прогнозирование

Смещенные оценки в задачах статистического оценивания и прогнозирования величин показателей надежности, Монография, Михайлов В.С., 2026

Смещенные оценки в задачах статистического оценивания и прогнозирования величин показателей надежности, Монография, Михайлов В.С., 2026.
 
    Целью данной работы является ознакомление широкого круга читателей с основными вопросами статистического оценивания и прогнозирования в теории надежности, а именно:
- определение критерия эффективности смещенных оценок без использования дисперсии, так как использование дисперсии как характеристики критерия эффективности смещенных оценок не имеет смысла. Этот факт непосредственно следует из неравенства Рао-Крамера для смещенных оценок;
- получение эффективных смещенных оценок, чья эффективность доказана (пли выбрана в качестве таковой) в достаточно широком классе смещенных оценок на основе построенного критерия эффективности смещенных оценок;
- прогнозирование величин показателей надежности на длительный срок по результатам статистического оценивания.
Монография знакомит с процедурой получения эффективных смещенных оценок величин показателей надежности и проведения прогнозирования на основе этих оценок в задачах, относящихся к теории надежности, и предназначена прежде всего для инженеров, аспирантов и студентов старших курсов технических специальностей.

Смещенные оценки в задачах статистического оценивания и прогнозирования величин показателей надежности, Монография, Михайлов В.С., 2026
Скачать и читать Смещенные оценки в задачах статистического оценивания и прогнозирования величин показателей надежности, Монография, Михайлов В.С., 2026
 

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003.

Посвящено построению статистических моделей с переменными параметрами для прогнозирования нестационарных временных рядов.
Рассмотрены адаптивные модели полиномиальных и стохастических трендов, сезонных и циклических колебаний, гистограмм, модели семейства ARIMA, ARCH. Приводятся примеры прогнозирования курсов акций, валют, цен на золото. Материалы пособия апробированы на занятиях в МЭСИ, МИРБИС и других вузах. Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, менеджеров и финансовых аналитиков.

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003
Скачать и читать Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, учебное пособие, Лукашин Ю.П., 2003
 

Теория прогнозирования и принятия решений, Саркисяна С.А., 1977

Теория прогнозирования и принятия решений, Саркисяна С.А., 1977.

В книге изложены вопреки научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности. Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации разработки прогнозов в системах дискретного и непрерывного действия. Приведена структура автоматизированной системы прогнозирования развития науки и техники. Рассмотрены методические основы теории принятия решений. Предназначается для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности».

Теория прогнозирования и принятия решений, Саркисяна С.А., 1977

Скачать и читать Теория прогнозирования и принятия решений, Саркисяна С.А., 1977
 

Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003

Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003.

В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA. Особое внимание уделяется реализации рассмотренных классов моделей в среде SPSS. Структура изложения соответствует логической последовательности основных этапов анализа и прогнозирования временных рядов. Приведены примеры решения практических задач; большое внимание уделяется анализу полученных результатов. В основе книги — курс, читаемый в МЭСИ. Для студентов экономических специальностей вузов, а также аспирантов, преподавателей и специалистов, занимающихся применением статистических методов в финансовой и социально-экономической сферах.

Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003

Скачать и читать Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2003
 

Стратегический маркетинг, учебник, Фатхутдинов Р.А.

Стратегический маркетинг - Учебник - Фатхутдинов Р.А. - 2000.

  В учебнике академика Академии проблем качества РФ, доктора экономических наук, профессора Фатхутдинова Раиса Ахметовича излагаются принципы и методы формирования конкурентоспособной стратегии различных объектов управления. Стратегический маркетинг представлен в трех аспектах: 1) концептуально как ориентация любой деятельности на потребителя; 2) в пространстве как первая стадия жизненного цикла объектов; 3) во времени как первая общая функция управления государственными, предпринимательскими и другими структурами, техническими системами.
  Учебник написан с применением экономико-методического стиля изложения. Разработано множество классификаций, методов, формул, зависимостей, примеров. Ключевые слова: методика → экономика + техника + управление → конкурентоспособность (система управления МЭТУК).
  Предназначен руководителям, менеджерам, маркетологам, широкому кругу специалистов, преподавателям, студентам.

Стратегический маркетинг

Скачать и читать Стратегический маркетинг, учебник, Фатхутдинов Р.А.