программирование

Основы Data Science и Big Data, Python и наука о данных, Силен Д., Мейсман А., Али М., 2017.

   Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей ГГ, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книг а станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Быстрый старт с IDLE Python, Костерин В.В., 2019.

   Если вы недавно загрузили Python на свой компьютер, то, возможно, заметили новую программу под названием IDLE. Можно спросить: «Что эта программа делает на моем компьютере? «Я её не загружал!». Возможно, вы осознанно не загружали эту программу, но IDLE есть в комплекте дистрибутива Python. IDLE поможет вам начать работу с языком прямо из коробки.
Здесь вы узнаете, как работать в IDLE Python, несколько интересных приемов, которые можно использовать в своем путешествии с Python.

Я иду на урок информатики, Задачи по программированию, 7-11 классы, Книга для учителя, Златопольский Д.М., 2001.

   В сборник включено более 1500 задач по программированию, которые могут использоваться на уроках информатики в 7-11-х классах. Задачи имеют разный уровень сложности и охватывают все темы школьного курса информатики. По любой теме учитель сможет найти нужную задачу; техническую и содержательную, «на 5 минут» и «на день работы». В сборнике практически нет задач, «привязанных» к какому-либо конкретному языку программирования, решения могут быть реализованы на Бейсике, Паскале, Си и любом другом языке.

Московские олимпиады по программированию, Наумов Б.Н., Брудно А.Л., Каплан Л.И., 1990.

В первой части собраны все задачи Московских олимпиад по программированию для школьников, проводившихся в 1980—1988 гг. Изложены алгоритмы и программы решения этих задач на Бейсике, Паскале, Си и Фортране. Во второй части приведены лекции для школьников по программированию и смежным вопросам. 1-е изд. — 1985 г/ Для школьников и учащихся ПТУ. Издается по просьбе книготорговых организаций.

Основы алгоритмизации и программирования в средней школе, Батан Л.В., 2012.

Одним из фундаментальных понятий в информатике является понятие алгоритма При этом наибольшие затруднения школьники испытывают при освоении тем раздела «Основы алгоритмизации и программирования». Предлагаемые материалы к урокам по теме «Основы алгоритмизации и программирования» помогут студентам эффективно подготовится к лабораторным занятиям по методике информатики, урокам информатики при прохождении активной педагогической практике в школе. Данные учебно-методические разработки предназначены для студентов физико-математического факультета, могут быть рекомендованы учителям информатики средней общеобразовательной школы.

Программирование для детей на языке Scratch, Банкрашкова А., 2017.

Язык Scratch был придуман специально для обучения детей программированию. Интересные проекты, яркие иллюстрации, понятные инструкции — благодаря всему этому можно запросто разобраться в основах программирования, понять логику работы компьютера, что в дальнейшем позволит легко перейти к программированию на более сложных языках. Для младшего и среднего школьного возраста.

Глубокое обучение на Python, Шолле Ф., 2018.

  Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.

Qt 5.10, Профессиональное программирование на C++, Шлее М., 2018.

  Книга посвящена разработке приложений для Windows, Mac OS X, Linux, Android и iOS с использованием библиотеки Qt версии 5.10. Подробно рассмотрены возможности, предоставляемые этой библиотекой, и описаны особенности, выгодно отличающие ее от других библиотек. Описана интегрированная среда разработки Qt Creator и работа с технологией Qt Quick. Книга содержит исчерпывающую информацию о классах Qt 5, и так же даны практические рекомендации их применения, проиллюстрированные на большом количестве подробно прокомментированных примеров. Проекты примеров из книги размещены на сайте издательства.