информатика

Информатика, 2 класс, Рабочая тетрадь, Рудченко Т.А., Семёнов А.Л., 2015.

   Курс «Информатика» рассчитан на обучение в течение четырёх лет в объёме 34 ч в год. Программа курса предусматривает несколько различных вариантов работы, в том числе как с использованием средств ИКТ, так и бескомпьютерный вариант.

Введение в сложность вычислений, Крупский В.Н., 2006.

   Учебное пособие написано по материалам полугодового спецкурса, читавшегося автором на механико-математическом факультете
МГУ им. М. В. Ломоносова для студентов и аспирантов кафедры математической логики и теории алгоритмов, а также специальности
«Защита информации». Излагаются основные идеи и методы теории сложности вычислений.
Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся анализом эффективности алгоритмов.

Геоинформатика, Скворцов А.В., 2006.

   В книге представлен широкий спектр современных геоинформационных технологий. Рассматриваются теоретические основы ГИС (модели, структура и источники пространственных данных), методы тематической визуализации карт, приёмы пространственного анализа. Описываются основные приёмы работы в ГИС (управление проектами, ввод и редактирование данных, тематическая визуализация, пространственный анализ), которые демонстрируются на примере универсальной геоинформационной системы IndorGIS 5.0 разработки ООО «Ин-дорСофт», г. Томск.
Для студентов, преподавателей, разработчиков программного обеспечения, а также всех желающих ознакомиться с современными технологиями геоинформатики.

Распознающие системы, Справочник, Васильев В.И., 1983.

  В справочнике собраны и обобщены основные сведения, касающиеся одной из наиболее интересных и актуальных проблем современной кибернетики — создания обучающихся распознающих систем: читающих автоматов, устройств для распознавания устной речи, диагностических машин, обучающихся автоматизированных систем для управления сложными производственными и экономическими объектами, устройств и алгоритмов обнаружения, разведки полезных ископаемых и т. п. Показаны возможности использования методов обучения и самообучения распознаванию, описаны распознающие системы различного назначения, приведены распознающие программы и некоторые рабочие алгоритмы.
Для научных работников, инженеров и техников, преподавателей и студентов вузов, аспирантов.

Кибернетика, вычислительная техника, информатика, Том 2, ЭВМ-техническая база кибернетики, Глушков В.М., 1990.

  Публикуются результаты исследований в области архитектурных принципов и облика перспективных ЭВМ, искусственного интеллекта, а также автоматизации проектирования, технологических аспектов создания и математического обеспечения современных ЭВМ.
Для специалистов в области кибернетики, вычислительной техники, прикладной математики, преподавателей, аспирантов и студентов вузов.

Кибернетика, вычислительная техника, информатика, Том 1, Математические вопросы кибернетики, Глушков В.М., 1990.

  Первый том собрания трудов выдающегося советского ученого, академика В. М. Глушкова содержит результаты исследований по строению локально-нильпотентных групп, созданию математического аппарата для решения задач проектирования ЭВМ, разработке теории автоматов и дискретных преобразователей, вопросов математизации различных предметных областей математического инструментария для построения ЭВМ и систем управления.
Для специалистов в области кибернетики, вычислительной техники, прикладной математики, преподавателей, аспирантов и студентов вузов.

Использование информационных технологий в учебном процессе начальной школы, Федяинова Н.В., 2004.

  Учебно-методическое пособие содержит материал, раскрывающий основные направления использования информационных технологий в сфере образования в целом и в учебном процессе начальной школы в частности. В работе приведены примеры использования программного пакета МS Offioce для разработки методических и дидактических материалов, представлены этапы создания обучающих программ с элементами самоконтроля в РоwеrРоint.
Пособие предназначено для учителей начальной школы и может быть использовано при подготовке студентов факультета начальных классов.

Кибернетика, Гуц А.К., 2014.

  Учебное пособие посвящено изложению основ науки кибернетики. Дается представление о науке кибернетике в целом и о ее различных направлениях: социокибернетике, математической кибернетике, технической кибернетике, экономической кибернетике, биологической кибернетике, медицинской кибернетике и др. Отдельно освещаются вопросы искусственного интеллекта.
Для студентов и аспирантов факультетов компьютерных наук, информационных технологий и математических факультетов.