информатика

CLAUDE с нуля до профи, Полное руководство по работе с ИИ-ассистентом Claude, 2026.
 
   Claude - это ИИ-ассистент (большая языковая модель, LLM) от компании Anthropic. Компанию основали в 2021 году Дарио и Даниэла Амодеи с командой бывших исследователей OpenAI. Ключевая идея Anthropic — делать ИИ безопасным и управляемым: чтобы он точно следовал инструкциям, не выдумывал лишнего и вёл себя предсказуемо.
На практике Claude - это универсальный помощник, который умеет: писать и редактировать тексты, программировать, анализировать документы и таблицы, переводить, объяснять сложное простыми словами, искать в интернете, работать с картинками и создавать готовые файлы. Вы общаетесь с ним обычным языком - как с очень начитанным и исполнительным коллегой.

Бизнес-разведка 3.0 + OSINT и AI, Доронин А.И., 2026.
 
   В новом, восьмом издании книги детально рассматриваются проблемы теории и практики работы с разведывательной информацией, организации подразделений экономической разведки и контрразведки хозяйствующего субъекта, проведения информационно-поисковой, информационно-аналитической и кадровой работы. Особое внимание уделено исследованию практических аспектов применения открытых источников информации (англ. Open-Source INTelligence - OSINT) в работе корпоративных разведывательных органов. Подробно проанализированы преимущества и риски использования систем искусственного интеллекта в работе службы безопасности предприятия.
Книга предназначена для широкого круга читателей: собственников и руководителей предприятий; сотрудников государственных и корпоративных структур безопасности; студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux 2.0, Милосердов А.В., Гриднев Д.А., 2015.
 
   Информация в данной книге предназначена для ознакомления или тестирования на проникновение собственных сетей. Для тестирования сетей третьих лиц, получите письменное разрешение. "Тестирование на проникновение (жарг. Пентест) — метод оценки безопасности компьютерных систем или сетей средствами моделирования атаки злоумышленника."

Сетевые средства Linux, Бражук А.И., 2025.
 
   В учебном пособии рассматриваются вопросы настройки сетевых интерфейсов, маршрутизации, фильтрации трафика базовыми средствами Linux, технологии трансляции сетевых адресов (NAT), а также диагностики сетевых подключении приложениями протокола ICMP и средствами анализа сетевого трафика.
Изложены вопросы использования программы VirtualBox для изучения сетевых возможностей Linux, настройки сетевых интерфейсов и маршрутизации сетевого трафика с помощью пакетов iproute2, команд ifconfig, arp, route, конфигурационных файлов сетевой подсистемы, особенности транспортного и прикладного уровней, диагностики сетевых подключений с помощью соответствующих утилит (ping, traceroute, netstat) и анализа сетевого трафика средствами tcpdump, организации на основе Linux маршрутизатора, межсетевого экрана и системы доступа в Интернет на сетевом уровне, использования технологий виртуальных частных сетей. Изложение материала сопровождается примерами, типичных для условий небольшой сети. Приведенные примеры можно легко воспроизвести в среде VirtualBox.

Аналитика и Data Science, Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев, Сергеев Н., 2022.
 
   Эта книга - это Ваша возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа.
Книга вводит профессионалов из не-технических наук (менеджеры, гуманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей - и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Книга будет полезна любому, кто хочет научиться работать с данными - будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или «освежить память».

Основы современных операционных систем, Сафонов В.О., 2026.
 
   Учебное пособие знакомит с принципами архитектуры и функционирования современных операционных систем (ОС) и сетей, дает теоретические знания и практические навыки для работы в распространенных ОС — Windows, Linux, Solaris, а также в ОС для мобильных устройств и облачных вычислений. Особое внимание уделяется алгоритмам и структурам данных, используемым в ОС, их надежности и безопасности. Подробно рассматриваются архитектура операционных систем (ОС), основные алгоритмы и структуры данных, используемые в ОС. Рассмотрены методы управления оперативной и внешней памятью, виртуальная память, ее страничная и сегментная организация, методы управления процессами и потоками и их синхронизации, методы диспетчеризации процессов, методы распределения ресурсов и алгоритмы предотвращения и обнаружения тупиков, системы ввода-вывода, файловые системы, сети и сетевые протоколы, безопасность ОС и сетей. Изложение сопровождается практическими примерами, помогающими студентам практически овладеть излагаемыми концепциями.
Учебное пособие предназначено для студентов 1-2 курсов направлений подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.03.03 «Прикладная информатика».

Операционные системы, Linux, Моренкова О.И., 2023.
 
   В учебном пособии рассмотрены особенности системы хранения информации в Linux, а также взаимодействие процессов и нитей. Содержится материал, предназначенный для проведения практических и лабораторных занятий с целью изучения операционных систем семейства UNIX (на примере Linux).
Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Операционные системы», «Операционные системы и среды» студентам, обучающимся по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность».

Коэффициент корреляции Пирсона, Суков Я.
 
   Эта книга — о глубоком понимании. О том, как коэффициент корреляции Пирсона (тот самый r) превращается из школьной формулы в аналитический скальпель. Как он позволяет строить гибридные стратегии: где интуиция трейдера встречается с машинным обучением, а философия причинности — с high-frequency execution.
Мы не будем просто учить вас считать r. Мы покажем, как думать в терминах связей. Как отличать танец от сотрясения воздуха. Как использовать корреляцию не как статичный факт, а как динамическое преимущество.
И да, мы затронем больную тему: корреляция не равна причинности. Но не так, как скучные методички. Мы разберем это на реальных кейсах, где ошибались банки, хедж-фонды и даже нобелевские лауреаты. А потом — как вы можете не повторять их ошибок.