Макаров

Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И.М., Лохпн В.М., Манько С.В., Романов М.П., 2006.
 
   Рассматривается новый, активно развивающийся класс интеллектуальных систем автоматического управления, построенных на технологии обработки знаний с позиции эффективного применения при решении задач управления в условиях неопределенности. Изложены основы построения интеллектуальных систем. В качестве приоритетного теоретического базиса для проектирования и исследования таких систем обосновано применение технологии нечеткой логики и изложена методика синтеза нечетких алгоритмов управления: представлены системы, в которых целесообразно использование технологий экспертных систем и нейросетевых структур.
Ключевые проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных регуляторов и систем, анализируются на примерах следящих систем, систем управления беспилотными летательными аппаратами и многозвенными мехатронными устройствами. Рассмотрено решение задачи автоматизированного синтеза интеллектуальных систем с применением генетических алгоритмов.
Предложены Эффективные способы обработки разнородной информации и построения человеко-машинного интерфейса для интеллектуальных автономных систем управления.
Для научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и исследованием систем автоматического управления.

ЭКГ в педиатрии, Макаров Л.М., 2002.

Вступление.

Если врача любой специальности попросить назвать три первые, пришедшие на ум изобразительные символы медицины или врачебной профессии, то среди них обязательно будет названо изображение зубцов электрокардиограммы. Вместе с тем, многие врачи, особенно педиатры (хотя не только), с большой опаской берут на себя смелость самостоятельно интерпретировать электрокардиограмму, полностью доверяя это специалисту функциональной диагностики. Вместе с тем, уверенная ориентация в электрокардиограмме необходима не только врачам специализированных кардиологических отделений или бригад скорой помощи. Взаимоотношение и динамика основных компонентов электрокардиограммы может дать любому клиницисту существенно новую диагностическую информацию об изменении состояния больного, практически при всех соматических заболеваниях. Особенно важно врачу уметь оценить основные электрокардиографические изменения у больных специализированных отделений (эндокринологических, пульмонологических, неврологических и т.д.), т.к. они могут указать на важные изменения в течение основного заболевания. Однако этими данными, возможно воспользоваться только при знании всей специфики клинической картины конкретного больного, ее динамики на фоне лечения, что, как правило, доступно лишь лечащему врачу, а не функционалисту.

Применение вычислимых моделей в государственном управлении, Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С., 2007.

   В книге изложены основы теории вычислимых моделей общего равновесия (или CGE моделей) и приведены полные описания четырех моделей этого класса, рассматривающих отраслевые, региональные и институциональные аспекты экономики России. Подробно рассмотрены преимущества CGE моделей перед другими методами моделирования экономики и описаны основные этапы проектирования CGE моделей. Помимо этого, отдельно рассмотрены вопросы калибровки CGE моделей, описаны механизмы их работы и наиболее распространенные технологические способы их численного разрешения. В последней главе приведены результаты расчетов последствий от реализации различных государственных управленческих решений.
Книга рассчитана на экспертов в сфере государственного управления, ученых, руководителей государственных органов.

Великие сражения, Конотоп А.Б., Макаров В.В., Дзысь И.А., Дмитриев М.О., 2015.

История человечества неразрывно связана с войнами. В течение нескольких тысячелетий люди боролись за сферы влияния и мировое господство, им не давали покоя материальные блага соседних государств -земли, природные ресурсы, выгодные торговые пути. В книге читатель найдет информацию о великих битвах и прославленных полководцах, о том, как развивалось боевое искусство и совершенствовалось оружие.

Общее руководство по работе с инженерным программным комплексом DEFORM, Таупек И.М., Кабулова Е.Г., Положенцев К.А., Лисовский А.В., Макаров А.В., 2015

Учебное пособие описывает основные принципы работы с инженерным программным комплексом DEFORM, разработанным американской компанией Scientific Forming Technologies Corporation (SFTC) и предназначенным для анализа технологических процессов обработки металлов давлением и термической обработки. В пособии рассматриваются вопросы подготовки исходных данных для расчёта, включающие особенности подготовки моделей, задания свойств материалов и управления движением рабочим инструментом, а также возможности редактирования встроенной базы данных материалов. Приводятся рекомендации по выполнению моделирования различных процессов ОМД и термообработки. Пособие полезно для инженеров-технологов, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся вопросами и проблемами процессов обработки металлов давлением и термической обработки.

Лекарственные растения Якутии, Макаров А.А., 1970.

Часть первая. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТЕНИЯХ.
ИЗ ИСТОРИИ ИЗУЧЕНИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ ЯКУТИИ.

Использование растений в лечебных целях имеет такую же давнюю историю, как и само человеческое общество. Уже наши первобытные предки знали кое-что целебных свойствах растений. Эти знания и эмпирические наблюдения, часто сдабриваемые всяческими предрассудками, приумножались на протяжении веков, передавались из поколения в поколение, создавая, так называемую, народную медицину, сохранившуюся до наших дней. С появлением научной медицины, в частности, ее раздела — фармакогнозии, начинается качественно новый этап использования растений в практике здравоохранения. Этот этап характеризуется всесторонним биохимическим, фармакологическим, клиническим исследованием растений и препаратов из них.

Разработка и принятие решения в управлении инновациями, Туккель И.Л., Яшин С.Н., Макаров С.А., Кошелев Е.В., 2011.

Рассматриваются концептуальные основы теории разработки и принятия решений, подробно анализируются методы, применяемые на отдельных этапах процесса разработки и принятия решения в управлении инновациями. Приводятся практические примеры применения методов принятия решений в рамках инновационного процесса. Предназначено для студентов, проходящих обучение по направлению подготовки «Инноватика» и специальности «Управление инновациями». Может быть использовано для специальностей «Менеджмент» и «Экономика и управление на предприятии», а также студентами, аспирантами, преподавателями, бизнесменами и широким кругом читателей.