программирование

Python, Справочник, Полное описание языка, Мартелли А., Рейвенскрофт А., Холден С., 2019.

Эта книга предназначена как для программистов, уже знакомых с языком Python, так и для тех, кто только приступает к его изучению, но имеет опыт работы с другими языками программирования. Она представляет собой справочное руководство по языку Python, наиболее часто используемым компонентам его стандартной библиотеки и ряду наиболее популярных и полезных модулей и пакетов сторонних производителей. Книга охватывает широкий круг прикладных вопросов, в том числе сетевое и веб-программирование, обработку XML-документов, работу с базами данных и высокоскоростные вычисления. Внимание читателей акцентируется на кросс-платформенных возможностях Python, включая рассмотрение основных способов расширения Python и внедрения кода на языке Python в приложения, созданные с использованием других языков программирования.

Python, Сборник упражнений, Стивенсон Б., 2021.

Сборник содержит 186 задач по программированию разной степени сложности. Для ряда упражнений изложены решения с подробным разбором фрагментов кода и синтаксических конструкций языка Python. В книге представлен простой и понятный стиль программирования. Чтобы решить приведенные здесь задачи, достаточно базовых знаний языка Python. По мере изучения материала читатель отрабатывает навык использования таких техник, как условные выражения, циклы, основные функции, списки, словари, рекурсия и работа с файлами. Издание будет полезно студентам, делающим первые шаги в программировании и желающим продвинуться в этой области. Книга может использоваться и как вводный курс по Python, и как практикум, дополняющий учебник программирования на этом языке.

Python с нуля, Левашов П., 2024.

Добро пожаловать в увлекательный мир программирования на языке Python! Независимо от того, начинающий вы или опытный программист, вы вооружитесь знаниями и навыками, необходимыми для успешного освоения языка. Python, известный своей простотой и универсальностью, завоевал огромную популярность среди разработчиков во всем мире. Благодаря удобному синтаксису и широкой библиотечной поддержке он идеально подходит для решения широкого спектра задач — от веб-разработки и анализа данных до программирования графических интерфейсов. Книга представляет собой комплексное руководство по изучению языка Python с нуля.

Python, Непрерывная интеграция и доставка, Ленц М., 2020.

Язык Python используется во многих областях – веб-разработке, науке о данных и машинном обучении, интернете вещей (IoT), автоматизации систем. Морис Ленц, блогер, архитектор программного обеспечения с большим опытом работы, досконально рассматривает возможности Python, упрощающие и повышающие эффективность разработки ПО. В книге представлены различные виды тестирования; показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируемым способом. Представленный материал позволит разработчику успешно решать технические проблемы, которые обычно скрываются в программном коде. Издание предназначено для технических специалистов, занимающихся доставкой программного обеспечения: разработчиков, архитекторов, инженеров по релизу и DevOps-специалистов.

Python, Лучшие практики и инструменты, Яворски М., Зиаде Т., 2021.

Python — это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI.

Python и анализ данных, Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни У., 2023.

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями.

Python и DevOps, Ключ к автоматизации Linux, Ной Г., Кеннеди Б., Альфредо Д., Григ Г., 2022.

За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.

Python за 7 дней, Краткий курс для начинающих, Парк Э., 2023.

Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы — это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять, какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете, как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.