Иванов

Python в аудио-спецэффектах, Как работают нейросети изнутри, Иванов А.В., 2026.
 
   Эта книга для вас, если вы прочитали первые две книги серии — «Python для творческих: звук на твоей стороне» и «Цифровая обработка сигналов на Python: от инженера к разработчику». Вы умеете работать со звуком в коде. Вы понимаете, что такое спектрограмма, фильтр и свёртка. Теперь вы готовы к нейросетям.
Эта книга для вас, если вы не читали первые две книги, но уже программируете на Python и имеете базовое представление об обработке звука. Вы знаете, что такое частота дискретизации, амплитуда и спектр. Вы слышали про нейросети и, возможно, даже обучали пару моделей на картинках. Теперь вы хотите применить это знание к звуку.
Эта книга для вас, если вы звукорежиссёр, музыкант или создатель контента, который слышал про нейросетевые инструменты — iZotope RX, Adobe Podcast, Eleven-Labs, — и хочет понимать, как они работают, чтобы использовать их осознанно. Вы не обязаны становиться исследователем. Но вы можете перестать верить в магию и начать понимать технологию.

Слабо выпуклые множества и функции, Теория и приложения, Иванов Г.Е., 2006.
 
   Систематически изложена теория слабо выпуклых множеств и функций — новый раздел математики, имеющий богатые приложения. В отличие от традиционного понимания выпуклости как качественного свойства (множество или функция либо обладает свойством, либо нет) в книге излагается качественная теория выпуклости: исследуются параметры, определяющие насколько функция или множество сильно или слабо выпуклы. Слабо выпуклый анализ позволяет установить точную количественную взаимосвязь двух фундаментальных понятий — гладкости и выпуклости.
Рассматриваются приложения в теории аппроксимации и теории многозначных отображений, экстремальных и минимаксных задачах, оптимальном управлении и дифференциальных играх. Показано, что во многих прикладных задачах сильная или слабая выпуклость исходных данных приводит к той или иной регулярности или устойчивости и позволяет построить эффективный алгоритм решения.
Для студентов старших курсов университетов, аспирантов и специалистов в области оптимизации, использующих выпуклый и функциональный анализ.

Необычайные приключения Кукши из Домовичей, Сигурд победитель дракона, Повести древних лет, Вронский Ю., Хаугер Т.Т., Иванов В., 1994.
 
Фрагмент из книги.
Хальвдан Черный — славный мурманский князь, или, по-здешнему, конунг. Он правит Вестфольдом, Рин-герике, Ромерике, Хедемаркеном и некоторыми другими землями. Конунг Хальвдан мудрый и справедливый правитель, в его владениях царит мир, во всех делах конунгу сопутствует удача, урожаи при нем хорошие, и народ любит его.

Дионис и прадионисийство, Иванов В., 1994.

   Очерк сосредоточен на проблеме дионисийской психологии и, в частности, на мистике дионисийской жертвы; настоящее исследование — на вопросе о прадионисийских корнях Дионисовой религии. Первый обращается к широким кругам, второе — к изучающим предмет пристальнее. Тон первого — до смешного молод; тон второго досадно сух. Впрочем, как знать, что достойнее смеха?

Химические элементы, Иванов А.Б., Гордий И.В., 2018.

   «Не все поймут, но многие вспомнят» — именно так обычно воспринимают периодическую таблицу химических элементов Д. Менделеева.
Книга Александра Иванова и Игоря Гордия «Химические элементы» расскажет о химии больше, чем среднестатистический школьник узнает за весь курс химии; расскажет интересно, живо, подробно и со знанием дела. Хочешь узнать, чем пахнет бром и как получил свое имя Полоний? Как открыли калифорний и где его применяют? Ты обратился к специалистам!

Человек среди автоматов, Иванов С.М., 1982.
  
   Тема этой научно-художественной книги — взаимоотношения человека и техники в современном мире. В ней рассказывается о работах советских физиологов, гигиенистов, специалистов по технической эстетике, эргономике, инженерной психологии, изучающих способы оптимизации систем «человек — машина — среда» применительно к решению задач коммунистического строительства. Отдельные главы посвящены распределению функций между человеком и автоматом, настоящему и будущему роботов, проблеме «искусственного интеллекта».
Книга рассчитана на широкий круг читателей.

Алгоритмический тренинг, Решения практических задач на Python и С++, Иванов М.К., 2023.
 
   Опираясь на богатый соревновательный и эвристический опыт, автор предлагает оригинальные реализации классических алгоритмов Computer Science на языках Python и C++. Особое внимание уделено математическим и геометрическим алгоритмам, графовым алгоритмам, структурам данных (в особенности различным деревьям), комбинаторике и работе со строками. Книга поможет заложить и расширить алгоритмическую подготовку, познакомит с эффективными решениями вычислительных задач, а для обучающихся станет настольной. Поможет подготовиться к экзаменам, сертификации, олимпиадам по программированию.

ЕГЭ 2026, Русский язык, Методические рекомендации, Дощинский Р.А., Абрамовская Л.Н., Иванов С.Л.

   Методические рекомендации предназначены для обучающихся 11 класса. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ЕГЭ по русскому языку и полезную информацию для организации индивидуальной подготовки к ЕГЭ по русскому языку. В рекомендациях указаны темы, на освоение/повторение которых целесообразно обратить особое внимание. Рассмотрены новые типы заданий, включённых в контрольные измерительные материалы ЕГЭ по русскому языку 2026 г., и даны рекомендации по их выполнению. Приведены также тренировочные задания новых типов, ответы на задания и критерии оценивания.