программирование

Python for Excel Users, Know Excel, You Can Learn Python, Stephens T., 2025.
        
   This book distills the lessons I’ve learned and benefits I’ve reaped from applying Python and other related coding tools to traditionally Excel-based workflows. The chapters that follow illustrate not just Python’s tremendous effect on productivity but also how accessible it can be, especially to those who already know and love Excel.

AI Agents and Applications, MEAP, Infante R., 2025.
        
   "AI Agents and Applications" is structured to cater both to beginners and seasoned professionals. It offers a comprehensive look into the foundational technologies and advanced techniques in the realm of LLMs. Whether you are new to programming or an experienced developer, you will find the content approachable yet enriching, especially with practical code examples to enhance your engagement.
The insights in this book are drawn from my real-world experiences and continuous learning in a field that evolves almost daily. I cover a range of topics from running open source LLMs locally to advanced RAG techniques and fine-tuning methods. My goal is to provide a resource that I wish had been available to me—an accessible, practical guide that empowers you to navigate and excel in this emerging domain.

Глубокое обучение с точки зрения практика, Паттерсон Дж., Гибсон А., 2018.
        
   Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.

Python, Системный анализ данных, расчеты и моделирование, Сунднес Й., 2025.
        
   Перед вами подробное руководство по применению в научных целях Python — современного и наиболее востребованного языка программирования. Его преимущество заключается в том, что это так называемый язык высокого уровня с простым и интуитивно понятным синтаксисом. Однако несмотря на то, что Python хорошо подходит в качестве языка для начинающих, он также активно применяется и для решения самых сложных задач, благодаря чему в настоящее время является одним из наиболее широко используемых языков программирования во всем мире. Автор книги, норвежский исследователь Иоаким Сунднес, известный своими достижениями в области научных вычислений, машинного обучения и моделирования, подробно объясняет принципы работы с Python. Начиная с базового синтаксиса и заканчивая более сложными аспектами, в том числе применением инструментария объектно-ориентированного программирования на практике, он попутно знакомит читателя с использованием библиотек NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации научных данных.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. Изложение материала простое и доступное, что делает данное пособие отличным выбором для самостоятельного изучения. Оно прекрасно подойдет как для студентов, делающих первые шаги в программировании, так и для профессионалов, которые хотят овладеть новым инструментарием и внедрить Python в свои проекты. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.

Kotlin, Основы программирования, Руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow, 2025.
        
   Перед вами подробное руководство по основам написания программ на Kotlin — современном и крайне востребованном языке программирования, предназначенном в первую очередь для создания кроссплатформенных мобильных приложений. Главным преимуществом книги является то, что она основана на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, наверняка известного каждому программисту. Ведь рано или поздно даже перед высокопрофессиональными специалистами в процессе создания программ встают на первый взгляд неразрешимые технические вопросы, и тогда лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира в рамках этого сообщества безвозмездно делятся своими знаниями и опытом в решении даже самых сложных проблем.
Издание будет полезно специалисту с любым опытом и уровнем знаний. В нем представлены как основы Kotlin, так и инструментарий для продвинутых программистов, что даст возможность новичкам быстро повысить уровень своих компетенций и наработать практический опыт. Ряд материалов посвящен сравнению языков программирования Java и Kotlin. Акцент в книге сделан на наиболее важных различиях этих популярных языков и тех преимуществах, которые Kotlin предоставляет по сравнению с Java. Читатели найдут здесь множество примеров решения практических задач, дополненных подробными объяснениями и комментариями.

 

JavaScript, Только самое нужное, Осваиваем самый популярный язык программирования, Боссо Ю., 2025.
        
   Перед вами краткое и емкое руководство по JavaScript, в котором собрана только самая важная информация для быстрого освоения этого крайне востребованного языка программирования. Здесь рассматриваются ключевые концепции, начиная с основ синтаксиса, работы с переменными, типами данных и операторами и заканчивая продвинутыми темами, такими как замыкания, асинхронное программирование, объектно-ориентированный подход и модули.
Отдельное внимание уделяется практическим аспектам: работе с HTML, обработке событий, манипуляциям с DOM, а также инструментам отладки и оптимизации кода. Включены лучшие практики разработки, методы работы c JSON и XML, взаимодействие с сервером, а также полезные советы для эффективного кодинга.
Издание идеально подходит как для начинающих программистов, которые хотят быстро освоить JavaScript, так и для опытных разработчиков, желающих структурировать и обновить свои знания. Четкая структура, лаконичные объяснения и практические примеры делают эту книгу удобным пособием для самостоятельного изучения и повседневного использования.

С++20 для программистов, Дейтел П., Дейтел Х., 2024.
        
  Программисты с опытом работы на других языках высокого уровня смогут на практике освоить современный C++ и «большую четверку» его новых возможностей: диапазоны, концепты, модули и корутины.
200+ практических примеров реального исходного кода позволят быстро овладеть идиомами современного C++, используя популярные компиляторы: Visual C++®, GNU® g++, Apple® Xcode® и LLVM®/Clang. Знание базы позволит перейти к контейнерам стандартной библиотеки C++ array и vector; функциональному программированию с диапазонами и представлениями С++20; строкам, файлам и регулярным выражениям; объектно-ориентированному программированию с классами, наследованием, динамическим и статическим полиморфизмом; перегрузке операторов, семантике копирования и перемещения, RAI1 и умным указателям; исключениям и ожидаемым в С++23 контрактам; контейнерам, итераторам и алгоритмам стандартной библиотеки; шаблонам, концептам С++20 и метапрограммированию; модулям C++ 20 и технологии разработки больших программ; конкурентности, параллелизму, параллельным алгоритмам стандартной библиотеки C++17 и С++20 и корутинам С++20.

Transformers in Action, Koenigstein N., Serrano L., 2026.
        
   Transformers in Action is a comprehensive guide to understanding and applying transformer models in the language and multimodal space. These models are foundational to modern AI systems such as ChatGPT and Gemini. The book aims to provide you with a solid foundation to use these models for your own projects, starting with the core concepts of transformers and then moving to practical and more advanced applications such as multimodal retrieval systems.