественнонаучного цикла. Учебное пособие разработано в соответствиями с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта.

Программируем с PyTorch, Создание приложений глубокого обучения, Пойнтер Я., 2020.
     
   PyTorch — это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.
«PyTorch — это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».

Паттерны для начинающих программистов с примерами на JAVA, Бернштейн Д.
     
   В этой книге, призванной научить начинающего программиста решать конкретные задачи по программированию на языке Java, вводится понятие паттерна — некоего заранее заготовленного «рецепта» решения, который можно применить в виде готового фрагмента кода. Используя впоследствии данный набор паттернов, молодой разработчик сможет на их основе быстро решать довольно сложные составные задачи. Представленные здесь паттерны часто предлагают наряду со стандартными алгоритмами эффективные альтернативные методы решения самых распространенных задач в области программирования. Приведенная в книге библиотека паттернов охватывает обширную область, начиная с примитивного обновления переменной и заканчивая работой со ссылочными данными. Кроме того, рассмотрены такие темы, как манипуляции с цифрами, входящими в состав числа, арифметика на числовой окружности, применение переменных-индикаторов и переменных-аккумуляторов, конформные и сегментированные массивы, операции с отдельными битами и многие другие.

Библия Linux, Негус К., 2022.
     
   Полностью обновленное 10-е издание «Библии Linux» поможет как начинающим, так и опытным пользователям приобрести знания и навыки, которые выведут на новый уровень владения Linux. Известный эксперт и автор бестселлеров Кристофер Негус делает акцент на инструментах командной строки и новейших версиях Red Hat Enterprise Linux, Fedora и Ubuntu. Шаг за шагом на подробных примерах и упражнениях вы досконально поймете операционную систему Linux и пустите знания в дело. Кроме того, в 10-м издании содержатся материалы для подготовки к экзаменам на различные сертификаты по Linux.

Безопасность веб-приложений на Python, Бирн Д., 2023.
     
   В этой книге подробно рассказывается о нюансах написания безопасного кода на Python. В первой части излагаются основы криптографии: рассмотрены базовые понятия, проверка подлинности данных, симметричное и асимметричное шифрование. Вторая часть содержит пошаговые инструкции для воплощения типичных сценариев взаимодействия пользователя с приложением. В третьей части показано, как противостоять атакам разного рода.
Все примеры кода воспроизводят реальные задачи, стоящие перед разработчиками. Книга будет полезна как начинающим программистам, так и профессионалам, заинтересованным в повышении безопасности сервисов, которые они поддерживают.

Безопасность веб-приложений, Хоффман Э., 2021.
     
   Среди огромного количества информации по сетевой и ИТ-безопасности практически не найти книг по безопасности веб-приложений. Познакомьтесь на практике с разведкой, защитой и нападением! Вы изучите методы эффективного исследования и анализа веб-приложений, даже тех, к которым нет прямого доступа, узнаете самые современные хакерские приемы и научитесь защищать собственные разработки.

RESTful Web API, Паттерны и практики, Амундсен М., 2025.
     
   В настоящее время многие организации со здают и поддерживают приложения, основанные на сторонних сервисах. Разработчикам программного обеспечения и архитекторам часто приходится заниматься координацией и поддержкой приложений на основе API существующих сервисов, работающих за пределами их экосистемы. Найдите проверенные рецепты, которые помогут объединить множество разрозненных компонентов в вашей сети.
Майк Амундсен предлагает пошаговые решения для поиска, связывания и поддержки приложений, созданных сторонними разработчиками. Неважно, делаете ли вы мобильные приложения, ориентированные на людей, или мощные решения, основанные на межмашинных взаимодействиях, вы найдете правила, процедуры, команды и протоколы объединения отдельных API, способствующие их безопасной, масштабируемой и надежной совместной работе.