кодирование

Инжиниринг искусственного интеллекта, Дегтев С., 2026.

   Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое НВМ. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана. Здесь нет магии. Есть инженерия компромиссов: скорость против памяти, качество против денег, контроль против автономии. Автор не гуру. Автор - энтузиаст, который прошёл путь от «что такое токен» до внедрения агентов в продакшен. И честно рассказывает, где заканчивается наше понимание. Если вы готовы заменить веру в чудо на систему координат -откройте эту книгу.

Node.js, Самое полное руководство для веб-разработчиков в примерах от сообщества Stack Overflow, 2026.

   Книга «Node.js. Самое полное руководство для веб-разработчиков в примерах от сообщества Stack Overflow» представляет собой продвинутое учебное пособие по работе на языке JavaScript в кроссплатформенной среде выполнения Node.js — чрезвычайно популярной и важнейшей в области веб-разработки. Вспомогательный контент для программистов с любым опытом и уровнем знаний основан на практических примерах кодов, написанных экспертами широко известного в профессиональных кругах сообщества Stack Overflow, где лучшие ИТ-специалисты со всего мира делятся своими наработками, отвечая на многие технические вопросы.
Издание содержит подробное объяснение важнейших концепций и приемов работы с Node.js, дополненное примерами их практического применения, что даст возможность молодым разработчикам программного обеспечения быстро повысить уровень своих компетенций, а опытным — найти актуальные решения для сложных задач. В книге приведен мощный и современный инструментарий для создания серверов, API, разработки веб-приложений, работы с базами данных, использования WebSocket. Отдельные главы посвящены работе с менеджерами пакетов NPM и Yarn, эффективной обработке событий и повышению производительности.

ЕГЭ 2026, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Теоретические основы информатики.
 
Фрагмент из книги:
Умение представлять и считывать данные в разных типах информационных моделей (схемы, карты, таблицы, графики и формулы).

Цифровая обработка изображений в информационных системах, Грузман И.С., Киричук В.С., 2002.
     
   Цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных и др. В настоящем учебном пособии рассмотрены следующие задачи обработки изображений: дискретизации и квантования, улучшения визуального качества путем поэлементного преобразования, подавления помех и восстановления, геометрического преобразования и привязки, фотограмметрии и стереовидения, выделения контуров и сегментации, распознавания объектов и математической морфологии, кодирования и сжатия, вычислительной томографии.
Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.

Универсальное кодирование, Теория и алгоритмы, Штарьков Ю.М., 2013.

В книге рассматриваются проблемы теории информации и кодирования — области математики, имеющей эффективное приложение в задачах сжатия дискретных данных. При этом используются распределения вероятностей сжимаемых данных. На практике эти сведения не бывают полными. Поэтому были предложены и изучены методы и алгоритмы универсального кодирования при разных постановках задач, найдены оптимальные коды. В последней главе приведены численные результаты для набора разных текстов, позволяющие сравнить эффективность разных алгоритмов и их версий. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области теории информации, универсального кодирования, их практического применения и смежных областях.

Многопороговые декодеры и оптимизационная теория кодирования, Золотарёв В.В., Зубарев Ю.Б., Овечкин Г.В., 2012.

Изложены основные принципы современной оптимизационной теории помехоустойчивого кодирования и следующие из нее алгоритмы многопорогового декодирования (МПД). Эти итеративные алгоритмы при каждом изменении корректируемых ими символов всегда находят строго более правдоподобные решения. Рассмотрены возможности открытых авторами символьных кодов и соответствующих им простых в реализации специальных символьных МПД, которые намного проще и эффективнее всех других известных методов декодирования недвоичных кодов. Оцениваются границы эффективности реальных кодов при равенстве пропускной способности канала и кодовой скорости, т.е. при R=C. Сравнивается сложность различных алгоритмов коррекции ошибок. Для специалистов в области теории и техники кодирования, разработчиков систем связи, студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

ЕГЭ 2024, Информатика, Навигатор самостоятельной подготовки, Теоретические основы информатики.

Фрагмент из книги.
Что нужно знать по теме.
Равномерное и неравномерное кодирование. Декодирование. Алфавитный подход к оценке количества информации. Кодирование графической информации. Цветовые модели. Растровое и векторное кодирование. Кодирование звуковой информации. Оцифровка звука.

Основы кодирования, Учебник для ВУЗов, Вернер М., 2004.

Первое на русском языке массовое пособие для будущих инженеров-связистов и проектировщиков радиоэлектронной аппаратуры, включая системы на кристалле. Даны основы теории информации и сжатия данных, доходчиво изложены современные алгоритмы помехоустойчивого кодирования, реализации циклических и сверточных кодов.